如何破解 TikTok 算法以制作病毒式传播视频-ESG跨境

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我们在 TikTok 上花了 6 个月时间，共获得了超过70,000 名粉丝，其中 4 个病毒式视频的总观看次数超过650 万次。在此期间，我们研究了 TikTok 的算法和模式，以及哪些视频特性能更加促进传播。

TikTok 算法的工作原理

TikTok 的主要目标是让用户尽可能长时间地使用该APP，因此他们非常注重向合适的用户展示合适的视频。为此，我们将 TikTok 算法称为匹配引擎。该引擎采用视频分类并将其显示给具有与这些分类相似的偏好的用户。

视频分类由两个关键特征定义：

音乐/音频

文本描述/ hashtags主题标签

用户的偏好是通过跟踪他们对看过的视频的操作来确定的：

喜欢

分享

注释

观看百分比：用户观看次数越多，完成率越高。

要了解视频是如何分类的以及用户的操作如何影响匹配引擎，让我们想象这样一个场景。如果用户只“like”使用特定歌曲的视频，并且文本描述为“cat”，那么算法将尝试具有这些特征的视频与该用户匹配。用户使用APP的时间越长，算法就越能缩小他们的偏好。

视频发布时的流程

图 1. 视频发布的流程

让我们仔细看看视频发布后所经历的每个步骤的过程（图1）。

1.发布视频

这是定义视频覆盖面的第一阶段。算法将根据视频分类匹配视频推送到的观众。

2. 推送给观众

TikTok 将推送给一群观众。观众人数取决于以下几个因素：

追随者数量：越多越好

个人资料评级：这是根据过去的视频表现分配给创作者帐户（发布视频的人）的评级。如果创作者创建了参与度很高的内容，则个人资料评级会更高。

评级比率：如果不是“初始推送”（参见流程图），则还包括阶段#4 的“评级比率”。比率越高，向新观众推送的视频就越多。

3. 绩效评估

此阶段至关重要，因为它根据参与率确定视频的质量。观众观看视频后，算法会计算参与度。参与度是根据以下标准衡量的（从最重要到最不重要的顺序）：

完成率：观看视频的百分比。例如，如果他们观看了一半的视频，则比例为 0.5。好的视频内容将被完整地观看。TikTok 会显示视频的分析数据，用户可以查看相对于视频长度的平均观看秒数。如果平均值大于长度，则说明视频被重复观看，这对完成率有利。

分享：当观众与其他用户分享视频时，观众参与度提高

评论：评论越多越好。如果评论中包含其他被标记的用户，则会将更多用户引导至视频，类似于分享。

喜欢：这是最小的参与，但它确实很重要。

4. 评级比例要求

在这个阶段，第 3 阶段的表现评级将决定它是否满足向新观众再次推送的最低要求。性能评级比率越高，在下一次推送中看到视频的观众就越多。如果它不满足最低要求，那么将结束视频的推送。

5. 结束推送给观众

当视频没有被推送给任何用户时，观看次数将降至零。但是，如果视频可以获得足够的观看次数和参与度，那么它就有可能再次获得推动，循环再次继续。

使视频病毒式传播的技巧

前几节解释了 TikTok 的匹配引擎算法以及视频发布时的流程。现在，让我们回顾一些技巧，以帮助视频变得更具病毒式传播的特性。

1. 完成率

如前所述，完成率是观众观看视频的百分比，它是算法决定是否将其推送给更多观众时最重要的性能评分因素。以下是一些提示，可以帮助鼓励用户观看整个视频，甚至可能重复观看：

视频长度 10 到 15 秒：较短的视频增加了用户完整观看的机会，而不会因缺乏注意力而停止。

具有无缝循环的视频：无缝循环视频增加了观众多次观看的机会，并且由于它被视为重复观看视频，因此它有利地影响了完成率。

带预告片的视频：带有预告片的视频增加了观众想要观看最后发生的事情的欲望。使用“Wait for it”或“See what happens next”等术语的视频就是用了这种方法。

2. 流行音乐

创作者只需使用被很多人喜欢的音乐，就可以增加将视频推送给更多观众的机会。

3. 趋势Hashtags

与使用流行音乐类似，创作者可以在视频描述中使用流行Hashtags。

4. 提出问题

在视频中提出一个问题，鼓励用户参与评论。确保您喜欢回复这些评论以开启对话并增加参与度。

5. 建立社区

我们鼓励关注者为未来视频的内容给出建议，让他们觉得自己参与到了视频创作之中。

6. 每天只发布 1-2 个视频

限制每天发布一两个视频 - 再多一些，算法会将其视为垃圾内容并停止推送您的视频。此外，关注者每天与来自同一创作者的多个视频互动的可能性较小。

7. 主要发布时间

最佳发布时间是下午 6 点和中午 12 点，这是用户浏览APP的时间。可能因地区和国家而异，但根据我们的经验，这些是美国的黄金时期。

结论

在 TikTok 上取得成功的秘诀是了解系统的工作原理并采用经过验证的策略来迎合他。我们已经测试并改进了这些策略，以提高我们制作病毒式视频的机会。

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