Azure面向制造业的解决方案,azure公司-ESG跨境

Azure面向制造业的解决方案,azure公司

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2022-04-29
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Azure面向制造业的解决方案,azure公司制造业Azure解决方案制造业Azure解决方案通过现代化智能工厂,及时了解客户需求并推动业务转型。通过使用工业物联网(IIoT)和微软Azure,您将获得可行的见解,并能够快速响应客户反馈和市场趋势。制造业解决方案1、联网现场服务远程检测、故障排除和解决问题,以便仅在必要......

Azure面向制造业的解决方案,azure公司





制造业Azure解决方案

制造业Azure解决方案

通过现代化智能工厂,及时了解客户需求并推动业务转型。通过使用工业物联网(IIoT)和微软Azure,您将获得可行的见解,并能够快速响应客户反馈和市场趋势。

制造业解决方案

1、联网现场服务

远程检测、故障排除和解决问题,以便仅在必要时派遣技术人员。

场景应用:

居住通过现场服务提供租赁解决方案

l现场服务库存序列化

l扩展现场服务保修管理

装备360?动态365上门服务

用于连接现场服务的DeviceTone物联网

程序值:

授权技术人员

主动检查服务

总在物联网(IoT)

远程援助

最优调度

嵌入式调度优化

满足服务水平协议的时间表

预测性旅行和工作的持续时间

相互关联的资产

资产位置和层级

地理围栏功能

以及定制和监控资产属性。

2.预测性维护

预测设备故障并采取积极的预防措施,将预防性维护提升到一个新的水平。

实施步骤:

(1)确定目标结果。

确定要改进的目标业务流程和最终要达到的预期结果。

(2)库存数据来源

确定所有可能的数据源和相关数据的类型。您寻求的结果将决定哪些数据是必需的,哪些是可选的。

(3)捕获和合并数据。

将所有数据连接到一个位置,并准备进行分析。

通过拉动包含预期行为和故障日志的数据,为可靠的预测模型基础奠定基础。

(4)模型、测试和交互

使用machine 学习技术开发预测模型,以便识别意外模式。对模型进行排序,以确定哪个模型最适合预测设备故障时间。

(5)在实时运行环境中验证模型。

将该模型应用于实时流数据,观察其在真实情况下的工作情况。使用machine 学习来改进模型,并为全面实现做好准备。

(6)与操作相结合

通过调整维护流程、系统和资源实施模式,根据新的见解采取行动。通过machine 学习和高级分析获得洞察,精益求精。

3、互联工厂

连接和监控工业设施和设备,包括已经在车间运行的机器。

工厂解决方案包括以下功能:

工业设备互操作性

使用OPC UA接口连接工业资产。

使用模拟生产线(在Docker容器中运行OPC UA服务器)查看实时遥测数据。

从云仪表板监控OPC UA服务器。

远程管理

从云仪表板配置OPC UA资产(调用方法、读写数据)。

从云仪表板发布和取消发布OPC UA资产的遥测数据。

云仪表板

查看遥测预览。

查看遥测数据的趋势,并使用Time Series Insight Explorer仪表板创建相关性。

查看计算出的总体设备效率(OEE)和关键绩效指标(KPI)。

在树形拓扑和交互式地图上查看工业资产层次结构。

查看、确认和关闭警报。

Azure计时洞察力

存储、可视化和查询大量时间序列数据。

设备数据的深度实时分析。

可配置的基于阈值的警报规则

端到端安全性

使用基于角色的访问控制(RBAC)为用户配置安全权限。

使用OPC UA身份验证(使用X.509证书)和安全令牌的端到端加密。


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