eBay数据分析要点-ESG跨境

最后呢，我们再来讲一讲eBay数据分析的要点。

数据分析要点

店铺流量报告有10项数据，包括店铺访问人数、买家停留时间等店铺相关页面的流量数据信息统计，也包括买家前往店铺或商品页的路径。

所有店铺页面，包括自订项面，自订类别页面，以及搜索结果页面。

各种形式的物品刊登，包括拍卖，一口价和店铺长期刊登物品。

其他与卖家相关的页面，包括其他物品页面，“信用评价档案”和“我的档案”

平台有些数据变化会影响商品销量，卖家需要留意以下几类数据。

最近销售记录(针对"定价类物品”):是衡量卖家一条listing中，有多少item被不同的买家所购买。物品的最近销售记录越多，越能取得曝光度。第一次被重新刊登的物品同样保留有最近销售记录。

卖家评级(DSR):包括物品描述、沟通、货运时间、运费各项。优秀评级卖家(TopRatedSeller)的商品一般排名较为靠前。

买家满意度:包含3个考量标准，即中差评的数量、DSR1分和2分的数量，INR/SNAD投诉的数量。

物品“标题”相关度:买家输入的搜索关键词与最终成交商品的标题、关键词之间的匹配程度。

收集平台数据后，可以从以下几点展开市场分析。

市场容量分析。通过同类商品的月度总成交金额，可以估算自己所占的市场份额。

拍卖成交比例。卖家可以比较自己的拍卖成交比例在同类商品中是否高于平均值，如果低于平均水平，就要查找原因。

最优拍卖方式。分析哪一种拍卖方式更好，以及是否要设底价，还是采用一口价。

可选特色功能促销效果分析。促销是有成本的，分析何种促销方式能为自己带来最大的收益，以及是否提高了成交比例、成交价格。

最优拍卖起始日期。分析星期六起拍是否比星期一起拍更容易成交，以及成交价是否更高。

最优拍卖结束时段。分析什么时段结束拍卖可以取得最高的成交比例，或者最高的成交价。

商品上传天数。商品上传天数有1，3，5，7，10天，最常用的是7天，但是7天是不是最好呢?其实不同的商品有不同的性质。对于一些流行商品，1天已经足够了;而对于一些古董之类的商品10天比较好。

哪个目录最好卖。一个商品可以放在多个目录下，查看哪个目录的成交率高一些。你可以将商品放在成交率高的目录下，如果两个目录的成交率都不错，那么可以使用双目录功能。

市场竞争情况。分析现有多少卖家在销售同类商品，以及前10位大卖家占有多少市场份额。

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