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不看必吃亏4年投放1不看必吃亏4年投放1历经4年,在Facebook上累计投放了1573个广告,在这样一个快速更迭的行业中,一位资深广告营销专家有何经验教训今天小编将向你分享一位在Facebook等多个付费流量渠道上,投放过成千上万美元广告的资深营销专家多年的经验之谈,帮你避过前人踩过的那些坑#1扩展付费广告系列流量的......
历经4年,在Facebook上累计投放了1573个广告,在这样一个快速更迭的行业中,一位资深广告营销专家有何经验教训
今天小编将向你分享一位在Facebook等多个付费流量渠道上,投放过成千上万美元广告的资深营销专家多年的经验之谈,帮你避过前人踩过的那些坑
#1扩展付费广告系列流量的方法不只是增加预算
说到扩展付费广告系列的流量时,很多人的第一想法肯定是增加预算,并且认为能依照原有比例获得回报提升。比如原本每天消耗100美元,每天可以获得50个潜在客户,当预算增加到每天200美元时,大多数人理想中的状态是每天可获得100个潜在客户。
很遗憾的是,在Facebook上,仅仅因为投入了更多的钱,是很难获得相同的结果的。
增加预算等同于要求平台向更多的客户展示你的广告,而影响广告收益的因素是非常复杂的,诸如预算、产品定位、用户定位、品牌知名度等等。对于那些目标比较小众的产品来说,还很容易遇到受众饱和的问题。请记住,我们是向人做广告而不是机器
想要通过预算提高广告流量,不妨从垂直与横向交叉考虑。上文所述的直接增加某个广告的预算就是垂直方向的增加,而横向的增加更多的是覆盖面的缩放。
如果将目标市场看作一个鱼塘,当只使用一个钩子时,就只能吸引到一小部分的金鱼,就像这样:
同理,当你只投放一个广告、使用一个销售系统和一种定位方式,那么你只会与市场的一小部分产生共鸣。
横向扩展就如同在鱼塘中投入更多的钩子,使覆盖面变广。常见的方法是:
推出新的广告;
推出新优惠和销售系统;
通过新定位扩展到目标市场中的其他人。
#2改变你描述和研究目标市场的方式
常见的描述目标受众的说法是:
家住纽约的女性
2628岁之间
月收入1000020000美金
当然,这样通过人口统计信息来描述受众肯定没错,但作为一个立足于大数据时代的营销人员来说,这样的描述是否过于简单了呢简单到非常浪费大数据平台呢
不如试试这样描述:
特别喜欢水果罐头
一个新爸爸,正在为换尿布的事情手足无措
想要购买新车
参加了China Joy
是一家科技公司的营销总监
水果姐的粉丝
……
与单纯的人口统计信息相比,这样的描述和定位是否更加具体是否能更直观地描述出目标受众的画像通过这样的描述,我们可以轻松地根据人们在Facebook上感兴趣的内容筛选出他们,进而获取精准的目标受众信息。
这种描述其实也可以看成是一种触发事件,通过触发事件可以影响某个人的购买决定,促使购买的产生。以一个购买西装的例子来说:
思考下,什么是引发某人购买西装的触发事件
24岁的毕业生;
刚毕业准备找工作的年轻人;
找到一份需要穿西装通勤的工作;
收到婚礼请柬或者准备结婚;
商务旅行
……
通过掌握这些信息,就可以自主创造机会窗口,促使潜在客户采取购买行动,触发事件还能帮助你确定广告的受众定位。这里的道理非常简单:越深入了解你的消费者,你就会遇到越少的麻烦。
#3 2019在Facebook上获得成功的关键
贯彻你的承诺
向用户承诺更好的购物体验,一直都是商家能轻易承诺却很少真正注意的事,对于那些已有多年经验的品牌来说更是如此。固有的购物流程、早已设置好的应对术语,都在使商家在优化购物体验上变得麻木。
请注意这样的麻木很可能使你在今年处于不利地位
一直以来,Facebook都十分注重消费者的整体体验,从点击广告到购买再到收货,所有环节都在Facebook关注范围内,这就是为什么Facebook开始将粉丝主页上的评论结合到广告成效的考量中。这也说明,“体验”不仅影响到消费者的品牌观感、当下投放广告的成效,甚至可能影响未来投放广告的单价与成效
对用户的考量不仅仅只是从购买体验出发,从用户点击广告的那一刻起,就应该优化他们的全部体验,打个比方:购物跳转页面的加载速度、是否能提供移动端购物、素材的像素大小等等,从细节处入手优化体验,更容易带来更好的观感。
tips:利用Messenger提升购物体验
Messenger中的引导式购物体验可以帮助你了解客户需求并根据产品线或库存提出建议,以帮助购物者找到他们最有可能感兴趣的内容。
在LEGO的Messenger页面上,他们创造了Ralph,它是一个具有独特,俏皮的声音,帮助客人根据一系列问题找到完美的礼物,包括位置,价格范围和兴趣的聊天机器人。Ralph向购物者询问他们购买礼物的人,然后针对最适合接收礼物的人的产品提出个性化推荐。自推出Ralph和广告体验以来,与链接到乐高网站的广告相比,LEGO点击该品牌的Messenger体验的广告的广告支出回报率提高了3.4倍。
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