AngelList 凭借 Cloudflare 击败不良机器人-ESG跨境

AngelList 凭借 Cloudflare 击败不良机器人

AngelList用Cloudflare打败了坏机器人

背景

AngelList是世界上最大的创业社区。AngelList的使命是让任何对创业感兴趣的人都能找到成功的合适资源。这个社区旨在帮助创业公司筹集资金，聘请顶尖人才，并向世界介绍他们的产品。AngelList的公司包括AngelList Talent、AngelList Venture和Product Hunt。他们共同管理着超过10亿美元的资产，为200万求职者提供求职支持，并在2018年帮助制造商推出超过20，000种产品。

挑战

社交网络的价值在于使用平台并为其做出贡献的人。如果平台上充斥着自动机器人创建的假账号，其核心价值主张可能会受损。AngelList就遇到了这种严峻的挑战:大量机器人驱动的账号开始涌入社交网络，威胁着它的营收、用户留存率，最重要的是，威胁着平台的声誉。

2018年底，AngelList的产品工程师发现，垃圾邮件发快递者正在建立虚假的个人数据，并抓取AngelList上存在的有价值的专有信息:候选人简历、初创公司和投资者数据、职位空缺等。

最初，AngelList试图通过建立自己的解决方案来识别虚假账户和阻止恶意机器人流量，从而在内部解决这个问题。虽然他们已经成功禁止了一些不良机器人，但他们知道仍然有许多恶意机器人在他们的平台上运行。一般来说，整个过程比他们预期的花费更多的时间和消耗更多的资源。当时，AngelList了解到Cloudflare有专门设计的新产品，可以抵御机器人的攻击。

“在使用Cloudflare之前，我们依赖于内部的机器人管理解决方案，但效果不是很好。我们已经创建了某些阈值来自动禁止用户。然而，我们知道，我们未能找到许多滥用我们平台的用户。”AngelList公司产品工程师Tony Bruess

使用Cloudflare进行机器人管理

AngelList可以轻松部署Cloudflare的机器人管理解决方案，而无需向其中注入JavaScript或其他客户端代码。从第一天开始，他们就能够以更高的准确度实时识别和保护机器人流量。

通过利用其网络上% {GlobalWebsiteCountwords}百万互联网资产中的machine 学习和行为分析，Cloudflare的机器人管理解决方案自动对AngelList收到的每个请求进行评分，并设置阈值以区分来自可信来源的威胁。在部署后的第一个月，AngelList的域名向超过50万个IP地址发布了3900万个验证码。这些验证码中只有0.0033%是误报(发快递给实际客户)。

使用Cloudflare的机器人保护技术后，AngelList的延迟降低，性能提升。这是因为决策过程(区分好流量和坏流量的过程)是在Cloudflare的边缘而不是源头支持的。此外，AngelList将机器人管理与完整的Cloudflare性能和安全套件相集成，包括Argo、DDoS保护和各种IP信誉数据库。从而增强他们对恶意机器人的抵抗力。

“通过对数千万个网站执行machine 学习，Cloudflare可以立即识别滥用我们网站的非法机器人。它的保护策略可以在不影响真实用户的情况下阻止机器人。现在我们的误报率不到0.01%。”AngelList公司产品工程师Tony Bruess

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