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ASA获量比竞品差5倍ASA产量比竞争产品差5倍。产品概述和背景说明为了观察元数据对ASA中交付产品数量的影响,这次比较了三个国家的三个类似产品。考虑到隐私问题,一些产品信息被隐藏,产品A、产品B和产品C被称为产品。其中,产品A是客户自己优化的,我们接手时判断其元数据优化已经处于良好状态;产品B和产品C在我们分析后都提......
产品概述和背景说明
为了观察元数据对ASA中交付产品数量的影响,这次比较了三个国家的三个类似产品。考虑到隐私问题,一些产品信息被隐藏,产品A、产品B和产品C被称为产品。其中,产品A是客户自己优化的,我们接手时判断其元数据优化已经处于良好状态;产品B和产品C在我们分析后都提出了元数据优化建议,但只有产品B根据我们的建议修改了元数据,产品C从未修改过元数据。
虽然三款产品主题相同,核心玩法高度相似,但由于出自不同的发行商,产品推广策略和力度不同,导致了其品牌词的流行。元数据中的关键词直接影响产品和竞价词的相关性,从而影响曝光和转化。因此,为了准确确定元数据对ASA广告的影响,本次比较只观察非品牌词的转换。
渔获量比较
据统计,产品A的转化率高达产品B和c的500%以上,由于产品A长期做元数据,关键词和长尾词的权重更多,所以收益率规模明显更大。
经过我们的建议,产品B进行了元数据优化,关键词覆盖率提升了168%,比产品C提升了220%,而产品C没有进行元数据优化。
单独对比产品B和产品C,在上线初期,产品C的转化率比产品B低323%左右(因为产品C的元数据没有优化,关键词覆盖的数量更少)。产品C在1月和5月上线后,转化率增长141%,与同期产品B仅相差17%。两个产品的转换呈现出接近的趋势(苹果的算法是自动学习,通过时间的积累逐渐让苹果更清楚的了解产品来分发更多的流量)。
通过观察和比较,分析表明:
对于有苹果搜索广告的产品,第一版元数据覆盖的关键词直接影响苹果的初始流量分配。有效覆盖的关键词越多,下载量就越多,CPA的价格就越低。
元数据投放过程中的优化迭代,可以帮助APP快速覆盖需要投放的关键词,直接提升相关性,最大化苹果的流量分配,提升量级,降低价格。(这是一个循环的过程,元数据需要定期优化和更新)
在不优化元数据的情况下,苹果至少需要23个月的时间来自动学习并建立购买的关键词与APP的关联。这期间不仅采购成本高,而且收购量级小,错过了集中冲量的黄金时间。
相关元数据
元数据不仅是ASO的基础,也是ASA推广中必须重视的环节。从一开始,我们就应该密切关注元数据的重要性,并根据以下建议对元数据进行优化和调整。
标题:主标题要醒目,副标题要突出内容特点,这样在产品曝光时,目标用户能在短时间内快速了解产品功能和特点。如果优化不足,会影响用户点击。
图标:图标要适合产品类型,颜色最好鲜艳醒目。如果太平庸,会降低用户的好奇心,不利于点击率的提高,从而影响转化。
截图和视频:截图和视频需要充分利用,前三张垂直截图尤为重要。视频的前10秒和音频需要突出产品类型、亮点或特色功能,才能在搜索结果页面有更好的展示效果,从而提高广告展示后的转化率。如果截图和视频有误导性,会影响精准用户的获取,增加无效成本。
描述和文字:前两行文字尤其重要。要突出产品类型和内容特色,冗长的文字会让用户失去耐心,描述中缺乏亮点会直接导致用户流失。
关键词:多维度覆盖相关词,增加搜索曝光维度。核心词排名越高,这个词下安装的用户就越多。如果覆盖词少了,会影响苹果对产品质量的评价,降低产品和竞价词的相关性,影响流量分配和曝光,所以安装量也会减少;如果覆盖不准确,会影响苹果对产品类型的认知,降低算法分配流量的准确性,消费更多但精准用户更少,最终增加不必要的开支。
评分和评论:好评和高评分会影响转化和付费,因为用户有从众心理。另一方面也会影响苹果对产品综合权重的评价。如果负面评论太多,会直接影响用户的安装和转换。如果评论少,会突出用户活跃度低,映射产品质量问题。
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