打造数据驱动型企业 从思维模式开始变革之路,打造数据驱动型企业-ESG跨境

打造数据驱动型企业 从思维模式开始变革之路,打造数据驱动型企业

构建数据驱动型企业思维模式的变革之路

现在您正在阅读的是亚马逊云技术的系列文章《构建数据驱动的企业》。我们将从战略思维、流程设计、数据文化和思维习惯、技术实现路径、最佳案例等方面，为您解读“数据”作为新商业模式下最重要的生产资料，是如何改变我们工作和生活的方方面面的。同时也能帮你思考未来工作和商业世界的逻辑。

我们经常被问到什么是数据驱动的组织数据驱动可以加速哪些业务成果维持数据驱动创新需要什么样的运营模式支持数据战略的作用是什么如何在组织中实施治理以促进创新和实验设计数据框架以满足不断变化的业务需求需要哪些技术

基于我们对那些正在成为数据驱动的企业的工作经验，本系列文章的目的是介绍一些最佳实践和案例。目的是构建愿景、促进业务成果，并探索加速数据驱动流程的主要原则。

关于数据驱动型企业

亚马逊的客户正在利用数据开启新的收入来源，降低成本和风险。数据是用来创造新的客户体验的，而不仅仅是表面的价值。

跨国电力公司Engie将数据作为其零碳转型的核心，对二氧化碳的产生量、产生地点以及与环境因素的关系提出了深刻见解。

一级方程式通过实时观察车手的表现，重新定义了赛车爱好者的体验。

在亚马逊云科技，我们将这样的公司称为“数据驱动型企业”，即“企业将数据作为一种资产要素来驱动持续创新，提出可操作的见解，提升客户体验。”

数据是持续创新的关键使能因素，这已基本形成共识。《福布斯》发表了一篇文章，其中写道:“对于一家典型的世界500强公司来说，数据可访问性仅提高10%，就能带来6500万美元的额外净收入。”然而，并不是所有的企业都能实现转型。虽然99%的大中型公司都在投资数据项目，但只有24%的公司成功建立了数据驱动的企业。

研究表明，92%的公司认为文化、人员、流程、组织结构和变革管理是最大的障碍。我们从企业那里听到的常见挑战包括:了解数据驱动如何帮助实现业务成果，如何确定关键的新项目，如何建立令人信服的业务案例，如何定义和形成全面的业务战略，如何发展技能和整合技术基础，以及如何确保符合数据隐私、治理和安全要求。成功的企业都知道，向数据驱动转型不仅需要技术，还需要思维模式、人、流程和技术的结合，才能形成并保持发展势头。

我们今天为您带来的是构建数据驱动型企业的核心:

思维模式数据飞轮

数据驱动型公司专注于解决客户最突出的挑战和机遇。他们从数据产品而不是“数据平台”的角度思考问题。这类公司转变为敏捷思维，快速构思、建立、发布、利用客户反馈，以更多的数据改进产品。

至关重要的是，客户反馈和可衡量的业务成果进一步推动了数据的发展。从客户那里反向工作内容，并不断收集反馈，以确保他们开发的数据产品能够增值。有了权利基础，企业就可以大胆思考自己想要实现的目标，从小的领域和可以立即启动的领域着手，由此学习可以快速实现价值，同时加速创新。我们把这种创新循环称为“数据飞轮”。

图1:数据飞轮

通过从客户的挑战中推出需求，可以收集最具战略性和多样性的数据集。安全地使用数据来支持部署和创新，并形成以前不可能的洞察力。

实现价值的准备时间缩短，公司可以专注于开发解决方案，而不是寻找数据和运营平台。

通过收集和分析实时比赛视频源中的数据流，亚马逊的客户端德国第一分部使球迷能够在比赛过程中查看基于人工智能的实时数据报告和位置预测。

然后，这些数据变成可视化的表盘，实时提供给全世界的受众。这些先进的统计数据有助于观众更好地了解球场上的决策和每一次射门的概率。事实上，这更好地展示了球场上的细节，为球迷、教练、球员和足球评论员分析球队决策提供了支持。

数据飞轮最独特的一个特点就是没有“一步到位”。寻求这种“一步到位”解决方案的企业可能会迷失方向。

数据飞轮是由许多协同组件驱动的。将精力投入到每个组件，并在每个阶段实施最合适的技术和流程的企业，可以从数据飞轮中获得最大的成功。

循环的迭代性质也确保了技术能够适应关键业务。一个完整的系统架构不太可能提前建立，但领导者需要在一开始就建立灵活的基础和指导原则，或目的。以确保它们的上层建筑能够根据不断变化的需要而扩展。在这方面，云是一个推动因素。研究表明，在云计算的帮助下，新产品和服务的上市时间缩短了37.1%。

高管在全公司打造数据思维模式中的定位

首先，数据应该是有目的的，而不是目的。为了创建数据驱动的文化，高管的支持是必要的，但还不够。Cxs需要做的不仅仅是喊出“创造数据思维模式”的味道。他们需要保留参与的全称和把握参与的度，结合数据和良好的商业直觉进行决策。这包括仅为高管清理一些报告、电子表格和仪表板。这些报告、电子表格和仪表板通常旨在满足他们，并创造一种数据驱动文化的假象。有时候，它们会伤害真实的信息传递。

其次，高管要积极寻找可能与自己信念相悖的数据和结论，并以此为契机做出改变。当新的想法和数据在其自身的推动下可用时，这种成功变革的故事将向组织发出一个强烈的信号，即领导层致力于创建一种数据驱动的文化。

数据是强大的，控制数据力量的团队之间需要有一个平衡。数据驱动的文化给整个企业带来了透明和责任，而不同的团队之间往往会产生矛盾。毕竟，人们担心失去对数据相关性的话语权。这时，领导层必须介入，克服阻力和组织惯性。

TCL致力于打造数据驱动型企业。正因如此，他们采用了亚马逊云技术的“智慧湖仓”架构，可以突破全球各地区业务和业务线之间存在的“数据孤岛”，整合全球和全业务场景的数据，帮助TCL以数据驱动用户洞察。

在TCL看来，“天下武功唯快不破”，围绕用户的机制才是全球化的关键。借助亚马逊云技术丰富的大数据分析和machine 学习工具，充分挖掘和利用数据价值，用户的细分需求可以及时发现。比如用户搜索某部电影，没有获得电影的片源，或者空调出现故障或者需要清洗，云都能及时发现并自动处理，大大提升了用户体验。

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