电商案例 除了熬夜拼单、秒速抢购,电商抢购秒杀技巧-ESG跨境

电商案例 除了熬夜拼单、秒速抢购,电商抢购秒杀技巧

电商案例除了熬夜拼单，秒抢之外，

在许多国家和地区，代购已经成为消费者购买心仪产品的主要方式之一。例如，隶属于Enigmo的日本知名电商网站Buyma，主要通过C2C模式的代购，帮助日本消费者购买物美价廉的全球商品，包括知名品牌和奢侈品牌的爆款商品。

经过多年的发展，Buyma目前已有14万个品牌的562万种不同产品上架，全球用户超过821万，其客户端App仅在日本就获得了500万次下载。

作为上市公司，Enigmo多年来一直保持着10%左右的年增长率。近年来，在一些外部因素的影响下，他们开始遇到一些棘手的问题。

个性化服务对电子商务的重要性不言而喻。如果能根据每个用户的喜好和购买历史推荐客户可能感兴趣的产品，对商家和客户来说都是双赢。

为了使个性化推荐的结果更加准确，不可避免地要仔细记录和分析客户的各种特征和行为，比如他们的性别、年龄、爱好和购物习惯……知名分析师Gartner曾报道，63%的消费者期望在电子商务平台上获得个性化体验。

然而，近年来，各个国家和地区都颁布了与消费者数据隐私保护相关的法律，这使得许多电子商务公司的客户数据存储和分析遇到了不小的挑战。不仅如此，很多较新的浏览器已经开始通过技术手段进一步增强对客户隐私和数据的保护，这也使得大量企业使用的客户数据记录方式逐渐失效。

例如饼干。这是Web服务器放在客人硬盘上的一个小文件，里面记录了与客人有关的各种信息。访问者每次访问一个网站，web服务器都可以读取之前放置的Cookie，从而知道客户的身份、喜好等数据。

目前，相对较新的浏览器开始对Cookie施加各种限制。对于第三方Cookie，很多浏览器的默认设置会完全拒绝；即使是第一方Cookie，有效期也大大缩短(有的浏览器默认只允许7天有效期，有的更严格的浏览器默认只允许1天)。

这些措施的初衷是为了更好地保护用户的隐私，防止用户的身份和数据被不同的网站追踪。但是具体到电商行业，个性化推荐能力会大打折扣。

如何在隐私保护和个性化体验之间做出取舍不仅是买马，任何需要直接面对消费者的电商平台或企业都需要慎重考虑。

黑色星期五，双十一，双十二...各种电商推广互动已经成为全世界互联网用户和电商平台的狂欢，Buyma也是如此。

根据以往的经验，买买提每年在电商大促期间都会面临比平时多10倍的流量。当然，流量的涌入意味着更多的收入，但流量高峰期的访问性能和效率问题也困扰着Buyma的运维人员。

但Buyma的网站和App涉及的资源分布在多个域名下。最早出于成本的考虑，只使用Akamai的服务对图片、JavaScript脚本等内容进行加速。而提供API服务和HTML内容的主域名并没有被CDN加速，相关内容只能通过访问源服务器获得。

但随着业务的不断增长，当流量峰值超过10倍时，这种架构的弊端逐渐显现。此时，源站的服务器负载仍然较高，但大部分用户的体验或多或少会受到影响，要么是页面加载缓慢，要么是经常出错。面对周期性激增的流量高峰，如何有效应对

多年来，Buyma一直紧跟技术发展的步伐，改善个性化服务，确保访客数据的隐私性。

这有效地解决了Cookie有效性的问题，帮助Buyma为客户提供更有针对性的建议和电商购物体验。不仅如此，EdgeWorkers还帮助Buyma在流量高峰期有效卸载了源站的负担，并通过edge技术进一步改善了服务的访问延迟和性能。

EdgeWorkers允许开发人员直接在边缘进行定制开发。Enigmo的一位开发人员看了相关文档后，只简单参考了GitHub上的一些示例代码，就成功开发出了新系统的原型，并在一周内发布了第一个版本。

边缘工作者可以在边缘高效地工作，并从最近的位置为客户提供服务。据统计，借助EdgeWorkers的边缘节点，Buyma的事务平均初始化时间仅为7.16毫秒，而平均执行时间仅为0.20毫秒。与传统的云计算模式相比，这是一个巨大的飞跃。

不仅如此，边缘节点还将高达64.18%的HTML和API工作负载从源服务器分流到EdgeWorkers的边缘节点，这也使得Buyma的源站在流量高峰时段能够更轻松地应对大量访客，同时确保每一位访客都能始终获得高性能、低延迟的体验。

从客户端到源站再到边缘，Buyma借助Akamai EdgeWorkers的大规模分布式无服务器网络，在边缘实现了电商体验的又一次创新。同时，EdgeWorkers可以实现定制化的流量负载分担和主备流量切换，保证电子商务网站在促销期间的可用性和顺利拓展。此外，Edgeworkers还可以结合Queuein实现排队机制，让用户在抢购过程中有序地在平等的环境中排队，避免网站爆棚，为用户的网购体验提供保障。

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