出海APP成本回收思路,出海app例子-ESG跨境

出海APP成本回收思路,出海app例子

关于应用软件成本回收的思考

如何让应用快速收回成本这是所有出海的开发者首先需要考虑的问题。

我们国内出海的玩家，一旦开始有了流量和用户，就会考虑变现的问题。除了产品本身的变现能力，大部分产品的变现方向都差不多，基本都是通过广告和内购来实现。

今天先从广告和内购入手，分享一些思路。

一、用户行为现状

从整个用户行为来看，中重度游戏的付费用户占比最高。但根据谷歌公布的数据，在所有移动应用生命周期中，96%的用户不会在应用中消费和购买虚拟服务。

当然，这背后有着巨大的地域差异。T1地区用户应用内消费占比最大，T3地区用户应用内消费占比最低。

二。目前的清算方法

虽然内购用户意愿不强，但广告+内购的混合变现是目前的主流趋势，越来越多的应用选择采用广告+内购的混合变现。

我们先来看一组EVA数据。根据6月Google Play 330万在线应用的统计:

从整体数据来看，广告+内购的混合变现方式在游戏中占比最大。混合变现比例相对较低。就TOP1000游戏的下载量来看，有广告的游戏有907款，有内购的游戏有831款。TOP1000的广告+内购的复合变现占比高达80%。

看趋势，看头部。从头部游戏的数据来看，广告+内购的复合变现方式是目前的主要手段，也是变现能力最强的组合手段。

三。清算的理念和操作

无论是游戏类app还是应用类APP(这里重点是没有应用外货币化业务场景的APP)，货币化一直是关注的焦点。目前变现的方式主要有广告、内购和认购。每个模型的流动性是不同的。

1。广告被实现

广告，这是现金的最低门槛。只要APP有流量，有用户使用，就可以实现广告。但是广告变现最大的问题是转化率很低。目前，数千个广告的平均收入在2美元以下。如果是在印度、印尼、巴西，上千个广告的平均收入不超过0.5美元。只有在美国、日本和韩国，数千台显示器的激励视频广告可以超过10美元。

这也导致了广告变现的局限性，很多开发者都在寻找新的变现模式。但实际情况是，广告变现门槛低，广告变现能力差。如果是购买量，广告变现比例达到10%，这是很高的水平。这是什么水平意思是花10块钱买流量，广告收入1块钱。但是，只实现广告也不是不可以，只是需要深入挖掘广告位，熟练运用各种广告类型。同时不断尝试各种广告平台，测试广告组合。

从广告平台的推荐来看，都在大力推荐激励类视频广告。原因是这类视频用户看的时间长，注意力集中，更容易成交。无论是广告主还是广告平台，都更倾向于该类目下的广告方式。

目前游戏中使用的是激励视频广告，但应用app基本采用原生、Banner、插屏广告三种模式。主要是游戏容易做奖励系统，但是应用不容易实现。

2。内部采购

中重度游戏会包含内购。内容主要是虚拟物品、道具等。正因为如此，我们可以看到在排名前1000的游戏中，内购的比例高达83%。虽然整个应用生态付费用户占比不到5%。但是付费用户有增长的趋势，各个应用的付费场景也需要探索和培养。同时，不同场景下的支付意愿也有所不同。其中重度用户付费意愿最强。

我们在开发产品的时候，整合了广告之外的内购模式，主要目的是附加另一种广告之外的变现方式。具体服务内容可以是:去广告服务，虚拟货币道具皮肤，解锁关卡。

去广告服务:每个用户对广告的感知都不一样。对于开发者来说，可以为用户提供差异化的功能引导，可以容忍通过观看广告实现广告，但不能容忍通过广告提供去广告化的服务，这样可以有效增加实现的收益，满足不同用户的诉求。这里可以采用认购或者一次性买断的模式。

虚拟货币道具皮肤:内购是游戏中最常用的货币兑换，如钻石、金币等。在应用中，像钻石、金币这样的虚拟货币并不多见，大部分都是权限，比如皮肤、特殊功能、滤镜等。

解锁关卡:对于游戏，可以为付费用户解锁关卡或场景。让付费玩家快速体验所有关卡或场景。

3。订阅

订阅是18年后流行的方式。所谓订阅，就是用户定期付费，通过app store的付费服务实现月、季、年扣款。它是付费应用的变种，是付费应用的升级版。用户购买的是长期服务。同时，开发者为用户提供持久的服务内容。

订阅广告和VIP权限:很多工具类应用都采用了这种模式，用户可以选择月、季、年订阅方式。订阅期间，不会再有广告。而VIP则是一种用于订阅的产品包装，属于APP中的打包出售服务。将订阅打包成VIP服务，组合成订阅内容，比如KeepClean和InsTake。

其他订阅包括软件功能、特殊服务等。比如视频会员、内容资源会员、滤镜会员、一对一客服等等。

综上所述，现在的应用变现模式已经不是单一的广告模式，开发者可以通过广告+内购的方式实现混合变现。当然，当开发者集成时，他们不是简单地加入进来。他们需要对自己的产品进行深入分析，确定广告位，订阅内容等。

每个应用都有不同的变现方式。EVA数据会针对具体应用进行分析，帮助开发者提高变现能力，获得更好的收益

来源:EVA数据官网:https://www.evaaso.com/

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