Adjust移动归因解决方案必须具备的九大功能-ESG跨境

Adjust移动归因解决方案必须具备的九大功能

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2022-04-27
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Adjust移动归因解决方案必须具备的九大功能调整移动归属解决方案必须具备的九项功能对于什么是合格的移动归属解决方案,Adjust有自己的态度。我们认为,任何一个归因平台,在不忽略归因核心需求的前提下,都应该包含一些基本要素。这些基本要素是什么?他们在现实生活中有多重要?让我们带你了解一下我们认为所有归因平台的基本要素......

Adjust移动归因解决方案必须具备的九大功能




调整移动归属解决方案必须具备的九项功能

对于什么是合格的移动归属解决方案,Adjust有自己的态度。我们认为,任何一个归因平台,在不忽略归因核心需求的前提下,都应该包含一些基本要素。这些基本要素是什么?他们在现实生活中有多重要?让我们带你了解一下我们认为所有归因平台的基本要素。

1。完全开源

这个话题我们过去已经讲过很多次了,现在还是有必要再重复一遍:从2016年开始,开源成为唯一的工作方式。随着越来越多的企业、机构甚至国家要求使用开源来创建或发布项目,你完全没有理由再使用专有软件。虽然一些归因供应商仍然以透明作为噱头,但如果没有开源作为其产品的核心,这是不可能实现的。

2。组数据的无限回溯

虽然标题看起来很刺眼,但原理其实很简单:一个好的归属解决方案永远不会删除某几类数据,不管保存多长时间(虽然平台可能会在一秒内删除其他类型的数据)。一到两年内的用户群体或同期群体的相关数据是极有价值的,它可以帮助你有效地策划推广活动。你不应该因为平台的任何不足而无法查看历史数据,或者在你寻找的时候发现重要数据已经永远消失了。

Adjust不会无限期保留特定用户行为的原始数据,因为这将违反欧洲隐私合规性和一些合作伙伴项目要求。但是,我们将为群组分析或归因等进行永久汇总。同时,过一段时间我们也不会忘记用户——因为这会破坏你的数据。

3。无限制的API请求

同样,API的使用也不应受到限制。任何归属平台都应该允许您根据需要发出无限的请求,而不管您希望传输或下载的数据量有多大,或者您发出API请求的频率有多高。

限制在行业内很常见,有些供应商会限制你的询盘数量。比如谷歌一天只允许你搜索两次,或者每次请求只能下载10个结果。当你在寻找解决方案的时候,一定要查看每个供应商的API政策,确保你可以随时不受限制的得到你想要的数据。

4。隐私合规性

隐私是一件大事,一直是企业和公众关注的焦点。在当今时代,确保您的归属解决方案符合隐私法规至关重要。

您可以通过获得欧盟EPRIVITY Group或美国Privacy Shield Group的认证来确保隐私合规性。在欧洲,您可以进一步认证欧盟法规(点击此处了解更多信息)。对于所有的数字化服务企业来说,合规认证是非常必要的,以显示你对隐私的重视程度。

选择不涉及第三方和云存储的归属平台,可以进一步保护您的隐私合规性。虽然满足所有这些条件可能有点复杂,但如果隐私是你所关心的(而且有些归属合作伙伴的政策可能与相关规定相冲突),那么你有必要在选择归属平台之前研究一下每个公司的相关政策。

5。与主要广告渠道的良好关系

谷歌、脸书和Twitter占据了全球数据广告市场的大部分份额。你的归属供应商必须是其衡量方案的一部分才能访问他们的数据,这样你就可以通过归属平台在控制面板上访问全球最好的广告主的数据。相反,如果你的归属供应商不是其中的一部分,你就无法分析很多渠道的推广活动,可能会大大低于你可以接受的标准。

如果你正在使用的归因供应商不是上述公司衡量计划的一部分,那么你要考虑原因,以及对你的影响和障碍。

6。实时防止作弊

真正的反作弊是在作弊发生的时候就停止作弊。移动广告欺诈一直是业内棘手的问题。所有的供应商都声称提供所谓的防作弊,但大部分都不能真正杜绝作弊,只是事后通知你。作弊不仅让你失去收入,还会导致渠道出现很多问题。此外,欺诈活动也会导致您的数据集出现偏差。

如果防止作弊是您的首要任务,您必须确保所选择的解决方案具有主动阻止作弊的能力。

7。同期各组自然流量列表

虽然你追踪的大部分内容都是来自付费推广,但是了解其他的流量来源和交易还是很有必要的。相比于只是得到一个不确定的数字来汇总所有付费渠道之外的活动,同期群自然流量列表可以让你更了解推广活动之外的内容,让你有机会识别潜在商机或者快速取胜。

8。全面的账户历史记录

一套完整详细的账户历史记录,可以显示谁创建了跟踪链接/促销以及何时创建,可以帮助您改善内部问责机制,优化后期促销。有些控制面板可以通过搜索跟踪安装,有些不能,有些需要你将数据复制粘贴到文档或电子表格中保存数据。最好的归属解决方案应该能够在控制面板中为您保存所有相关数据。

9。实时数据

随时保持你所有的数据更新是必要的,而不仅仅是每隔一段时间同步数据。如果每天只计算一次同期的群体数据,可能会遗漏很多关键数据点,难以进行临时分析或快速论证。


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