Google Cloud与AWS 各自的优势与劣势,google cloud storage-ESG跨境

Google Cloud与AWS 各自的优势与劣势,google cloud storage

Google Cloud与AWS 各自的优势与劣势

对于大多数企业而言，同时选择主要和辅助云服务已成为一项重要策略。最近的研究表明，超过90％的企业和非营利组织正在使用两个或多个云服务帐户。

诸如Amazon Web Services，Microsoft Azure，Google，IBM，Dell EMC，Salesforce，Oracle等云服务提供商正在使客户始终可以轻松地按需来去或增加或减少容量或应用程序。这些和其他提供商还不断为公司提供新的，更有效的服务，其中许多现在都具有人工智能选项，以使其更具价值。

在本文中，我们仔细研究了世界上三个最大的云服务提供商中的两个：Amazon Web Services和Google Cloud Platform。

我们在这里要做的是对这两种全球云存储和计算服务进行高层次的比较，并以几种不同的方式进行比较，以帮助您选择最适合您公司且成本和功能最有效的一种可用。

AWS与GCP：关键相似点，不同点

要使用AWS服务，用户必须注册一个AWS账户。完成此过程后，他们可以在亚马逊规定的限制内在其帐户下启动任何服务，并将这些服务记入其特定帐户。如果需要，用户可以创建计费帐户，然后创建汇总到其的子帐户。这样，组织可以模拟标准的组织计费结构。

同样，GCP要求用户设置一个Google帐户才能使用其服务。但是，GCP按项目而不是按帐户组织服务使用情况。在此模型中，用户可以在同一帐户下创建多个完全独立的项目。在组织环境中，此模型可能是有利的，允许用户为公司中的单独部门或组创建项目空间。此模型也可以用于测试目的：用户完成项目后，可以删除该项目，并且该项目创建的所有资源也将被删除。

AWS和GCP都对新帐户的服务具有默认的软限制。这些软限制与给定服务的技术限制无关；相反，它们的存在是为了帮助防止欺诈性帐户使用过多的资源，并限制新用户的风险，从而防止他们在探索平台时花费超出预期的费用。如果您发现您的应用程序超出了这些限制，AWS和GCP将提供直接的方法与适当的内部团队联系以提高其服务的限制。

资源管理界面

AWS和GCP各自提供用于与服务和资源进行交互的命令行界面（CLI）。AWS提供了Amazon CLI，而GCP提供了Cloud SDK。每个都是用于所有服务的统一CLI，每个都是跨平台的，并且二进制文件可用于Windows，Linux和macOS。此外，在GCP中，您可以使用Google Cloud Shell在Web浏览器中使用Cloud SDK。

AWS和GCP还提供基于Web的控制台。每个控制台都允许用户创建，管理和监视他们的资源。GCP的控制台位于https://console.cloud.google.com/。

定价过程不同

这两个市场领导者之间没有显着差异的领域是定价。AWS使用即用即付的模式，并按小时向客户收费即使他们仅使用一分钟，客户仍需支付一整小时的费用。Google Cloud遵循最新的定价流程。

许多专家建议企业逐案评估其公共云需求，并将特定的应用程序和工作负载与最能满足其需求的供应商进行匹配。每个领先的供应商都有各自的优势和劣势，这使其成为特定项目的不错选择。

因此，让我们深入了解更多细节。

什么是AWS？

Amazon Web Services（AWS）是Amazon的云服务平台，可在不同领域提供服务，例如计算，存储，交付和其他功能，这些功能可帮助企业扩展和发展。AWS以服务形式利用这些域，可用于在云平台中创建和部署不同类型的应用程序。这些服务的设计方式使它们可以相互协作，并产生可扩展的高效结果。AWS服务分为三类：基础设施即服务（IaaS），软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）。AWS于2006年推出，现已成为当前可用的云平台中购买最多的云平台。云平台提供了各种优势，例如减少管理开销，最小化成本等。

基于用户反馈的AWS优缺点

优点：事实证明，亚马逊的最大优势就是它于2006年首次投放市场，并且在两年多的时间里没有任何激烈的竞争。它通过继续对其数据中心和解决方案进行大量投资来维持这种领导地位。这就是为什么它在公共云市场上占主导地位的原因。Gartner Research在其全球云基础设施即服务魔力象限报告中指出：“ AWS十多年来一直是云IaaS的市场份额领导者。” 特别是，AWS自2006年秋季首次推出其S3（简单存储服务）以来，一直是全球领先者近13年。

它之所以受欢迎的部分原因当然是其全球业务的广泛范围。AWS拥有数量庞大且不断增长的可用服务，以及最全面的全球数据中心网络。Gartner将AWS形容为“最成熟的企业级（云服务）提供商，具有用于管理大量用户和资源的最深入的功能。”

缺点：成本和数据访问是亚马逊的致命弱点。尽管AWS会定期降低价格，但实际上，它在过去几年中已将价格降低了80倍以上，这可能意味着价格太高了。许多企业发现难以理解公司的成本结构。当在服务上运行大量工作负载时，他们也很难有效地管理这些成本。对于客户，请当心：请确保您了解数据和文件在AWS的存储控制中后的提取成本。AWS会为您提前进行解释，但要知道，启动流程并将文件上传到AWS云并访问应用程序和服务要容易得多，而不是查找所需的数据和文件并将它们移至另一台服务器或存储阵列。 。

但是，总的来说，这些缺点在Amazon的优势中不容忽视，因为各种规模的组织继续使用AWS处理各种各样的工作负载。

什么是Google Cloud Platform？

在过去的15年中，Google一直在构建地球上最快，最强大和最优质的云基础架构之一。在内部，Google本身将此基础架构用于多项高流量和全球范围的服务，包括Gmail，Maps，YouTube和Search。由于这些服务的规模和规模，Google在优化基础架构以及创建一套工具和服务以进行有效管理方面投入了大量工作。GCP将这些基础架构和这些管理资源置于用户的指尖。

定义GCP

Google Cloud由Google开发并于2008年推出。它使用Java，C ++，Python（包括Ruby）编写。它还提供IaaS，PaaS和无服务器平台的不同服务。Google云端分为不同的平台，例如Google App Engine，Google Compute Engine，Google Cloud Datastore，Google Cloud Storage，Google Big Query（用于分析）和Google Cloud SQL。Google云平台可提供高级计算，存储，网络和数据库。

它还为网络提供了不同的选项，例如虚拟私有云，云CDN，云DNS，负载平衡和其他可选功能。它还提供大数据和物联网（IoT）工作负载的管理。云机器学习引擎，云视频智能，云语音API，云视觉API等也利用Google云中的机器学习。可以说，Google Cloud内部有很多选项，开发人员通常会使用它们，而不是业务部门的公司员工。

Google地区和区域

几乎所有AWS产品中部署的区域分布在世界各地。每个区域都包括一组彼此相对靠近的数据中心。亚马逊将每个地区划分为两个或多个可用区。同样，GCP将其服务可用性划分为世界各地的区域和区域。有关GCP全球区域和区域的完整地图，请参阅Cloud Locations。

此外，某些GCP服务位于多区域级别，而不是更精细的区域或区域级别。这些服务包括Google App Engine和Google Cloud Storage。当前，可用的多区域位置是美国，欧洲和亚洲。

根据设计，每个AWS区域都是隔离的，并且独立于其他AWS区域。此设计有助于确保一个区域的可用性不会影响其他区域的可用性，并且确保区域内的服务彼此独立。同样，由于可用性原因，GCP的区域彼此隔离。但是，GCP具有内置功能，该功能使区域能够根据给定GCP服务的需求跨区域同步数据。

AWS和GCP都在世界上许多其他地方都设有接入点（POP）。这些POP位置有助于将内容缓存到更接近最终用户的位置。但是，每个平台以不同的方式使用各自的POP位置：

AWS使用POP提供内容交付网络（CDN）服务Amazon CloudFront。

GCP使用POP提供Google Cloud CDN（Cloud CDN）并为诸如Google App Engine和Google Cloud Storage之类的服务提供内置的边缘缓存。

GCP的服务点通过Google拥有的光纤连接到数据中心。谷歌表示，这种无阻碍的连接意味着基于GCP的应用程序可以快速，可靠地访问GCP上的所有服务。

Google Cloud Platform：基于用户反馈的利弊

优点：用户非常依赖Google的工程专业知识。由于Google本身开发了AWS和Azure现在都提供的Kubernetes应用程序管理标准，因此Google在应用程序容器部署中提供了出色的产品。GCP专门从事高端计算产品，例如大数据，分析和机器学习。它还提供了大量的横向扩展选项和数据负载平衡。Google知道快速数据中心需要什么，并在其所有解决方案中提供快速响应时间。

缺点： Google是遥遥领先的市场份额第三名（8％； AWS占33％，Azure占16％），最有可能是因为它没有提供与AWS和Azure一样多的服务和功能。尽管它正在迅速扩展，但它没有像AWS或Azure这样的全球数据中心。Gartner说，“尽管与亚马逊竞争的客户越来越多地选择GCP作为AWS的战略替代方案，但客户通常选择GCP作为二级提供商而不是战略提供商，而这些客户更倾向于以开源为中心或DevOps以中心为中心，因此与Microsoft Azure的适应性较差。”

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