从海量的用户评价中获取数据洞察,深度挖掘用户价值-ESG跨境

从海量的用户评价中获取数据洞察,深度挖掘用户价值

从海量用户评估中获得数据洞察。

Apps评价包含多种信息，人工浏览评价获取有效信息非常费时费力，于是App Annie的高级审核模块应运而生。

2019年12月3日，App Annie为其智能解决方案推出了全新的高级审核功能模块。该功能可以为App产品经理和营销人员提供两个实用且重要的功能:一是快速、海量提炼用户意见，无需任何人工操作；第二，监测竞争对手的用户评价，从而帮助你更好地提升App性能，增加用户满意度。

Annie将自然语言处理(NLP)技术应用于世界各地的应用商店。所以高级评论功能中的NLP machine 学习算法可以读取、解析、理解用户评价，帮助你发现并修复评论中提到的bug和问题。同时，算法还能及早发现问题，让你第一时间处理和修复，避免对app store的评分和下载量造成重大负面影响。

以达美乐披萨App为例。达美乐披萨(美版)App有超过370万的评分和评价，其中大部分与披萨本身有关，其余的会真实反映App的性能和用户体验。通过妥善处理这些内容，达美乐将能够获得大量有效信息，这将有助于它提高用户满意度和下载量。但是370万评价的数据太大了。忽略这些评论，Domino可能会错过提前修复bug的机会。例如，如果你知道在最新版本的应用程序中，该应用程序会在用户输入支付信息之前崩溃，那么达美乐就有机会及时纠正，这将有助于它增加收入，并防止披萨爱好者转向其他竞争对手。

如果采用低效的人工筛选，在QA团队发现Bug之前，App可能会流失很多用户。所以App Annie的进阶复习可以派上用场。在短短几个小时内，NLP算法可以处理370万个评价，并进行分类汇总。同样的过程，QA团队可能需要一周甚至更长时间，整理出来的结果可能充满个人主观因素。

App Annies高级评论中的相关术语选项卡。

在这个例子中，你会发现“登录”等高频词导致该应用的平均评级较低，导致负面影响得分为0。超过65%的评价提到了这个问题。

用户评价对App的性能至关重要

高质量的评价和评级会显著影响应用商店中应用的推荐，因为应用商店通常会推广用户体验良好的应用。优秀的App也会相应提升app store本身的影响力。对于发行商来说，获得推荐有助于提高下载转化率，以及下载量和用户满意度，这是一个循环的过程。

反之，体验差的app在app store被推荐的可能性更小，会降低下载转化率。

提高QA效率

用户对App store的评价是App体验和其他性能问题的集合。仅仅依靠QA团队来发现所有缺陷，不仅耗时耗力，而且成本很高。如果不使用高级审核，iOS应用发行商将在人工筛选过程中举步维艰，因此无法跟上应用市场的快速变化。

阻止竞争对手抢占市场份额

你对竞争对手的用户满意度了解多少App的用户评价可以让你知己知彼。你可以通过工具对比竞争对手对用户评价的反应和处理能力，从而获得有指导意义的信息。

简而言之，如果开发者能够快速响应关键评价并提供解决方案，那么就有可能把1星评价变成5星评价，获得忠实用户。如果你未能回应关键评价并修复问题，那么很有可能你会“交出”你的市场份额，让那些能为用户提供优质体验的竞争对手从中受益。以任何流行的播客应用为例。如果用户喜欢的节目无法播放，那么他们很可能会下载另一个可以收听节目的播客App。你要尽早发现并解决你的App的问题，避免把你已经得到的用户“拱手相让”。

应用程序Annies高级评论中的主题分析选项卡。

通过话题分析，可以了解App评论的话题趋势，识别用户评价中最常提及的内容。

高级审核如何工作

Advanced Review借助两种自然语言处理工具从评估数据中收集见解。

首先是话题分类。每个评估都标有一个或多个主题类别，包括“性能和缺陷”、“服务交付”和“设计和界面”。这样可以为App开发者提供话题概述，让他们了解用户评价中的要点及其变化。比如，如果App更新后，标注为“性能和缺陷”的评价率迅速飙升，说明更新可能存在很多缺陷，需要重新审视。

主题分类是一项复杂而繁琐的任务。确定评价分类方法，需要分析人使用的功能。为了实现这一点，我们使用了一个强大的迁移学习算法。该算法经过训练，可以使用我们的大型预分类数据集来识别评估主题。其结果可以与人工分类的性能相媲美，使我们的产品具备了自动加工的能力。

二是关联词。App Annie内部开发的专有算法，可以从评价中提取关键短语，并为每个短语分配一个“影响分数”，从而量化该短语在特定评价主题中的重要性和情感水平。这个过程的目的是从文本中提取可读性和可操作性强的短语，然后根据解决方案的优先级进行排序。在我们的产品中，如果用户点击相关的词，他们可以看到所有包含这些词的评论。因此，只需点击几下，你就可以轻松阅读分类评价，了解App的关键信息和用户满意度。

保护未来的高级审查

要成功规划App的发展蓝图，通常需要对现有用户进行深入调研，这是一项非常耗时耗力的工作。高级评论侧重于用户行为分析。通过整合用户已经申请的功能，它可以为你提供未来需要的数据，让你不需要人工分析。从评估中挖掘用户的期望和反馈，可以帮助你预先审视未来的开发计划，从而制定低风险的开发路径，集中精力开发用户需求高的新功能。

App Annies高级评论中的摘要选项卡。

摘要显示了评估的关键信息，您可以使用过滤器来了解关键信息。

高级审查，完全支持您的移动战略

高级评论不仅可以为App发行商提供用户的感性反馈，还可以集成到App Annie强大的营销智能产品组合中，从而帮助您获得意想不到的重要信息，例如用于定义App的新关键词。在App Annie的营销智能产品组合的帮助下，这些重复的关键词可以纳入你的整体ASO策略，从而提高你的应用在商店中的知名度和下载转化率。

可以通过高级点评获得有价值的用户洞察，同时节省大量人力资源。借助高级审核，App发布商将获得缺陷检测功能和全面的竞争态势分析，深挖市场上任何App的评价和评级，短时间内找到相应的对策。

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