亚马逊美国的运营中心，藏着这些小秘密-ESG跨境

都说亚马逊是技术驱动的公司，在仓储方面就得到了体现。

Tracy运营中心位于美国加州，占地面积约十万平方米。目前，该运营中心有约3000名全职员工在职。

据亚马逊方面介绍，全美目前共有70余个运营中心，而Tracy运营中心是亚马逊第八代运营中心的代表。与之前的运营中心相比，第八代运营中心大规模采用了Kiva智能机器人技术，能多存储管理50%的货品。Tracy运营中心的货品吞吐量为数百万，其中就包括很多从美国发往中国的海外购商品。

Tracy运营中心每天需要接收来自全球供应商的数百万件商品，为了加快速度，第八代运营中心统一使用了入仓成像系统（Inbound Imaging System），简化了收货流程。

收货并分装到货架上运往存储区

拣货的流程也因为Kiva机器人的大规模应用，效率得到了提升。传统的“人找货”的拣货方式变成了“货找人”：Kiva会找到目标商品所在的货架，然后将货架带到拣货员工面前，人机协作可以实现快速拣货。

与Kiva配合拣货的亚马逊员工

Kiva正在认真工作

为了更高效地处理订单，亚马逊运营中心的货品采用了随机上架的方式。

什么意思呢？运营中心的商品并不是某一品类或某一商品集中放置的，同种商品被随机分散放置在整个仓储区域内，放置的地点由系统推荐。当有用户下单购买某件商品的时候，系统会显示最近商品的具体位置，并指定Kiva前去搬运。

不过，员工拣货时放在同一个盒子中的商品不一定是同一用户的商品。由于一个订单里可能有小件商品、中型商品和大型商品，而运营中心的仓储是按照小件存储区、中件存储区、大件存储区来进行区域划分的，因此在初次拣货后，还要完成合单过程。

拣货后，装有商品的盒子在高速运输中

拣货完成后的商品通过智能传输系统传送到发货区，商品在整个运营中心的移动轨迹都可以被跟踪，以确保订单处理准确。

商品在抵达发货区后将被进行分拣和包装，系统可以根据商品的尺寸和重量自动推荐包装作业线。

包装自动流水线

自动包装过程

包装后，操作设备在包裹经过的瞬间完成称重、贴标签、扫描等一系列作业，此外，它还能自动纠错，快速识别并将拣货有误的包裹剔除出来。

包装后进行扫描

自动贴标签

处理完毕的包裹将离开运营中心，整装待发，前往分拣中心进行运输前的快速分拣，并根据订单目的地的不同会滑入不同的轨道。

准备开始运输的包裹被推往不同轨道

如果是亚马逊海外购的包裹，系统会根据包裹目的地提供最佳跨境运输线路，将其直接发往国内距离目的地最近的口岸就近清关，以节省物流时间。

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表ESG跨境电商观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与ESG跨境电商联系。