Azure Kubernetes 水平自动扩充Pod,新手必须掌握kubernetes架构-ESG跨境

Azure Kubernetes 水平自动扩充Pod,新手必须掌握kubernetes架构

Azure Kubernetes水平并自动扩展Pod

当我们将应用部署到AKS以pod的形式提供外部服务时，为了保证用户能够获得良好的体验，我们需要注意以下两种情况:

服务不可用，因为POD未知挂断。

当大量用户访问时，Pod能否在高负载下支持我们的应用？

对于Pod的高可用性，我们可以使用AKS的部署控制器来保证Pod能够持续提供外部服务。但是，当面对大量的用户访问时，我们需要扩展我们的资源来满足业务需求。在上一篇文章中，介绍了您手动扩展pods来满足业务扩展需求，但是相信大家都已经意识到，如果我们手动监控Pods，手动调整副本，那么这个工作量无疑是巨大的，但是kubernetes已经有了相应的机制来应对。这就是我们今天要给大家介绍的水平自动扩展POD(HPA)HPA的工作流程，全称水平POD自动缩放控制器。

HPA的工作流程如下:

创建HPA资源对象，关联部署等相应资源，设置目标CPU利用率阈值、最大最小副本数。前提:pod必须设置资源限制，参数请求才会让HPA工作。

每隔15秒(可以通过设置controller manager的–horizontalpodauto scalersyncperiod参数来设置，默认为15秒)，HPA控制器通过观察度量值来获取资源使用信息。

HPA控制器将获取的资源使用信息与HPA设置值进行比较，并计算要调整的副本数量。

根据计算结果调整副本数量，使单个POD的CPU利用率尽可能接近期望值，但无法兼顾设定的最大值和最小值。

上述2、3、4个周期

说了这么多，我们来看看如何配置HPA:在配置HPA之前，我们需要先了解节点的配置检查并配置资源限制使用kubectl get nodes命令检查节点信息(节点名)并使用kubectl describe nodes NODENAME命令确认节点资源配置状态。因为之前没有配置资源quata，所以需要先设置资源限制:打开之前创建的yaml文件，修改资源配置，其中CPU配置容器只使用一个CPU单元，请求限制使用0.5个CPU单元；修改之后，使用kubectl apply f FILENAME来重新部署相应的POD。

设置水平自动扩展HPA使用命令ku bectl autoscale deployment nginxCPUpercent = 1min = 1max = 10将自动扩展设置为1%，并将最小副本数设置为1，最大副本数设置为10。

配置完成后，我们使用webbench对我们部署的NGINX网站进行压力测试:使用命令kubectl get hpa观察自动水平扩展的状态。请注意，Target中有两个数字。是，当前/目标CPU利用率。使用命令kubectl get deployment观察部署的数量是否增加了。使用命令kubectl get pod来观察pod的数量是否增加了，并注意状态。如果为1，则表示水平自动扩展(hpa)设置成功且有效。

清除资源测试完成后，我们可以使用kubect delete f FILENAME删除对应的部署资源:使用kubectl delete hpa nginx删除hpa资源:

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