干货分享 Adjust Automate实现iOS监测两手抓,ios高逼格自动化命令-ESG跨境

干货分享 Adjust Automate实现iOS监测两手抓,ios高逼格自动化命令

分享干货调整Automate实现iOS监控

IOS监控:在Adjust Automate中同时检查ATT设备级别和SKAdNetwork数据。

营销人员需要通过监控了解其促销活动的表现。毫无疑问，iOS14.5+和SKAdNetwork给营销监测的策略和流程带来了巨大的冲击和挑战。目前，AppTrackingTransparency(ATT)授权用户数据和聚合SKAdNetwork数据并行运营已经成为iOS推广活动归属地的新常态。为了充分利用这两种数据，营销人员和开发人员调整了他们的监测方法。

这两个数据集各有利弊。有了设备层面的ATT授权用户数据，你就可以获得详细的报告，建立一批同期有相应营收指标的用户。然而，ATT数据只有在用户授权的情况下才能获得，因此营销人员无法准确、完整地了解营销绩效。

高层次的SKAdNetwork数据可以为每个合作伙伴提供更准确的总数据，但它不能报告营销活动的细节。它们之间的差异使得营销人员很难判断哪些数据点应该用于日常决策。与此同时，他们越来越需要一个能够简化报告流程和汇总不同数据的监控工具。

但是，当设备级的MMP数据与聚合的SKAdNetwork数据合并时，会出现很多问题，过程复杂，结果不可靠。

当合并MMP和SKAdNetwork数据时

会发生什么

01重复数据删除

合并未被移动，重复的先被删除。在考虑合并SKAdNetwork和ATT的安装数据之前，有必要删除两组数据中重复的安装属性。SKAdNetwork提供聚合数据，而不是设备级数据。

因此，我们可以添加一个新维度，在设备级别将已认证的安装与未认证的安装分开，并尝试消除重复。这种重复数据删除方法仍处于早期概念阶段，将占用至少1位的转换值，并不能解决ATT和SKAdNetwork的数据组合带来的所有其他问题。

02随机安装日期

SKAdNetwork数据提供的安装日期总是随机的，无法准确识别。也就是说，SKAdNetwork安装可能发生在数据接收前的048小时内，因此很难将其准确地从数据集中删除。

03从Google安装

来自Google的SKAdNetwork的安装日期数据更复杂，也更难处理。Google会尝试通过模型来确定与相关广告交互(点击或显示)的日期，并将这个日期与安装关联起来。

谷歌是最大的自我归因渠道之一，它存在于许多营销人员的渠道组合中。因此，谷歌如何处理安装日期将对数据合并产生重大影响。

04归属方法

SKAdNetwork和装备级别的归属原则不同，两者之间的渠道归属分布可能会有较大差异。因此，在聚合数据时，即使采用第一条中的去重方法，仍然难以避免某些渠道的重复归属。

例如，在设备层面，多点触控营销活动中的一些安装归功于脸书，但SKAdNetwork可能会将这些安装归功于Twitter。

05随机无效转换值

SKAdNetwork将返回一定数量的无效(null)转换值。转换值本身包含安装是否归属的信息，因此如果转换值无效，则无法识别其归属状态。无效转化值取决于促销活动id的安装量，并不是线性分布在所有转化值中，即我们不能直接用无效转化值与有效转化值的比值来推测。

无效转换值占SKAdNetwork总安装量的40%并不少见。为了获得足够的安装量，克服这个门槛的限制，收集足够的数据进行分析使用，需要付出相对较高的推广活动成本。许多营销人员已经被隐私变化的挑战淹没了。考虑到这一点，除非你期望吸引足够多的安装，否则我们不建议将预算分配给许多不同的推广活动。的随机无效转换值将对重复数据删除产生重大影响，这是设备级和SKAdNetwork数据合并中的另一个重要挑战。

06不同国家/地区之间的差异

不同市场的营销成本和绩效可能差别很大。如果营销活动要跨多个国家和语言进行，那么国家层面就极其重要。通常，SKAdNetwork安装数据不包含国家/地区信息。如果先合并数据集，再想按国家细分，不仅效率极低，而且无法保证准确性。

07效果数据不准确

除了上面提到的安装量不准确，营销人员也无法知道合并过程中添加的安装执行情况如何。忽略上述问题，可以通过外推法计算出每个渠道的有效总支出。但是一旦进入依赖促销活动等级数据的营销决策阶段，计算出来的数字基本就没用了。促销级别报告中的第7天和第30天收入等绩效指标也会出现错误。

调整自动化如何帮助营销人员克服限制

营销人员和开发者需要确定自己的情况，如应用的商业模式、安装的促销活动量、广告支出、渠道归属和促销活动总量的分布、安装后前24小时内识别重要信号的能力，从而找到最值得信赖的数据源，并判断两个数据源之间可能存在相关性的指标。这种相关性可能不会立即出现，因此您需要进一步分析数据。

考虑到当前的困难和限制，Adjust建议您使用自动并行报告功能来查看数据。借助一系列与SKAdNetwork相关的KPI(转化、收入和事件)，您可以创建一个全面的SKAdNetwork推广活动报告，并使用模板查看SKAdNetwork的归因数据并进行并排调整，并在一个易于管理的表格报告中比较这两个来源的iOS推广活动数据。

分离不同的数据集是保证数据准确性的最好方法。但是，如果您和您的团队决定合并ATT和SKAdNetwork数据并进行重复数据消除，我们也可以提供支持。Adjust致力于提供100%透明的数据服务，将重复数据删除的控制权交给客户。此外，借助我们的SDK属性实时回调，您可以触发可识别的事件，以便在转换值的配置中使用。有关更多信息，请联系您的Adjust代表。

目前，我们正在积极寻找更好的报告方法，以帮助客户充分了解营销绩效，同时确保准确的归因数据。同时，为了避免上述问题，确保报表和数据集不受影响，我们建议您继续使用并行报表功能来查看和比较不同的数据集。

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