亚马逊数据分析工具:如何正确查看亚马逊数据分析报告?-ESG跨境

亿数通店铺业绩统计、出单高峰统计、店铺业绩汇总、销量统计、业务报告工具，可以帮助运营人员整理数据、分析数据。

亚马逊开业的卖方，如果想知道店铺一天挣多少钱，发出多少发票，广告数据怎么样，库存多少，就需要在后台看各种数据报告书。那么，亚马逊背景的数据分析报告主要是什么?如何正确看待分析?今天，我将与您分享亚马逊后台的业务报告数据报告分析:

业务报告根据日期、ASIN代码和其他业务报告三个部分对数据进行分类。业务报告这个大型业务报告的数据很多，但卖方经常看到的数据如下。

一、根据日期统计的业务报表。

销量与访问量(SalesandTraffic)

根据日期统计的销量和访问量这一部分，以图片+表格的形式表达，数据非常直观。在表格中，卖方可以看到具体时间内的销售额、销售量、买方访问次数、订单商品种类数的转化率等各种数据。

日期(Date):卖方可以每天/周/月/年查看数据，最长2年。

订购商品销售额:在具体时间段，卖方所有订单加起来的净销售额。计算公式=商品价格*订购的商品数量。

订购的商品数量:在具体时间段，卖方所有订单加起来的商品数量的总和。例如，如果购买者下订单，该订单包括两个商品，则订单数量为2。

订单商品种类数(TotalOrderItems):在具体时间段内，所有订单起来的商品种类数量。例如，购买者下了3个订单，其中2个订单的产品是照相机，另一个订单的产品是键盘，照相机和键盘是不同的产品，计算2个产品，订单的产品种类数(TotalOrderItems)是2。

每个订单商品的平均销售额:在具体时间段，每个产品的平均价格是多少?计算公式=已订购商品销售额/订购商品种类数。

每个订单商品的平均数量:在具体时间段，每个商品的平均销售数量是平均的。计算公式=已订货量/订货品种数。

买方访问次数(Sessions):买方访问卖方产品页面的访问次数统计。在一次访问中，即使买方多次浏览多个页面(24小时内)，也只记得一次访问。购买者的访问量越高，证明产品的爆光度越高。

商品转化率:购买者访问次数中订购用户所占的比例。产品是否有吸引力，订购的人很少，从这个转化率可以看出来。

平均销售商品数量:亚马逊计算的销售状态的商品平均数量。

2.详细页面的销售量和访问量。

页面阅览次数(PageViews):在选定的时间范围内，购买者点击产品详细页面阅览次数，即常说的PV。24小时内，如果同一用户点击10个商品详细页面，则PV为10次。但是，购买者的访问次数(Sessions)只有一次，所以页面阅览次数比购买者的访问次数高得多。PV越高，意味着商品爆炸率越高，对销售量、转化率越有利。

购买按钮页面阅览率:获得金购物车购买按钮的商品页面阅览次数占总页面阅览次数的百分比。

3.卖方的业绩。

该数据主要反应售后服务状况，包括退款、退货、索赔数据。通过这个数据，可以知道用户体验是否好，卖方是否做售后服务和客户服务。

退款的商品数量:在具体时间段，卖方要求退款的商品数量。也就是说，退货的数量。

退款率:在具体时间段，退款商品所占的比例。计算公式=退款的商品数量/订购的商品数量*100%。

收到的反馈数量(FeedbackReceived):在具体时间段，卖方收到已经验证购买者留下的反馈总数，包括评价和评价。

收到的负反馈数(NegativeFeedbackReceived):在一段时间内，卖方收到的验证购买者留下的评价数，包括一星、二星的评价。不良评价对卖方不利，数量越少越好。

负反馈率:不良评价在反馈总数中所占的比例，即收到的负反馈数除以收到的反馈数。

批准的亚马逊商业街交易索赔(A-to-zClaimsGranted):如果买方对卖方的产品和服务不满意，A-to-zClaims(索赔)就会开始，成立后会计入次数。A-to-z索赔对卖方也不利，卖方应尽量避免A-to-zClaims的发生。

索赔金额:购买者提出的索赔金额。金额当然越小越好。

二、根据商品(ByASIN码)统计的业务报告。

以上亚马逊店铺数据分析就是整个产品的表现介绍。如果卖方需要仔细分析某个产品的表现，根据商品统计的子商品详细页面的销售量和访问量数据是值得一看的。卖方可以主要看子商品的买方访问次数、页面阅览次数、订购商品次数、订购商品销售额和订购商品种类数等反应listing销售量和访问量的数据。同时，卖方也可以比较不同子产品的数据，发现和挖掘产品的市场潜力。

三、按其他方式统计的业务汇报。

每销量和订单量。

该数据主要以月为单位，统计了某个月已订单的商品销售额、已订单的商品数量、订单的商品种类数量、已发货的商品销售额、已发货的商品数量、已发货的订单数量等数据。可以知道哪个月比哪个月多还是少，卖方可以立即调整销售政策。

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