CPI在以ROAS为中心的策略中是否重要,cpii策略是什么-ESG跨境

CPI在以ROAS为中心的策略中是否重要,cpii策略是什么

CPI在以ROAS为中心的战略中重要吗？

上周，我写了一篇文章，表达了我对LTV指标应该被移动广告主淘汰的看法:这个指标已经过时，不能反映移动广告的实际效果。通过脸书和谷歌等黑盒算法，移动广告越来越多地针对ROAS进行了优化。在这种情况下，我听到的一个常见说法是，当广告针对ROAS目标运行时，CPI等CPA指标并不重要:如果ROAS目标得到满足，则活动或安装的潜在成本无关紧要。

在某种程度上，这种想法是合理的。人们可以将这种逻辑演绎到极致，以说明为什么营销人员必须在一定程度上关心CPI，即使ROAS目标正在实现。公司更喜欢以下哪一组？

01在其app中，1000个用户的平均CPI为1美元(广告费用:1000美元)，7天内将完全收回成本；

02在其app中，一个用户的平均CPI是1000美元(广告费用:1000美元)，7天内完全收回成本？

显然，公司更喜欢1000个用户。但是为什么呢？

举个例子，病毒营销的效果取决于基础DAU的绝对规模，所以即使倍增系数相同，比如说2，这1000个用户的群体也会额外吸引2000个用户，而第二个群体的唯一用户只能招募两个新用户。人们可能会对这些病毒从用户那里获得的价值吹毛求疵(花了1000美元的用户是不是招募了其他花了1000美元的用户？但如果自然量的用户价值趋于一致，那么1000个自然用户的价值远远高于一个用户。

此外，我们根本不可能了解一个同期群体的任何情况:大数定律有助于营销团队获得关于用户行为的洞察，并建立用户流失和盈利能力的预测模型，但这些洞察需要应用于用户群体。数据保留或恢复曲线不能完全应用于同一期间组。用户多样化基础拥有大量用户，可以最大限度地降低已知和未知用户行为的风险。

有些人可能会看到上面的例子，但1000美元的CPI并非完全不现实:通过对脸书的受众进行细分，CPI可以轻松达到100美元左右。CPI攀升得越高，广告商对其持续的ROAS曲线就越有信心。随着CPI的上涨，净资产收益率的增长真的会保持不变吗？在价值数百美元的CPI中，历史ROAS曲线为新群体的变化所付出的代价是巨大的。

更重要的是，我们必须认识到，对高利润用户的竞争与他们的利润不成正比:对这些用户规模的竞争是非线性的，因为最赚钱的app都在竞争招募他们。高价值用户可能会安装应用程序并为其付费。但是因为这些用户特别有价值，所以也被其他app高价盯上了。上例中消费1000美元的用户比消费1美元的用户更容易被竞争对手挖走。

就边际效应而言，营销团队应该比CPI更关注ROAS目标。但随着成本的上升，在关注ROAS的同时，也要参考一下常识:新用户是否会越来越准确地按照预期贡献收入？无论你的目标核心数据是什么，始终关注CPI仍然是有意义的。

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