进击的数据中台 企业数字化转型的新引擎,数据中台企业排名-ESG跨境

进击的数据中台 企业数字化转型的新引擎,数据中台企业排名

台企数字化转型的新引擎在攻数据

在经历了“追捧”“质疑”等各种考验后，目前，数据中心已经到了验证其价值的关键路口。

数据中心是企业数字化转型的新引擎

在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的推动下，2019年，数据中心在众多赛道中脱颖而出，成为行业关注的焦点。除了提供综合解决方案的行业元老阿里巴巴，专注于某一特定场景的中国大陆和台湾服务商，以及转型中的CRM、ERP等企业也纷纷进入市场，市场竞争日趋激烈。

对“数据平台”、数据仓库等概念的辨析和理解存在偏差。，这在一定程度上导致了对“数据平台”概念的质疑和误读。

那么，到底什么是数据中心呢？

根据36Kr研究院发布的《2020年中国服装行业数据中心研究报告》(以下简称报告)，数据中心的概念最早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织和工具的有机结合，是快速、准确、完整、统一、可访问的智能大数据系统。与数据仓库等传统数据工具相比，数据中心是一个全新的概念，由“技术+业务”驱动，是企业进行新运营的中枢系统。

插图:数据中心和数据仓库的区别

根据《报告》的研究分析，数据中心在促进企业组织结构和流程优化、提升企业管理水平和组织敏捷性方面发挥着强大的作用。这是因为数据中心打破了传统企业组织架构下IT和业务只能分属不同部门的壁垒，将业务和技术融为一体，省去了业务数据跨部门传递的步骤，将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案，从而达到1+1 > 2的效果。

图示:数据中间站赋能企业组织敏捷性。

目前，随着数字化智能化进程的逐步深入，企业对业务层面的数据价值挖掘和深入数据应用的需求越来越大，数据中间层解决方案也在迭代升级。以阿里云数据中心为例，基于不同行业的数据特征和差异化的业务逻辑，阿里云数据中心正在从一个通用领域走向一个精细化的垂直领域。

在数据中重塑服装产业价值链

以服装垂直行业为例，数据中心打通了原本松散的企业价值链的各个环节，基于强大的数据，输出多个复杂业务场景下的有效解决方案，推动了企业数字化智能的实际落地。在新冠肺炎疫情阴云笼罩全球的背景下，企业数字化智能化转型更具现实意义。数字化智能化程度高的企业，往往具有顺势而为、逆风而行的高效反应能力。

然而，数字智能化对于服装行业来说，却是一个略显尴尬的命题:最早试水，但“水”并不深。服装企业将数字化管理工具应用于客户和库存管理的时间较早，大量业务数据分散在互不相通的数字化系统中。由此造成的数据孤岛效应削弱了数据反哺业务增长的能力，更不用说数据与企业组织和生态的联动了。

至此，数据中心的价值就可以凸显出来了。数据平台打破了企业数据烟囱，实现了数据的统一采集、存储、计算和可视化呈现。服装设计、生产、库存、配货、补货、清尾等各个环节都有数据支撑，改变了过去凭经验做经营管理决策的模式，让数据说话，促进了人、货、市场的智能匹配。

插图:优化数据中心的企业价值链

《报告》在数据中详细列举了台湾赋能服装企业的五大应用场景:新产品孵化、供应链改造、全球营销、门店管理、渠道拓展，涵盖了服装企业的日常运营。

新品孵化:在数据中心的加持下，消费数据低延迟传递给企业，形成全方位的市场画像，支持企业在新品孵化中贴近消费者需求，缩短孵化周期，及时有效地适应新的市场需求，打造“爆款产品”。

供应链转型:数据中心将企业数据转化为数据资产，并反馈供应链的各个环节。长期以来，产业链与服装企业的库存环节“相亲相爱”，企业需要强大的库存来满足市场需求。但稍有不慎的库存积压，就会对企业构成难以言说的痛苦。数据平台引导企业根据消费和市场数据分析预测总需求，“按需定产”，解决库存积压给企业带来的财务和管理问题，直击库存痛点。

全域营销:在数据中心的框架下，企业可以更细致地划分消费群体，根据不同细分人群及其消费特点定制个性化营销方案，实现精准营销触达，驱动消费者创新、转化、推广、拆分。

门店管理:数据中心对门店的赋能作用体现在两个方面:新店选址和门店智能运营。新店选址抓住了消费者的“人”，智慧店抓住了消费者的“心”，最终提高了店的效率和人的效率。

渠道拓展:对于服装企业来说，得渠道者得天下。意味着渠道流量和商业潜力。数据平台帮助企业开拓线上渠道，同时打通线上线下数据，打造全渠道消费者增长闭环，以精准的全球营销提升消费者的品牌粘性。

数据平台对服装企业的赋能场景，同样适用于商业逻辑相似的新零售行业。其应用价值在于让企业更好地了解市场，以数据资产驱动业务增长，打造企业核心竞争力。

市场探路者:阿里云数据中心

阿里老将对数据平台的贡献，离不开数据平台的火热赛道。阿里云数据中心作为这一行业的开创者和引领者，全面定义了数据中心的概念，将阿里巴巴集团在实践中积累的经验与各行业的发展特点有机结合，探索出具有行业特色的数据中心建设之路。

以“OneData方法论”为核心，“data phan Base+Quick系列场景”工具，以及内部业务与IT职能融合下的组织管理新形态，构成了阿里云数据输出方案的灵魂。

图示:阿里云数据中间平台核心产品矩阵

“OneData”方法论指导企业数据资产的构建和管理，创建稳固的数据基础；Dataphin作为数据中间站建设的基础，“快系列”产品为数据和业务场景的结合提供应用工具。“快系列”不断丰富迭代，为行业场景提供更有针对性的指导。

值得一提的是，阿里云数据中心的核心产品之一QuickBI是国内唯一入选Gartner魔力象限的可视化分析产品。阿里云强大的底层技术沉淀不容小觑。

相比行业内其他玩家，阿里云数据中心促进了企业生态与阿里集团生态的联动，实现360°全球数据整合，成为企业可持续发展的强大引擎。

虽然数据中心行业处于发展初期，普及率有待提高，质疑和鼓励的声音并存，但在动荡快速发展迭代的市场竞争环境下，数据中心企业的价值日益凸显，行业拐点将至，未来可期。

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