超详细2022不可错过的《购物应用移动归因与营销分析指南》,2022春节购物清单-ESG跨境

超详细2022不可错过的《购物应用移动归因与营销分析指南》,2022春节购物清单

超级详细2022购物应用的移动归属和营销分析指南不容错过

新冠肺炎疫情无疑重塑了全球消费市场。

根据data.ai的数据，2021年消费者在移动应用上花费了创纪录的3.8万亿小时。其中，购物类app使用时长达到1000亿小时，同比增长18%。

面对快速增长的市场环境，营销人员如何将App的效用最大化后ATT时代，首部购物应用的移动归属地和营销分析指南应运而生。

行业的繁荣伴随着日益激烈的市场竞争。从“新业态”到“新常态”，购物平台为了快速适应市场环境，不断创新营销模式。隐私至上的新时代，购物App在营销上面临哪些挑战

App忠诚度和复购行为难以维持

现在市场上有太多的电子商务和购物品牌可供选择，用户在购买单一产品时几乎有无限的选择。此外，阿里巴巴和亚马逊等全球购物巨头日益主导市场。

此外，虽然向用户提供折扣或优惠等零售营销方式可以在短时间内有效获取客户，但越来越高的获客成本也反映出营销人员在提升客户忠诚度和复购方面的难度。

隐私新时代，如何有效衡量App

在2022版的指南中，我们重点关注如何应对新隐私政策对行业新手的冲击和影响。应用程序所有者应该如何通过诉诸新的解决方案来获得可行的细粒度洞察包括:

SKAD Network——苹果的确定性汇总归因解决方案。在这个框架中，SKAN转换价值使营销人员能够对安装的用户价值进行评级。

用户级确定性归因——很多购物app的ATT授权率在47%左右，这不仅给了这些用户完整的数据粒度，也有助于细分无授权受众。

综合概率建模——一种使用机器学习评估广告活动效果的统计技术，具有很高的准确性。

预测分析——让营销人员在漏斗的早期阶段只需几个数据点，就能自信地做出关于用户未来价值的数据驱动型决策。

自上而下的衡量——整体衡量方法，如增量(确定增量收入的驱动因素，以优化预算分配)和媒体组合建模(简称MMM，衡量广告活动的影响，以帮助确定各种因素如何带来净利润)。

数据净室——在高度安全的环境下，可以实现以隐私保护为中心的测量和优化行为，广告主无需接触用户级数据就能获得深度的数据洞察。

作弊风险依然很高

根据AppsFlyer的相关数据，购物App安装的作弊率平均为11%(11%的购物App安装其实是虚假的)，购物App中的金融风险高达21亿美元。

个性化体验和数据隐私很难实现

促进用户持续转化和复购行为，很大程度上依赖于个性化的购物体验。良好的体验也可以通过深度链接、推快递通知和包含促销或折扣的定向广告来实现。

然而，虽然转化购物用户的回报很高，但在ATT盛行的时代，如何在尊重用户隐私和满足用户对个性化体验的期望之间找到平衡，仍然是营销人员面临的难题。

针对以上痛点，我们有一个通用的解决方案，就是粒径监测。众所周知，没有深入的监测和持续的优化，就不会有战略营销，这是应用营销领域的常识。我们应该在漏斗营销的每一步设置基础KPI和高粒度指标来指导新客户获取和再营销策略。

下图探讨了成熟的购物应用营销人员衡量的一些主要指标，以优化他们的工作，并为他们的应用用户带来最高价值。左栏包含特定垂直类别的目标，而右栏包含可以实现这些目标的指标。

此外，新版指南还保留了经典内容。例如，AppsFlyer提出了五种获取用户的最佳实践:

1。关注第7天和第30天的小组分析

随着电子商务的发展，以及不断优化营销支出的需要，营销人员在安装7天或30天后转向第7天和第30天的小组报告，以检查购买者的数量。使用这些报告来评估新媒体渠道的有效性。

2。检查渠道的投资回报率

长时间查看同类群体和用户的生命周期值，检验媒体渠道和用户的质量。比如媒体渠道A，前30天可能带动很多买家，但是重复购买率低。相反，媒体渠道B可能会减少前30天的购买量，但一般会提供更多的重新购买，从而获得比渠道a更高的投资回报。

3。让季节性用户成为长期用户

你的一些用户可能只在假期购物，在下一个假期促销期间，只关注季节性购物者和/或用户，这样他们就可以变成定期互动。

4。比较CPI/CPM

抓住机会，平衡需求和预算。比如9月份，我们经常看到前所未有的低成本，但是从安装到购买的比例却很高。

5。个性化

强调相关新用户使用指导流程，并鼓励用户创建个人资料和设置首选项。您还可以利用精细的应用内事件数据，在主屏幕中添加与之前购买的品牌或风格相似的产品，从而获得更好的向上销售和交叉销售机会。

再用户互动:一个成功的购物App，不仅有很强的获取新用户的能力，还能保证忠诚度高的用户进行重复购买，提升用户的终身价值。就像用户获取一样，在用户与营销活动互动之前，营销人员还是要了解营销活动的评估目标和关键绩效。

新版指南有哪些亮点

如何创建和监控高粒度的应用内事件

如何用深度链接引导新用户并高度定制

哪些因素会让用户卸载你的购物App

如何实现高分辨率的受众细分

提高用户获取的7个最佳实践

改善用户互动的6个最佳实践

还有更多。......

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