AppsFlyer iOS 14洞察专栏 如何发挥SKAdNetwork转化值最大价值,googleanalytics和app-ESG跨境

AppsFlyer iOS 14洞察专栏 如何发挥SKAdNetwork转化值最大价值,googleanalytics和appflyer区别

AppsFlyer iOS 14洞察专栏如何最大化SKAdNetwork的转化价值

SKAdNetwork是苹果推出的一种确定性的归属机制，将保护用户隐私置于核心位置。它不仅有其局限性和复杂性，而且与以前的归属机制相比增加了许多限制。

但是，我们仍然可以在许多方面克服挑战，并衡量和预测App获得的用户价值。

如何实现SKAdNetwork机制的价值最大化？我们需要了解苹果推出的这种独特的转换价值机制。

在这篇博文中，我们将从简单到深入介绍与转换价值相关的基础概念，以及如何玩转比特价值使其为你所用。

比特是什么？如何配置bits？

SKAdNetwork机制中使用的转换值由开发者配置，由开发者定义，可以判断一个用户在安装应用后执行的应用内活动的值。

只向iOS广告平台发回一次数据，其中只包含一个转换值。此转换值传达的信息是由未授权的ATT框架用户在安装应用程序后执行的活动。这些信息对营销人员来说非常重要。

但是，在实际操作中，开发者是如何配置转换值的呢？如何根据应用的业务目标合理分配六位，从而带来有指导意义的数据洞察？

苹果的转化值为开发者提供了六位。我们可以把二进制位想象成一个开关:关闭时，二进制值为0；启用时，二进制值为1。

通过打开或关闭这六位，总共产生64种不同的组合:最小值为0，最大值为63。

虽然上限是64种不同的组合，但我们仍然可以在这个框架下充分探索，尝试测量收入、互动、用户的漏斗转化过程、性别、装备等数据维度。

开发者可以根据产品的内在逻辑定义转化值，并与应用的关键性能指标挂钩。

开发者设置转换值规则。一次安装后，可以解码六位来对应用内事件进行属性化，从而进一步衡量和优化广告效果。

如何优化广告效果？

AppsFlyer率先发布《iOS 14时代移动应用归因与增长完全指南》，详细阐述了iOS 14新隐私政策的关键概念和影响，广告主可以采取的三种应对策略，以及AppsFlyer的全面解决方案。

合理使用比特衡量用户价值

只有充分掌握六位配置规则，才能最大程度地克服SKAdNetwork机制的局限性，充分发挥其价值。

有了这六位，广告主就可以测算前期的互动、留存、变现数据，预测用户在这个基础上的生命周期价值。

首先，开发者需要仔细考虑哪些事件对用户的生命周期价值意义最大，将6个比特与这些关键事件关联起来，形成自己的比特分配策略。

建议开发者灵活使用六位，实现应用的商业目标。开发者可以选择以下三种转化价值配置策略:

01统一版

使用这种方法，只有一个KPI是用六位来衡量的。在下面的例子中，开发人员使用所有六位来衡量收入。

如下图，六位显示的二进制值是110001，解码后是49美元(见上一篇文章的转换值解码表)，从而通知应用程序用户带来了价值49美元的收入。

02拆分类型

除了使用所有六位来衡量KPI，我们还可以指定不同的位来衡量不同的用户行为。比如用三位衡量收入，三位衡量游戏进度，就可以通过一个用户获得多维度的数据洞察。

在上面的示例中，开发人员使用拆分模式根据以下逻辑定义转换值:

如下图，转换值为46，表示用户通关到25级，应用内消费超过20美元。

03组合拆分类型

第三种转换值配置模式比较复杂。该方法向split 基础添加确定性的是或否数据信号。在下面的例子中，在收入加游戏进度的分割模式的基础上，使用一位来确定用户是否登录到应用程序。

使用变换值实现预测分析

了解了变换值的技术细节之后，我们再来看看为什么变换值对预测和分析意义重大。

如上所述，SKAdNetwork机制中的转换值仅在用户转换路径的早期阶段提供数据信号。此外，SKAdNetwork机制只发回一次数据，不包含时间戳，这将影响应用程序建立用户群和预测用户价值的能力。

因此，建立有效的预测分析模型，释放早期数据信号的潜力变得越来越重要。

在苹果正式推出SKAdNetwork机制之前，高级营销人员已经配备了类似的工具和技术，可以尽早预测用户价值，快速优化广告。

目前，SKAdNetwork作为iOS的主要归因机制，只提供早期的数据来源，预测分析模型将成为营销人员的必备工具。

预测SKAdNetwork归属的全过程

每个应用都有自己特定的应用内事件，该类别的性能基准，以及不同事件的权重，计算用户生命周期价值的方式也不同。因此，在SKAdNetwork机制进行归因之前，需要使用machine 学习技术将用户后续完成的应用内事件纳入统计过程，并基于移动性能测量合作伙伴(MMP)的SDK测量的历史数据形成评分机制。在下面的例子中，在用户转化路径的后期阶段出现的行为越多，预测LTV的权重就越高。

SKAdNetwork机制正式进入归属环节后，我们需要再增加一层操作。在机器的预训练模型和转换值规则已经配置妥当的学习上，开发者需要决定如何分配六位，使其能够捕捉到核心事件值，并结合其他判断因素定位高价值用户。

SKAdNetwork机制使得一套基于转化价值的高阶预测分析模型脱颖而出，成为广告主必不可少的营销工具。这种预测分析模型可以帮助开发者在用户登录应用前期，基于对用户行为数据的持续评估，预测用户的长期生命周期价值。

当然，预测分析还是有很多优势的，从帮助广告主评估风险，即时减少损失，到第一时间挖掘潜在增长点，在这方面做出努力，等等。这些都可以最大限度的减少资源浪费，支持广告主快速行动。

建议广告主充分利用转化价值规则提供的灵活性，结合健壮的工具技术预测用户价值，从而有针对性地优化广告。

玩转换值

要释放SKAdNetwork机制的潜力，应用开发者需要彻底掌握转化值的配置规则，让转化值可供你使用，克服转化值的复杂性和局限性，打造高度优化的广告。

作为一个广告人，玩转化价值的诀窍在你手里。在这期间，你可能会遇到各种各样的挑战。建议大家选择一个平台，统一配置转换值。MMP是最好的选择。

MMP不仅在行业内拥有值得信赖的公正地位，还提供了与广告平台网络一键对接的便利。SKAdNetwork机制不仅仅存在于象牙塔中。只有与其他归因机制相结合，拓展丰富的数据维度，广告主才能将广告效果最大化。

除了完整的技术支持，MMP还可以在客户端和服务器之间实时同步SKAdNetwork配置。此外，基于海量数据的machine 学习技术和强大的软件工程支持，让广告主无后顾之忧，即使后续SKAdNetwork更新，也能第一时间保持同步。

主要结论

在iOS 14.5和SKAdNetwork持续撼动移动生态的当下，我们始终陪伴广告主平稳度过这些变革，同时确保用户生命周期价值的精准衡量。

注意

仅提供六位转换值似乎不够灵活，但如果能采取有效的分配策略，可以实现高阶值测量。

SKAdNetwork机制的内在局限性使得预测分析模型成为广告主必要的营销工具。

MMP帮助广告主制作高度优化的广告，用MMP管理转化值会给广告主带来巨大的价值。

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