AppsFlyer iOS 14洞察专栏 如何发挥SKAdNetwork转化值最大价值-ESG跨境

AppsFlyer iOS 14洞察专栏 如何发挥SKAdNetwork转化值最大价值

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2022-05-31
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AppsFlyer iOS 14洞察专栏 如何发挥SKAdNetwork转化值最大价值AppsFlyer iOS 14洞察专栏如何最大化SKAdNetwork的转化价值SKAdNetwork是一种确定性的归属机制,将保护用户隐私置于苹果的核心地位。它不仅有其局限性和复杂性,而且与以前的归属机制相比增加了许多限制。但是......

AppsFlyer iOS 14洞察专栏 如何发挥SKAdNetwork转化值最大价值




AppsFlyer iOS 14洞察专栏如何最大化SKAdNetwork的转化价值

SKAdNetwork是一种确定性的归属机制,将保护用户隐私置于苹果的核心地位。它不仅有其局限性和复杂性,而且与以前的归属机制相比增加了许多限制。

但是,我们仍然可以在许多方面克服挑战,并衡量和预测App获得的用户价值。

如何实现SKAdNetwork机制的价值最大化?我们需要了解苹果推出的这种独特的转换价值机制。

在这篇博文中,我们将介绍与从简单到深度的转换值相关的基础的概念,以及如何玩弄位值以使其为您所用。

比特是什么?如何配置bits?

SKAdNetwork机制中使用的转换值由开发者配置,由开发者定义,可以判断一个用户在安装应用后执行的应用内活动的值。

只向iOS广告平台发回一次数据,其中只包含一个转换值。此转换值传达的信息是由未授权的ATT框架用户在安装应用程序后执行的活动。这些信息对营销人员来说非常重要。

但是,在实际操作中,开发者是如何配置转换值的呢?如何根据应用的业务目标合理分配六位,从而带来有指导意义的数据洞察?

苹果的转化值为开发者提供了六位。我们可以把二进制位想象成一个开关:关闭时,二进制值为0;启用时,二进制值为1。

通过打开或关闭这六位,总共产生64种不同的组合:最小值为0,最大值为63。

虽然上限是64种不同的组合,但我们仍然可以在这个框架下充分探索,尝试测量收入、互动、用户的漏斗转化过程、性别、装备等数据维度。

开发者可以根据产品的内在逻辑定义转化值,并与应用的关键性能指标挂钩。

开发者设置转换值规则。一次安装后,可以解码出6位来对应用中的事件进行属性化,从而进一步衡量和优化广告效果。

如何优化广告效果?

AppsFlyer率先发布《iOS 14时代移动应用归因与增长完全指南》,详细阐述了iOS 14新隐私政策的关键概念和影响,广告主可以采取的三种应对策略,以及AppsFlyer的全面解决方案。

合理使用比特衡量用户价值

只有充分掌握六位配置规则,才能最大程度地克服SKAdNetwork机制的局限性,充分发挥其价值。

有了这六位,广告主就可以测算前期的互动、留存、变现数据,预测用户在这个基础上的生命周期价值。

首先,开发者需要仔细考虑哪些事件对用户的生命周期价值意义最大,将6个比特与这些关键事件关联起来,形成自己的比特分配策略。

建议开发者灵活使用六位,实现应用的商业目标。开发者可以选择以下三种转化价值配置策略:

01统一版

使用这种方法,只有一个KPI是用六位来衡量的。在下面的例子中,开发人员使用所有六位来衡量收入。

如下图,六位显示的二进制值是110001,解码后是49美元(见上一篇文章的转换值解码表),从而通知应用程序用户带来了价值49美元的收入。

02拆分类型

除了使用所有六位来衡量KPI,我们还可以指定不同的位来衡量不同的用户行为。比如用三位衡量收入,三位衡量游戏进度,就可以通过一个用户获得多维度的数据洞察。

在上面的示例中,开发人员使用拆分模式根据以下逻辑定义转换值:

如下图,转换值为46,表示用户通关到25级,应用内消费超过20美元。

03组合拆分类型

第三种转换值配置模式比较复杂。该方法向split 基础添加确定性的是或否数据信号。在下面的例子中,在收入加游戏进度的分割模式的基础上,使用一位来确定用户是否登录到应用程序。

使用变换值实现预测分析

了解了变换值的技术细节之后,我们再来看看为什么变换值对预测和分析意义重大。

如上所述,SKAdNetwork机制中的转换值仅在用户转换路径的早期阶段提供数据信号。此外,SKAdNetwork机制只发回一次数据,不包含时间戳,这将影响应用程序建立用户群和预测用户价值的能力。

因此,建立有效的预测分析模型,释放早期数据信号的潜力变得越来越重要。

在苹果正式推出SKAdNetwork机制之前,高级营销人员已经配备了类似的工具和技术,可以尽早预测用户价值,快速优化广告。

目前,SKAdNetwork作为iOS的主要归因机制,只提供早期的数据来源,预测分析模型将成为营销人员的必备工具。

预测SKAdNetwork归属的全过程

每个应用都有自己特定的应用内事件,该类别的性能基准,以及不同事件的权重,计算用户生命周期价值的方式也不同。因此,在SKAdNetwork机制进行归因之前,需要使用machine 学习技术将用户后续完成的应用内事件纳入统计过程,并基于移动性能测量合作伙伴(MMP)的SDK测量的历史数据形成评分机制。在下面的例子中,在用户转化路径的后期阶段出现的行为越多,预测LTV的权重就越高。

SKAdNetwork机制正式进入归属环节后,我们需要再增加一层操作。在机器的预训练模型和转换值规则已经配置妥当的学习上,开发者需要决定如何分配六位,使其能够捕捉到核心事件值,并结合其他判断因素定位高价值用户。

SKAdNetwork机制使得一套基于转化价值的高阶预测分析模型脱颖而出,成为广告主必不可少的营销工具。这种预测分析模型可以帮助开发者在用户登录应用前期,基于对用户行为数据的持续评估,预测用户的长期生命周期价值。

当然,预测分析还是有很多优势的,从帮助广告主评估风险,立即减少损失,到第一时间挖掘潜在增长点,在这方面做出努力,等等。这些都可以最大限度的减少资源浪费,支持广告主快速行动。

建议广告主充分利用转化价值规则提供的灵活性,结合健壮的工具技术预测用户价值,从而有针对性地优化广告。

玩转换值

要释放SKAdNetwork机制的潜力,应用开发者需要彻底掌握转化值的配置规则,让转化值可供你使用,克服转化值的复杂性和局限性,打造高度优化的广告。

作为一个广告人,玩转化价值的诀窍在你手里。在这期间,你可能会遇到各种各样的挑战。建议大家选择一个平台,统一配置转换值。MMP是最好的选择。

MMP不仅在行业内拥有值得信赖的公正地位,还提供了与广告平台网络一键对接的便利。SKAdNetwork机制不仅仅存在于象牙塔中。只有与其他归因机制相结合,拓展丰富的数据维度,广告主才能将广告效果最大化。

除了完整的技术支持,MMP还可以在客户端和服务器之间实时同步SKAdNetwork配置。此外,基于海量数据的machine 学习技术和强大的软件工程支持,让广告主无后顾之忧,即使后续SKAdNetwork更新,也能第一时间保持同步。

主要结论

在iOS 14.5和SKAdNetwork持续撼动移动生态的当下,我们始终陪伴广告主平稳度过这些变革,同时确保用户生命周期价值的精准衡量。

注意

仅提供六位转换值似乎不够灵活,但如果能采取有效的分配策略,可以实现高阶值测量。

SKAdNetwork机制的内在局限性使得预测分析模型成为广告主必要的营销工具。

MMP帮助广告主制作高度优化的广告,用MMP管理转化值会给广告主带来巨大的价值。


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