Facebook 如何利用机器学习技术来投放广告,facebook广告投放思路-ESG跨境

Facebook 如何利用机器学习技术来投放广告,facebook广告投放思路

脸书如何利用机器学习技术投放广告？

个性化广告不仅可以帮助企业以合适的成本向用户营销，实现发展和创造就业，还可以为用户提供更好的体验。脸书的拍卖系统将使用机器学习来确定应该向用户显示哪些广告。请详细阅读下面脸书最新的“好问题，可靠答案”文章，了解脸书如何通过广告拍卖达到“一石三鸟”的目的。

FB如何决定给人看哪些广告？

脸书根据两个主要因素决定向人们展示哪些广告:广告商选择的受众目标和脸书的广告拍卖结果。

首先，广告商通过脸书的自助服务工具选择他们的目标受众。受众是根据年龄、性别和人们在脸书应用程序上的行为(如喜欢脸书页面或点击广告)等类别创建的。广告商还可以利用他们所拥有的受众信息，如电子邮件或访问过他们网站的人，来建立目标受众或类似的受众。

接下来，当决定向某人展示哪些广告时，脸书的系统将收集包含该人的广告，这些广告属于广告商选择的受众。这些广告被转移到拍卖阶段。

对于进入拍卖的广告，脸书会根据哪些广告的总价值得分(广告主价值和广告质量的结合)最高，选择最佳广告展示给用户。脸书通过将一个广告的出价乘以估计的行动率来计算广告客户的价值。这是对一个特定的人将采取广告商所期望的行动(例如访问广告商的网站或安装他们的应用程序)的可能性的估计。然后，脸书添加广告质量分数，该分数决定广告的整体质量。使用脸书机器学习来指导此过程，如下所示:

如何利用机器学习为广告提供信息？

Machine 学习是一个在接收到新数据时执行学习的系统。它不需要显式编程来快速有效地执行复杂的任务。使用脸书机器学习生成总值等式的估计行动率和广告质量分数。

为了找到估计的行动率，机器学习模型预测特定人采取广告商所期望的行动的可能性。基于广告商为其广告选择的商业目标，例如增加网站访问量或促进购买。为了做到这一点，脸书的模型考虑了脸书前后的特定用户行为和其他因素，如广告内容、一天中的在线时间以及与广告的互动。

？该模型考虑的脸书行为示例包括人们在使用脸书应用程序时的行为，如点击广告或喜欢一篇文章。

？该模型考虑的脸书以外的行为包括人们在脸书以外做的事情，以及企业通过商业工具与脸书共享的内容，如访问网站、购买或安装应用程序。

为了生成广告的质量得分，脸书的机器学习模型考虑了人们观看或隐藏广告的反馈，以及对质量属性的评价(如广告图片中过多的文字、煽情的语言或吸引人的诱导内容)。

结合广告客户的出价、估计的行动率和广告质量分数，计算广告拍卖中广告的总价值分数。

机学习如何提高广告效果？

随着时间的推移，随着越来越多的人观看广告，分享他们的评论或点击广告商的网站进行购买，脸书的模型在预测点击率和广告质量方面会变得更好。随着数十亿人使用脸书应用程序并每天接触广告，脸书的系统将获得大量信息来帮助改进其计算，从而进一步推动脸书实现个人和企业价值最大化的最终目标。

出价最高的广告并不总是赢得拍卖。如果脸书的系统预测用户更有可能对低价广告做出反应，如果发现他们的质量更高，那么低价广告往往会胜出。这使得各种规模的企业都能够参与拍卖竞争，并以任何预算赢得客户。

你怎么确定用户看过你的广告？

广告偏好

广告偏好页面允许用户查看和更新他们的广告设置，以便他们在决定向他们显示什么广告时，可以对脸书使用的信息有更多的控制。人们可以根据合作伙伴提供的数据选择不观看广告，也可以通过几次点击隐藏或报告来自任何广告商的广告。

为什么会看到这些广告？

为什么看到这个显示的是用户的详细信息，广告主选择的触达他们的目标选项。它让用户点击新订阅源中的帖子和广告，找出它们出现的原因，并采取行动进一步定制他们看到的内容。

脸书结束活动

一些企业将用户在其网站上的活动信息发快递给脸书，脸书利用这些信息向他们展示与他们相关的广告。脸书不活动允许用户看到这些信息的摘要，如果他们愿意，也可以从他们的帐户中清除。

对脸书广告有哪些常见的误解？

脸书不会将用户数据出售给广告商或其他任何人。除非得到许可，否则脸书不会与广告商共享个人身份信息。

脸书不使用人们的短信或手机麦克风的内容来通知广告或改变他们在信息流中看到的内容。

在脸书应用中，脸书的目标是为个人和企业创造有趣、有用和有效的个性化、数据驱动的广告体验。当脸书能够为人们展示正确产品的正确广告时，它对每个人都是有价值的，而价值就是最好的个性化和定制化广告的全部。

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表ESG跨境电商观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与ESG跨境电商联系。