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Facebook AAA广告短期投放总结+优化思路,facebook广告投放审核技巧AAA广告短期投放的总结与优化总结:1.大部分产品的AAA跑分数据都不是特别好,量级占比也不大。2.少部分产品数据有相对较好的数据,但似乎都是竞争不激烈的市场。3.垂直产品似乎能更好地跑出数据,但不稳定。以上只是对内部产品部分数据的简单......
总结:
1.大部分产品的AAA跑分数据都不是特别好,量级占比也不大。
2.少部分产品数据有相对较好的数据,但似乎都是竞争不激烈的市场。
3.垂直产品似乎能更好地跑出数据,但不稳定。
以上只是对内部产品部分数据的简单观察,不代表整体行业数据。当然,这些数据也很可能是我们的发货方式不正确,没有找到适合每种产品的发货方式。也可能是脸书本身在AAA优化过程中的一些局限性。
根据现有数据对AAA做一些猜测。
1.AAA主要在材质的优化上做的比较多,人群拓展学习的思路基本没变,只是从原来的一个ad一个材质变成了n个材质学习和分别拓展了学习人群。可以理解为动态素材广告的加强版。
2.用户的画像足够精准,这让AAA在垂直产品中非常容易跑起来,但同时,当由于画像精准而出现很多类似的竞品时,AAA受到竞品价格的影响很大。
3.从人群拓展学习来说,AAA应该比常规的一个素材的广告更广泛,其稳定性理论上也比常规的一个素材的广告更强。但如果产品足够垂直,材质单一,AAA就发挥不了作用。
4.理论上,拥有广泛用户受众的产品应该更适合跑AAA,不容易受到其他竞品的影响。但是素材内容要考虑的更加多样化,这样系统才能从不同的方向去学习给不同的人。
FB自己的用户定位比较准确。系统的显示转换率非常高,人群分割也非常严重。产品会非常准确地国际快递需要的人手中。但这也导致了一个事实,小盘区或者产品类型如果有大狗,价格足够高的时候同行就完蛋了。所以即使AAA的算法(优化素材+人群曝光)再牛逼,只要有大狗在,别人就没有优势,尤其是竞价。
后面要考虑的一些优化思路:
1,包括垂直产品,也要尽可能把素材拆分成多个方向,匹配多个方向的文案,让系统从不同的方向到不同的人学习。不确定是3,4还是更多?也许需要更多的测试。
2.在同一个广告中,把要拆分(被骗)的素材的核心素材组合在一起进行测试,观察被骗的素材是否会带走大部分曝光。
3.替换广告中未曝光的内容。
4.是否及时提价(尤其是垂直产品),在量少的时候逐步慢慢提高预算。
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