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亚马逊运营,大家一定都知道亚马逊数据分析有多重要。作为最大的跨境电商平台之一,亚马逊自身也非常注重数据的搜集与分析。为此,亚马逊雇佣了很多数学、工程方面的牛人,在平台中进行成百上千次测试,以获取有效数据并提供强大的分析工具。可以看出,亚马逊对于数据的重视程度可见一斑,因此,当我们想在亚马逊获得一定的成就或利润时,一定不能忽视数据分析的重要性。那么如何进行数据分析呢?其实纵观亚马逊平台自身已经给出了答案。
通过搜索结果的数量评估市场竞争的激烈程度
如果某产品搜索结果数量非常,说明该产品所在的市场的竞争必然激烈,但如果搜索结果数量过少,也可能说明该产品并不能吸引到消费者,没有太大的市场;
通过产品搜索结果前20页的Review来判定市场容量。
在亚马逊上销售的产品,基本上都会集中在搜索结果的前20页。20页之后的产品销量大多接近为0,卖家可以通过前20页的Review数量来判断细分市场的大小。在统计的过程中,卖家还可以顺便了解消费者的需求,更好地进行产品优化与客户服务。
通过Review的平均星级来评估产品的质量。
如果销售某个产品大部分的卖家的星级都接近4.5星左右,那我们就可以判断该产品的品质比较稳定可靠。反之,如果大多数卖家的星级都在3星左右,这就说明该产品在品质上有着无法克服的缺陷,此类产品,就应该慎重选择。
通过竞品的价格区间预测自己的优势
通过对众多竞品的低价,高价和均价进行统计和趋势研究,卖家可以更加准确地预测自己在运营中的优势,在市场价格区间中是否还留有足够的利润空间,是否支撑得起投放站内广告引流,是否需要降低成本等等,竞品的价格影响着后期的运营策略,是运营人员不可忽视的一个方面。
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