亚马逊A9算法&数据指标解析
做亚马逊的,都会看数据,无非大家最关注的就是转化率了,转化率高了,销量就高了。
爆款的可以做20%-30%的转化率,厉害吧!亚马逊凭什么可以给那么高的转化率呢?
这就归功于亚马逊的A9算法,但是什么A9算法呢?无法详细解析,只能浅析。而很多大众号都会宣布所谓的A9算法解密相干的文章,但是都是无关痛痒的内容,仅仅骗点击率而已。因为,全世界没有多少人能解密A9算法,亚马逊是不会公开算法的。
但是,亚马逊多次在公开场所说,所有的算法的变更都是以“用户体验为中心”。这就够了,我们知道这一点就可以了。还有一点,亚马逊是科技公司,不是电商平台。它的科技技巧在全球是数一数二的!好了,问题来了。用户体验是很感性的东西,亚马逊是如何知道你的产品是符合“用户体验至上”的呢?
是数据,A9算法就是算数据,任何一个客户的亚马逊所有购置行动都会被盘算一次(就像你的生涯被所有摄像头监控一样)。
那什么样的数据可以代表用户体验呢?
重要参照就是转化率。流量怎么来,亚马逊就看你的转化率,转化率高了就会给你流量。就这么简略!
但是,我们这里介绍的将是更深一层更直接的代表“用户体验至上”的数据,就是
回购比率/反复购置率(Buyback Ratio/Repurchase Rate)
概念不赘述了。
但是也很容易懂得,如果一个客人反复购置你雷同的产品/同一个店铺别的产品,你的产品确定是好的,客户是爱好的,只要客户爱好,就是“用户体验至上”啦。
那为什么亚马逊后台数据不会涌现这个比率信息呢?暂时不会,很久的将来可能会。
要知道,亚马逊世界上是客户忠实度(反复购置)更高的平台,他们当初不惜一切代价(当时所有董事会成员都反对的,因为成本太高了,但是姐夫还是保持搞)搞出一个prime会员来,就是要保持客户的忠实度,让他们不断在亚马逊购置。
而亚马逊现阶段重要的一个参考数据就是回购比率/反复购置率!也是他们最核心的数据之一!他们须要自己收集这方面的数据,所以不会公开。
1个老客户反复购置主要性相当于10个新客户(相似于一个差评须要10个好评来抚平一样)。为什么会这样?
反复购置率会带来利润晋升,那是必定的,但是还有两层利益
1. 晋升客户对产品的信赖度
2. 晋升客户对品牌的信赖度
当客户对你的产品极度信赖,对你的品牌就会更加信赖,那么以后你推出任何新产品都容易得多。
举个例子: 苹果原来更先做电脑的,但是靠IPhone扩展著名度,因为质量好,买Iphone 5,要换手机的时候,很自然就换Iphone 6了,这就是反复购置了。大家对苹果这个品牌就很信赖,之后他们再推出IPad和IMac等产品都有极好的销量。就是这个道理!
这是来自Adobe的一个数据,其利润的41%来自8%的老客户(反复购置客户)。即,其比例接近二八原则(80%的利润起源于20%的老客户),可想而知反复购置的主要性。
“如果你能做到很高的反复购置率,亚马逊给你流量会比一般只是高转化率多得多。”
高转化率只能代表:1. 页面优化好(即站内),2. 站外引流好。
而高反复购置率就可以代表:产品好,用户体验当然也就好了。
所以大家知道了吧,做亚马逊的,选好产品才是重点!
可是产品没得选,有什么办法可以进步反复购置率?
就是应用coupon(优惠券),只要简略的勾选操作即可!
你做的优惠券勾选应用对象:Customers who have purchased certain ASINs(客户买过该产品的)
则意思是,你给之前买过该产品的折扣,吸引他们再次购置,就可以进步反复购置率了!
须要注意的是:新产品无法进行操作(因为没有卖过)现阶段还没有开放此功效,可以过段时光试试
当然还有其他办法进步反复购置率的,大家可以多研讨研讨!
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