Beresnev Games通过用户级广告数据提高收益和ROASBeresnev Games通过用户级广告数据提高收入和ROAS近日,AppLovin和Adjust联合举办了一场在线研讨会。活动现场,别列斯涅夫游戏公司(Beresnev Games)营销总监谢尔盖·特索恩迪诺夫(Sergey Tsondinov)作为嘉......
近日,AppLovin和Adjust联合举办了一场在线研讨会。活动现场,别列斯涅夫游戏公司(Beresnev Games)营销总监谢尔盖·特索恩迪诺夫(Sergey Tsondinov)作为嘉宾,与AppLovin公司总经理丹尼尔·切尔纳霍夫斯基(Daniel Tchernahovsky)以及与会者分享了旗下两款游戏《Flippy Knife》和《画廊涂色书》如何利用用户级数据增加收入的精彩案例。
贝雷斯涅夫游戏挑战赛
寻求不同用户群和广告之间的平衡
我们不想在画廊涂色书里推广告,因为插屏广告会严重影响用户留存。对我们来说,留住付费用户比广告更重要。Flippy刀的情况正好相反。9099%的收入来自广告。
用户级数据为精准营销指明方向
在用户级广告收入投入使用之前,广告收入是在网络级进行聚合的。这意味着开发者无法知道哪些用户产生的价值最大。它假设所有用户带来的广告收入是一样的,基本上把用户归为一类。
不分析用户层面的广告数据,开发者无法知道用户与游戏的互动有多少,带来多少收入。换句话说,没有这些数据的支撑,开发者在制定广告策略时就像是走在雾里。
Sergey团队使用用户级数据来提高性能
Beresnev Games通过MAX优化用户获取策略,结合Adjust中整合的MAX用户级数据,更清晰地梳理出产生最大收益的渠道资源。
这意味着Sergey团队可以制定适当的策略,提高用户交互、LTV(终身价值)和ROAS(广告支出回报)。“得益于对每次曝光的用户级广告收入的认知,开发者可以真正优化ROAS,彻底改变游戏规则。”
准确衡量投资回报是非常有效的,可以帮助开发者更好地利用预算。例如,通过了解哪些广告活动可以带来高价值的用户,开发者可以重新规划预算分配。然后,利用这些数据计算每个用户的收入,精确构建LTV模型。
如何使用调整背景来测量用户级数据
调整的后台功能非常重要。如果一个团队没有数据工程师或者分析师来分析数据,上传数据到服务器,修复报表,计算各种指标,这些功能无疑会解决他们的问题。
用户可以通过调整背景连接到MAX的AppLovin帐户。谢尔盖认为这个激活过程简单快捷。设置后,您可以看到以下三个关键KPI:
广告收入
广告曝光
数千场展览的收入
他解释说:“这些关键绩效指标使我们的团队能够更深入地了解真实的LTV,并发现潜在的机会。”
为什么LTV很重要?
用户的终身价值对于理解ROI非常重要。这个指标会告诉你未来用户给你的应用带来的总收入。
A/B测试和用户级广告收入
开发者可以在以下方面使用广告的A/B测试,例如:
提升投标人的价值。
应用内竞价与传统、混合或瀑布式广告的比较
新网络布局或新网络的附加值
广告频率
确定最低出价,以平衡用户体验和收入决策,或者平衡IAP和广告。
A/B测试由实时分析驱动,为每个用户带来持续的收入增长。通过A/B测试,谢尔盖可以了解一个新广告的价值及其对用户群体的影响。“例如,我们发现激励视频对用户保留没有负面影响。”
如何通过用户级广告数据改进未来的广告活动
根据用户级别广告收入细分用户,寻找相似受众。
了解用户对应用内广告的反应,分析其对用户流失的影响。
同期广告收入的集团分析
少走弯路
开发者应谨慎对待整体广告策略,以确保业务发展和提高用户留存率。通过A/B测试获得最大性能,尽可能少走弯路。然后,采取可行的计划来改善和有效地分配预算和时间。
“现在,我们可以通过每次投放广告的投资回报,轻松计算出未来的广告支出。”
Sergey团队对如何有效分配预算很有信心,这样他们可以把更多的时间和精力投入到新游戏的研发和改进上。
关于AppLovin
AppLovin是全球移动娱乐的领导者,其工作室创造了流行的移动游戏,并通过其技术呈现给世界各地的玩家。自2012年以来,该公司的平台一直在推动移动游戏的爆炸式增长,从而创造了更丰富的生态系统,每天有数百万人接触到更多的新游戏。AppLovin总部位于美国加利福尼亚州的帕洛阿尔托,在世界各地设有多个办事处。
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