亚马逊数据分析怎么做?浅谈新手卖家的数据维度-ESG跨境

数据是人们洞察信息内涵、理解蕴藏价值的有力工具，以数据驱动亚马逊业务增长已经成为重要的走向，想要实现精细化管理，每一个运营决策和战略调整都离不开数据的支撑，那么亚马逊数据分析从哪里下手呢?

一、亚马逊店铺数据的重要性：

数据反应店铺情况、数据反应listing情况、数据能指导运营

1.数据分析步骤：

提取数据、分析数据、及时反馈

2.下载数据的途径：

Report(数据报告)-Business Report(业务报告)

Report(数据报告)-Return Reports(退货报告)-Generate one-time report(生成一次性报告)

3.数据表格维度

日期序列:时间节点，细分到天和小时

类别序列: type(数据分类),SKU(产品)

地理序列:Order City,Postal Code

数值序列:Product Sales, selling Fees…

4.分析数据的指标

①店铺销售额

②单品销量和利润情况

通过时间序列分析单品销量变化,淡旺季和产品生命周期，通过数值序列查看利润

③客户下单时间段

通过销量峰值把握不同国家的推广节奏

④地理序列分析

通过地理序列分析可对FBA仓库进行调整，对海外仓的选择也有参考价值

二、亚马逊常用数据的下载

(一)店铺产品数据访问量及转化率报表

店铺访问量、页面浏览量、转化率

运营一个店铺想要良性的发展，那每天去检查自己店铺产品的流量是非常重要的，查看路径:数据报告——业务报告——详情页面销量与流量

广告报表:数据报告——广告——创建报告——选择广告活动类型、报告类型…——运行报告

库龄表:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——库龄

库存报告:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——每日库存历史记录退货报告:数据报告——库存和销售报告——买家优惠板块——亚马逊物流买家退货

已接收库存:数据报告——库存和销售报告——点击库存板块的显示更多——已接收库存

其实亚马逊数据分析并不难，亚马逊卖家通过以上步骤分析，就能快速精准把控运营数据核心，抓住最佳决策时机，促进业务增长。

(文中部分素材来源于网络，如有侵权联系客服)

点击咨询现在有哪些新兴平台值得关注 >>>

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表ESG跨境电商观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与ESG跨境电商联系。