AWS、谷歌、微软,云服务器谷歌微软亚马逊-ESG跨境

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随着企业加大边缘计算的部署，三大云巨头提供了数量惊人的边缘解决方案来满足各种需求。

AWS、谷歌云平台和微软Azure这三大公有云已经开始提供边缘计算功能，这可能会令人感到惊讶，因为“边缘计算”一词指的是微型数据中心，通常连接到物联网设备，部署在企业网络的边缘，而不是云中。

而且三大云巨头对位置、网络和基础架构等边缘计算关键属性只有部分控制权。他们真的能提供边缘计算吗？

答案是肯定的，但公共云提供商是通过战略合作伙伴关系来开发他们的边缘计算服务，这在早期有一定的局限性。

基于云的边缘计算产品清楚地表明，公有云、私有云、边缘计算之间的界限越来越模糊。共同的目标是根据工作负载的类型以及对性能、可靠性、法规和安全性的要求，为企业和架构师提供一系列选择。

不幸的是，太多的新选择总是意味着新的术语和品牌，所以我们需要澄清和揭露三大云的边缘计算产品。然而，在积极采用边缘计算之前，建议简要介绍一下边缘计算架构中的几个关键考虑事项。

了解边缘计算的要求和架构

首先，技术团队必须了解边缘计算的要求。连接到世界各地的廉价传感器网络(每天产生万亿字节的数据)与部署在十多个工厂和车间的视频传感器相比，具有不同的计算要求，以实时处理数千兆字节的数据。该架构必须支持所需的特定数据处理、分析和工作流程。

那么考虑法规和安全的要求也同样重要。部署在医院的医疗设备或自动驾驶汽车上的控制器正在捕捉和处理高度个性化和危及生命的信息。可靠性和性能要求应决定位置、网络、安全和基础架构的要求。

了解这些要求可以帮助架构师确定边缘计算基础架构的物理位置、所需的基础架构类型、最低连接要求和其他设计考虑事项。

然而，公共云边缘计算的独特优势在于，它可以扩展底层云架构和服务，尤其是对于已经在公共云上投入了大量资金的客户。架构师和开发者是否希望充分利用部署到边缘的AWS、Azure或Google云服务？几大公有云对此持乐观态度，他们还在考虑具有5G能力的移动应用，这些应用要求电信终端具有低时延数据和机器学习处理功能。

考虑到这些问题，下面是三种公共云提供的边缘计算的概述。

使用Azure堆栈扩展到Azure边缘区域

决定了Azure的架构师和开发者希望专注于实际应用，较少关注基础架构。Azure有三种方案支持混合边缘。架构师可以利用5G网络，以最佳方式部署数据处理、机器学习模型、流应用和其他实时数据密集型应用。

微软已经与ATT合作，为包括亚特兰大、达拉斯和洛杉机在内的许多地方的运营商提供Azure Edge Zones。该方案最适合需要低时延数据处理或机器学习功能的5G功能移动应用。

最后，公司还可以部署私有的Azure Edge区域。微软已经与几家支持该功能的数据中心提供商合作。

这些解决方案提供了位置选择和网络灵活性，而Azure Stack Edge将Azure计算和服务带到了边缘。Azure Stack Edge是一款1U、2x10内核英特尔至强、128GB设备，可配置容器或虚拟机，并可作为Kubernetes设备集群进行管理。该模型针对机器学习和物联网应用进行了优化。

微软还提供Azure Stack HCI，这是一种用于数据中心现代化的超融合基础架构，以及用于部署云原生应用的Azure Stack Hub。

和其他云服务一样，微软以订阅的方式销售Azure Stack Edge，其费用按照实际使用情况计算。Microsoft管理此设备，提供99.9%的服务级别可用性。

将AWS服务从5G设备扩展到大规模分析工具

AWS提供了一套类似的产品，用于向边缘数据中心和电信网络分发AWS服务。

AWS开始使用AWS Local Zones(目前仅在洛杉矶可用)来支持边缘数据中心。

AWS Wavelength专为运行在5G设备上的低延迟应用而设计，包括联网车辆、增强现实/虚拟现实应用、智能工厂和实时游戏。

自动气象站波长是与威瑞森合作提供的。AWS波长目前在波士顿和旧金山湾区可用。

AWS提供edge 基础架构两个版本，AWS Snow系列设备是入门级。AWS Snowcone是最小的设备，有两个vCPU和4GB，主要用于边缘数据存储和传输。部署到边缘的内存密集型数据处理和机器学习应用可能需要AWS雪球edge，它有针对存储和计算优化的型号，最大52个vCPU和208GB。至于最大的应用程序，企业可以考虑AWS Outposts，这是一个部署到数据中心的42U机架，用于运行不同的EC2实例类型、容器(亚马逊ECS)、Kubernetes(亚马逊EKS)、数据库(亚马逊RDS)、数据分析(亚马逊EMR)和其他AWS服务。

三大云争夺边际市场，谷歌落后

谷歌在激烈的公共云市场排名第三，它正在努力追赶其边缘产品。谷歌最近宣布的行动包括:与ATT在edge运行Anthos、5G连接和谷歌移动边缘云方面合作。该产品是Anthos的一部分，Anthos是一个混合云应用现代化平台，使公司和企业能够在谷歌云平台和数据中心部署应用系统。

公共云提供商都意识到下一波创新来自部署在边缘的物联网、5G和机器学习分析技术的交叉。他们不会让基础架构和数据中心公司(如戴尔或HPE)轻易主导这个新市场，因此他们的答案是将自己的云平台、容器、编排和服务引入边缘数据中心和电信终端。而且他们并不是一个人在做这件事:公共云正在与电信公司、基础架构提供商和主要服务提供商合作，以支持他们的产品。

但是，对于公有云边缘计算解决方案，还处于早期阶段。三大云开始关注边缘计算，充分强调了边缘这个新领域的前景。无论企业选择公有云边缘解决方案，还是决定构建自己的基础架构、网络和计算平台，都很少有人愿意错过这一波正在蓄势待发的边缘创新。

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