Google Pay vs. Zynn-ESG跨境

Google Pay vs. Zynn

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2022-05-31
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Google Pay vs. ZynnGoogle Pay vs. Zynn本篇内容出自九日论道Vic同学之手,希望大家会喜欢他的内容。先灵魂拷问一下各大产品的操盘手们:这一年就要过去了,你们的KPI完成的如何了?无论是出海产品还是国内产品,操盘手中的KPI估计都会有这一条:新用户注册量。或许你在这抓耳挠腮,为想不出很......

Google Pay vs. Zynn




Google Pay vs. Zynn

本篇内容出自九日论道Vic同学之手,希望大家会喜欢他的内容。

先灵魂拷问一下各大产品的操盘手们:这一年就要过去了,你们的KPI完成的如何了?无论是出海产品还是国内产品,操盘手中的KPI估计都会有这一条:新用户注册量。或许你在这抓耳挠腮,为想不出很好的拉新活动而苦恼时,Google Pay大笔一挥——直接撒钱,瞬间登顶榜单。

从以上的图片我们可以看出活动的影响力和普及面非常的广,能做到让全美群众前仆后继的参加,这场活动也一定是吸引力十足的。

你们也大概了解了此次活动,可能是认为这是纯金钱的游戏,但如果给你一笔充足的预算,你真的能花好这笔钱嘛?先别着急回答,看完下文的分析,你再问问自己是否可以花好这笔钱。

其实今年除了Google用比较“烧钱”的方法拉新外,中国出海产品Zynn(快手旗下产品)早在今年6月份,在美区也是通过同样的方式进行了一场规模庞大的拉新活动,两家活动有什么异同点?Google是否有“借鉴”Zynn的拉新活动?让我们先来重温一下Zynn的拉新活动。

01 Zynn的拉新活动

Zynn今年在美区通过“网赚”噱头进行了一场拉新活动:邀请5个用户得110$,且没有上限。登顶榜单的效率也得到了充分肯定:1日登顶,15(+)日靠前的好成绩。(但不幸被官方渠道下架...官方的介入也侧面说明当时活动的火爆)

活动奖励构成

1. 老用户每拉新1位可以获得20$;

2. 老用户每拉新5位可以额外获得10$;

额外奖励没什么可讲,纯属是为了激励老用户邀请更多新用户。这里我们只谈老用户如何赚取20$。

拉新奖励条件

1. 被邀请用户当天完成注册并观看视频,邀请人获得6$奖励;

2. 被邀请用户在注册后连续两天登陆并观看视频,邀请人获得2$奖励;

3. 被邀请用户通过观看视频得到120000积分并将其兑换成12$现金,邀请人获得12$奖励。

奖励条件设置思考

Zynn拉新条件的设置,好处是显而易见的:有助于培养新用户的浏览习惯,潜移默化地让用户沉浸在产品中;其次,激励老用户去更精准地邀请对口的用户,并对被邀请用户完成产品教育。

为什么这么说?这是我们值得思考的地方:

1. 被邀请的新用户如果只是纯注册,老用户是拿不到对应的6$奖励,新用户也只能获得最高20$的新人奖励。老用户如果想要拿到尽可能高的奖励,必须让新用户完成观看视频任务。这就会鼓励老用户教新用户完成观看视频,在这个过程中新用户就会对产品有个初步的认识;

2. 被邀请的新用户在注册后连续两天观看视频,老用户可以再拿2$的奖励。老用户为了这2$,就会督促自己邀请的用户在注册后连续两天登陆并观看视频。用老用户来督促新用户登陆,不仅提高了留存也提高了日活。而新用户在连续三天(包括注册日)观看视频,不仅能够养成使用习惯,最重要的是能够了解到:Zynn可通过观看视频获得能够兑换现金的积分奖励。这点就会让所有的新用户明白:Zynn是可以帮助网赚的。这一条件设置的非常巧妙,值得我们去借鉴;

3. 新用户通过观看视频赚到120000的积分(这是Zynn的看视频激励规则)并将其兑换成12$现金,老用户即获得最后一笔12$的奖励。按照当时用户实践出来的规则:观看一个视频获得40——70积分,每观看6个视频可获得额外300——400积分,而每天积分上限就10000积分。简单推算一下:要是想获得1$,大概需要观看12——20个视频。这就对新用户完成了全部的教育,前前后后十几天的时间足以让用户留下。

以上是对Zynn当时拉新活动的概述,下面我们看一下Google Pay的拉新活动。

02 Google Pay的拉新活动

有意思的是,你Zynn每拉取一个新用户奖励20$,那我Google Pay就是要比你高一点——每拉新一位新用户,奖励双方各21$奖励,奖励额度的提高,也更大地刺激了用户的拉新欲望。

拉新规则

Google Pay的拉新活动的规则有两个版本,且在美东时间16日凌晨之后,规则变的更为严厉。对于拉新规则的改动,可能有两个原因:

1. 官方准备不足,临时更改规则;这里面可能就是活动过于火爆导致预算消耗过快,临时更改规则,以此来对整个拉新活动进行把控。亦或是薅羊毛太厉害,而需要对其进行把控;

2. 一开始用宽松的政策拔高传播速度,以此来获取新用户,快速地把参与活动的用户基数扩大,接着再通过更改活动规则,以此来限制单个人的传播范围,来完成后续的KPI,防止预算溢出 。

具体是什么原因可能只有官方人员才能够知道,但是我比较倾向于第2种理由。在论证之前,先来看一下前后规则的变化。

前后规则变化之处

1. 人数的变化:最多奖励10人缩减为3人;

2. 标准的提高:从原来的交易没有金额下限更改为最低10$。

好了,看完活动规则的变化,我来解释一下,更倾向于规则变动缘于第2种情况的理由。

变动规则的逻辑

一个拉新活动,首先对于新用户数量和预算是匹配的,其次活动新用户数量目标是一个具体数值,活动预算=新用户*拉新成本。最重要的是还要对参与活动的新老用户奖励都要进行履约;要不然用户拿不到奖励,产品的口碑就会直线下降,基本就game over了。

在这里我们先对Google Pay活动做几个假设:

假设1:Google pay的老用户为70w人,且所有老用户都会参加此次活动,且邀请成功率为100%,且拿到额定奖励就会停止邀请;

假设2:Google pay此次拉新活动的新用户目标值为3000w人,预算就是3000w*42$;

假设3:所有新用户也会参加邀请好友的活动,且邀请成功率也为100%,且拿到额定奖励就会停止邀请;

假设4:在活动结束前(2020年12月31日)满足条件都会即时拿到奖励。

阅读过我们往期文章的读者,应该会很熟悉病毒传播理论:病毒传播理论中两个重要的因子——传播系数K值和感染时间CT值,但是我们不知道此次活动的CT值,因此我们就把这个公式简化为:Custs(t)=Custs(0)*K,简而言之就是新用户数量=老用户数量*传播系数。

由假设1可知老用户数量Custs(0)=70w,假设2可知新用户数量Custs(t)=3000w,看到这里大家可能会说K值=30,这是不对的,因为规则中说了一个人最多邀请10人,所以K的最大值为10。

因此整个活动就分成两部分,第一阶段活动达到700w,第二阶段活动达到3000w,即Custs(t1)=1000w,Custs(t2)=2000w。

求解Custs(t1)=Custs(0)*K1,Custs(t2)=Custs(t1)*K2,得到K1=10,K2=3。

这里就对应了规则变化的地方:最多奖励10人缩减为3人,K值从10降为3。

看到这里大家会觉得:K值越大越好,为什么要减小K值?这里对应了假设2,预算是有上限的。如果K值一直保持前后一致,当参与活动的用户基数越来越大,很有可能导致整个活动的成本溢出。

可能有的人看了上面的论证有点晕,大家可以慢慢消化。接下来我们说点轻松点的。

奖励构成

1. 拉新用户且新用户完成一笔交易,奖励双方各21$。这个奖励使得拉新成本达到42$!

2. 交易随机奖励1——5$。

(红框是标识交易随机奖励)

交易随机奖励本来就有,但是我还是在这里说一下:因为这个活动对拉新成功的判定是要进行一笔交易,所以大量的新用户为了达到奖励标准而会选择互相转账,因此也可以看作是此次活动的奖励。

奖励条件思考

这里的一个奖励条件就是完成一笔交易即可获得拉新奖励,这在本质上也会让老用户对新用户完成产品教育,通过一笔交易即可以让新用户体验产品的核心流程。但是这里面蕴含了更多的信息,为什么?

1. 账户之间相互转账需要完成实名认证,这一系列包括了驾照验证、照片验证、社会保障卡验证和地址验证,这一系列的验证基本是杜绝了黑产;

2. 如果绑定银行卡完成其它交易,那么这个时候Google就会把你银行卡信息和历史交易记录上传,你的交易数据落入Google这样的公司,想想都觉得可怕。

换一种方式思考:如果直接和你说我要用21$购买你的交易数据和银行卡信息,你这个时候还会卖嘛?所以从这方面考虑,Google这波不亏。

03 总结

两家的对于老用户的传播诱因是都是相同的——现金激励,但是对于新用户来说我下载的诱因是什么?

通过对Zynn邀请链接的落地页设计来看主打了两点:一是可以观看有趣的视频;二是可以通过做任务赚钱;在通过XXX赚取了XX$来吸引用户。所以用户下载的诱因更多的是——可以网赚。

我们再来看一下Google的链接文案和落地页的展示,首先链接的文案就直接了当的告诉你:完成一笔交易就可以获得21$,明确的奖励金额大大增加了用户点开链接的概率。

但是落地页做的确是非常糟糕,糟糕的点首先是在这个页面需要验证;二是没有奖励的诱惑;三是下载按钮竟然是置灰不可点击状态。如果能够在这些地方优化,那拉新活动效果还会更棒!但总的来说用户下载的诱因是——我可以得到奖励。

虽然两个产品本质上下载诱因都是钱,但是粉饰的理由却是不同的:Zynn是可以通过做任务赚钱;Google Pay是拿奖励。

这里也给大家留个问题:这两种文案哪一种转化率会更高呢?为什么?


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