亚马逊出单统计系统:如何计算Amazon出单时间,以及某个时间段销量?
现在进入亚马逊行业,你的玩法再也不能采取前几年广泛铺货模式,走铺货路线将会走得特艰难,关键卖家也没有太多精力。
当然很多大公司还玩这种铺货模式,但对于小团队公司来讲建议走精品路线,更加有利于库存周转和资金周转。
亚马逊运营最大的一个特色:「精细化运营」,而精细化运营当中最重要的一项能力就是「数据分析」。
换言之:数据化运营才是亚马逊老司机的正确操作姿势。
话不多说,本章主要分析亚马逊某个时间内出单时间与数量,如何计算得出呢?
一:利用函数计算
打开后台Reports里面Fulfillment板块,下载Sale里面的AllOrders数据,注意选择一个时间段,建议下载一个月数据,最具代表性。
数据下载后把文本内容复制粘贴到Excel文档中去,同时筛选出你想要分析的ASIN,因为你要分析是单款品具体出单时间与数量。
另外在purchase-date后面插入一列,即Time(时间),主要把出单时间筛选出来(精确到hours)。
筛选过程当中会用到Mid函数,在Time列输入=mid(X1,X2,X3)。
X1:选择purchase date即可
X2:输入数字12
X3:输入数字2
X1/X2意思从数值框:2019-09-30T18:02:29+00:00,这里面第一个字数开始,要保留从第12位开始后面的两位数。
输入上面公式之后,得到的Time这一列就只有时间。
二:数据汇总分析
做亚马逊运营Excel一定要玩的溜,很多数据分析需要用到常用的函数,比如数据透视,Vlookup纵向查找函数。
分裂出时间只是第一步,接下来要把每个小时对应的Quantity数据透视出来。
透视出来之后,只要选择Time和Quantity进行分析即可。
得出来的某个小时的时间对应具体的订单量,比如通过表格数据透视得知,在选取的一个月时间范围内,此ASIN在15点出单数量相对最多,总共出了25单。
但是问题又来了?
按照后台业务报告的数据曲线分析,不是美国时间上午8点~10点出单时间最多吗?怎么会是下午15点呢?
莫急,再来仔细分析下到底怎么回事?
后台业务下载purchase-date也就是购买时间与后台直接显示的订单时间实际上是不一致,后台订单时间是PST时间(太平洋标准时间)。
通过Fulfillment里面all order购买时间与亚马逊后台多个订单时间对比发现:只要把purchase-date时间统一加上17就是亚马逊后台订单时间。
比如上面说出单时间最多的15点出了25单(选取的一个月数据),换成PST时间就是:15+17=32,由于24时间制,所以32小时是PST时间8:00AM (32-24=8)。对于超过24之后的时间直接减去24,这样把后台所有purchase-date换成了PST时间(与亚马逊后台下单时间一致)
换成了标准的PST时间之后,其实卖家还可以做一个动作:把这些PST时间再次转换成北京时间。
只有换成北京时间之后,我们才更加精准知道此ASIN出单集中的时间点,应该在哪个时间段调整广告预算?
继续拿上面15点出了25单,换成PST时间就是8:00AM,如果换成北京时间呢?
夏令时:对应的北京时间就是11:00PM,即中国时间晚上11点集中出单。
冬令时:直接往后推1小时即可,即中国时间晚上12点集中出单。
三:数据意义何在
为什么要把ASIN相应的出单时间点算出来呢?到底在实操运营当中又有哪些辅助意义?
意义01、有利于广告精准投放
卖家可以清晰、明确地知道你的爆款产品集中出单的时间点,进行CPC广告预算调整。
比如上面例子当中ASIN集中出单在北京时间晚上12点(冬令时),如果可以远程操作(或云端操作),在12点或者稍微提前点加大广告预算,这样把预算集中花在出单时间最多的时间点上。
要不然你一下班广告预算直接开得太猛,还没等到你下班就已经Out of budget。
意义02、有利于LD秒杀时间选择
LD秒杀效果的好坏除了跟listing本身排名有关之外,还有一个重要的因素:秒杀时间段。
怎么确定秒杀时间段呢?通过上面数据分析既可以轻松知道你的ASIN集中出单时间点,秒杀时间也是可以调整的,一般在北京时间周一到周二下午4:00(冬令时)进行调整。
你只要把秒杀时间段掐在ASIN集中出单时间段上,有利于提高秒杀出单效果。
完!(来源: 跨境电商凯文)
上面的方法来自跨境电商凯文。下面介绍介绍另一种方法,借助工具来实现,方便快捷。
功能总结
1、统计店铺和产品转化高峰期,可以按周、按日、按时间段进行统计(可以分析最近90天的数据)
2、可以看到每个时间段的销量/销售额、促销销量/销售额、优惠券销量/销售额
3、可协助用户根据广告产品的出单高峰合理设置分时调价/预算
功能介绍
1、查看店铺整体的出单高峰
2、查看父产品的出单高峰
3、查看子产品的出单高峰
4、查看所有产品的销量&广告&库存数据
5、文件夹管理功能
6、分配产品给子用户
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