AWS 宣布推出 Amazon ML 解决方案实验室-ESG跨境

西雅图--Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）宣布推出 Amazon ML Solutions Lab，这是一个新项目，将来自亚马逊的机器学习专家与 AWS 客户联系起来帮助确定机器学习在客户业务中的实际用途，并指导他们开发新的机器学习功能、产品和流程。 Amazon ML 解决方案实验室将实践教育研讨会与头脑风暴会议相结合，以帮助客户从业务挑战中“逆向工作”，然后逐步完成基于机器学习的解决方案的开发过程。客户将与亚马逊机器学习专家合作，准备数据、构建和训练模型，并将模型投入生产。在该计划结束时，客户将能够将他们通过该过程学到的知识用于组织的其他地方。要开始使用 Amazon ML 解决方案实验室，请访问 。

“我们很高兴地宣布，Amazon ML Solutions Lab 迅速启动了深度学习研讨会，来自 Amazon 的机器学习专家通过该研讨会与我们的数据科学家进行了头脑风暴，并培训我们的数据科学家将深度学习应用于制药相关用例。”

尽管各行各业的 AWS 客户都在迅速采用机器学习，但拥有机器学习专业知识的组织相对较少，许多组织在迈出将机器学习和人工智能引入其产品和流程的第一步方面面临挑战。 20 年来，亚马逊一直在机器学习领域进行投资，使用机器学习和深度学习来提出产品建议，优化履行中心的机器人拣选路线，改进为亚马逊供应链、预测和容量规划提供信息的算法，在亚马逊 Alexa 中提供智能自然语言理解 (NLU) 和自动语音识别 (ASR)，并支持亚马逊的无人机交付计划 (Prime Air)。亚马逊的数千名工程师正在研究机器学习。 Amazon ML Solutions Lab 让客户能够接触到构建许多机器学习驱动的产品和服务的相同人才。 Amazon ML Solutions Lab 参与（从数周到数月不等，具体取决于解决方案的性质）旨在引导客户完成实施机器学习、结合教育研讨会和新兵训练营、咨询专业服务和实践帮助的全过程使用客户自己的数据构建自定义模型。对于已经准备好机器学习数据的组织，AWS 提供了 ML Solutions Lab Express。这个为期 4 周的强化课程从在亚马逊举办的新兵训练营开始，随后是与亚马逊机器学习专家一起进行的三周强化问题解决和机器学习模型构建。

“我们迫不及待地希望开发人员通过 Amazon ML Solutions Lab 开始他们的机器学习之旅，”Amazon AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 说。 “通过将亚马逊最好的机器学习科学家和从业者的专业知识与我们客户的深厚商业知识相结合，亚马逊机器学习解决方案实验室将帮助客户快速了解机器学习，并开始将机器学习应用到他们的组织。”

强生旗下的制药公司杨森（Janssen）致力于与世界合作，为世界上每个人的健康而努力。 Janssen Inc. 数据科学高级 IT 经理 Jesse Heap 说：“我们最近联系了 Amazon ML Solutions Lab，与我们的数据科学家合作开展深度学习计划。我们很高兴地宣布，Amazon ML Solutions Lab很快就启动了深度学习研讨会，来自亚马逊的机器学习专家通过该研讨会与我们的数据科学家进行头脑风暴，并培训我们的数据科学家将深度学习应用于制药相关用例。”

《华盛顿邮报》是美国领先的日报之一。 “在《华盛顿邮报》，我们一直在努力改善读者使用机器学习算法的体验，”《华盛顿邮报》数据科学主管 Sam Han 博士（博士）说。“我们很高兴与亚马逊合作ML Solutions Lab 在评论审核、关键字标记和标题生成等应用领域建立模型。通过我们的联合会议，我们已经对所涉及的挑战和解决途径有了更好的理解，我们期待与 Amazon ML Solutions Lab 合作构建尖端机器学习模型，以提高我们现有模型的准确性。”

现在，所有 AWS 客户都可以使用 Amazon ML Solutions Lab 参与 AWS 业务支持。客户可以在 了解更多信息。

关于亚马逊网络服务

11 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、网络、数据库、分析、应用程序服务、部署、管理、开发人员、移动、物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企业应用程序提供 90 多项功能齐全的服务，来自美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡和英国 16 个地理区域的 44 个可用区 (AZ)。 AWS 服务受到全球数百万活跃客户的信赖——包括增长最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构——为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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