GoogleCloud搭建GPU计算能力,google云计算平台的技术架构GoogleCloud搭建GPU计算能力自己的电脑硬件设备太差,用来做机器学习,有点费力以前听同事说Google免费快递一年GPU使用权.当初没有太在意,现在在搞得时候,与以前的有些教程有些冲突,将申请过程记录下来,学习前人,为后来者避险.首先第......
自己的电脑硬件设备太差,用来做机器学习,有点费力
以前听同事说Google免费快递一年GPU使用权.
当初没有太在意,现在在搞得时候,与以前的有些教程有些冲突,将申请过程记录下来,学习前人,为后来者避险.
首先第一步需要科学上网,若这步不能实现,下面就不要在搞了
第二步注册一个Gmail,Gmail是一个神奇的东西,基本上可以当作所有的网站APP的通用账号.
Google账号带有Google Drive,有15G,要是感觉不够用,可以花钱购买,我没有买 ?
下面开始介绍主角了Colab(Colaboratory)
Colaboratory是一个免费的Jupyter笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。
借助Colaboratory,您可以编写和执行代码、保存和共享分析结果,以及利用强大的计算资源,所有这些都可通过浏览器免费使用。
可以通过Google Drive进入Colab
现在就可以在这里练习使用了
例如Pandas、Matplotlib、Numpy等都可以玩耍了
Colab简介传快递门
Colab中已经预安装了一些常用的库
现在还只能在CPU上运行代码
后面就是GPU了
现在注册Google Cloud快递300刀,可以12个月不用交费,也可以在后面完成Google Cloud配置之后设置一个消费提醒,防止被动消费,也图个安心.
Google Cloud账号注册传快递门
注册时会快递300$代金券,后面按照顺序填写,我选的个人,
位置选的是香港,找了半天也没有找到大陆,又被屏蔽掉了??,
然后添加信用卡,必须VISA或者Master才可以.
现在绑定了信用卡之后,还要扣款8元,我认为这是测试卡片是否有效,然后在将这8元消费撤销.
这就这是完了,真的结束了,还没有配置GPU呢,现在没有可选的余地了,默认的GPU
看以前的设置教程都可以选择虚拟器位置,GPU型号现在都被默认了
现在可以去Colab中验证是否已经可以使用GPU了
上图,有图有真相
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