Amazon Web Services 宣布推出两款新的低成本 HDD 支持存储 Amazon Elastic Bl-ESG跨境

西雅图-- Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ:AMZN) 的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布为 Amazon 提供两种新的低成本硬盘驱动器 (HDD) 支持的存储选项Elastic Block Store (Amazon EBS)，通过大数据集、大输入/输出 (I/O) 块大小和顺序 I/O 模式，为客户提供吞吐量密集型和大数据工作负载的可预测性能。 Amazon EBS 吞吐量优化 HDD (st1) 和 Amazon EBS Cold HDD (sc1) 卷为客户提供一致的基准性能，能够“突增”到更高的吞吐量，以满足 MapReduce、Kafka、提取/转换和加载 ( ETL）、日志处理和数据仓库工作负载。 Amazon EBS 客户只需为他们预置的存储付费，不收取额外的吞吐量费用，起价为 0.025 美元/GB 月。要开始使用 Amazon EBS 吞吐量优化硬盘 (st1) 和冷硬盘 (sc1) 卷，请访问 。

“我们对 Amazon EBS 吞吐量优化硬盘 (st1) 和冷硬盘 (sc1) 的发布感到兴奋，并期待使用这些卷来降低成本，将我们的一些大数据工作负载转移到吞吐量优化硬盘 (st1) 和冷硬盘（sc1）的冷数据”

自 2008 年推出 Amazon EBS 以来，AWS 不断创新以提供块存储选项，使客户能够针对各种工作负载优化其存储性能和成本。 2012 年，AWS 开始提供 Amazon EBS 卷，其中结合了 SSD 技术的进步，为对延迟敏感的事务工作负载提供高性能持久存储，例如需要持续高每秒输入/输出操作 (IOPS) 的数据库。 2014 年，AWS 推出了基于 SSD 的性价比优化存储服务，该服务开创了 IOPS“爆发”模型，以经济高效的方式提供广泛的事务工作负载所需的 IOPS 性能，包括启动卷、开发/测试和低-延迟交互式应用程序。随着今天的发布，AWS 将继续这一创新，为大数据工作负载提供业界最佳性价比的块存储。这些 Amazon EBS 卷设计为新一代 AWS 基于 HDD 的存储，针对吞吐量密集型大数据工作负载进行了优化，例如使用 Kafka 处理日志或流式数据、使用 MapReduce 执行集群数据分析、数据仓库，或用于不太频繁的访问的工作负载。 Amazon EBS 吞吐量优化 HDD (st1) 和冷 HDD (sc1) 卷提供低成本的 HDD 存储以及满足大数据应用程序处理需求所需的可预测的高吞吐量。吞吐量优化 HDD (st1) 卷的最大吞吐量为每卷每秒 500 MB，冷 HDD (sc1) 卷的最大吞吐量为每卷每秒 250 MB。所有 EBS 卷类型都提供持久的快照功能，并且旨在实现 99.999% 的可用性。

“在过去几年中，AWS 交付了一系列基于 SSD 的 Amazon EBS 卷，使客户能够成功且经济高效地运行其最 IOPS 密集型应用程序，”Amazon Web Services 计算服务副总裁 Peter DeSantis 说. “但是，对于大数据工作负载，HDD 仍然是最佳的块存储解决方案，但直到今天，HDD 几乎没有创新。这两个新的 Amazon EBS 卷代表了成本和性能的阶梯级变化HDD，并提高运行吞吐量密集型大数据工作负载的效率。”

Localytics 是一个生命周期参与平台，用于 Web 和移动应用程序，用于超过 27 亿台设备上的 37,000 多个应用程序。 Localytics 后端工程总监 Mohit Dilawari 表示：“借助 Vertica 集群下的 PB 级磁性存储，我们一直在寻找提高性能和降低成本的方法。” “Amazon EBS Cold HDD (sc1) 的发布使我们能够迁移 Vertica 集群，为我们节省了超过 50% 的每月存储成本，同时仍提供运行查询所需的可靠吞吐量。更大的卷大小还消除了对多个卷进行条带化的需要，从而简化了我们对集群的管理和操作，同时允许更轻松地扩展。”

Infor 提供行业专业化、专为云构建的业务应用，拥有超过 73,000 家客户和 5800 万云用户。 “我们对 Amazon EBS 吞吐量优化硬盘 (st1) 和冷硬盘 (sc1) 的发布感到兴奋，并期待使用这些卷来降低成本，将我们的一些大数据工作负载转移到吞吐量优化硬盘 (st1) 和冷硬盘 (sc1) 的冷数据，”Infor 云服务副总裁 Jim Plourde 说。 “将我们的一些较冷的数据移动到冷硬盘 (sc1) 可以显着节省存储成本。”

Confluent 由 Apache Kafka 的创建者创立，使组织能够利用流数据的业务价值。 “从我们在各种高吞吐量工作负载中运行的基准测试中，我们发现新的 Amazon EBS 吞吐量优化 HDD (st1) 和 Cold HDD (sc1) 卷始终如一地提供运行 Kafka 所需的吞吐量、性能和可靠性，”Jay Kreps 说, Confluent 联合创始人兼首席执行官。 “新卷可以为客户节省多达 50% 的 Amazon EBS 存储，并提供与 Kafka 相同的吞吐量和性能。此外，新卷为在 AWS 上运行 Kafka 的客户提供了更多选择，因为客户可以将 Amazon EC2 C4 或 M4 等低成本实例与这些新的 Amazon EBS 卷一起使用，以优化性能并节省成本。”

客户可以使用 AWS 管理控制台、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 开发工具包启动 Amazon EBS 吞吐量优化硬盘 (st1) 和冷硬盘 (sc1) 卷。 Amazon EBS 吞吐量优化 HDD (st1) 和 Amazon EBS Cold HDD (sc1) 卷在所有商业 AWS 区域均可用。

关于亚马逊网络服务

10 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 在美国、澳大利亚、巴西、中国、德国的 12 个地理区域的 33 个可用区 (AZ) 中为计算、存储、数据库、分析、移动、物联网 (IoT) 和企业应用程序提供 70 多项功能齐全的服务，爱尔兰、日本、韩国和新加坡。 AWS 服务受到全球超过 100 万活跃客户的信赖——包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构——为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

Amazon.com 于 1995 年 7 月在万维网上开业。该公司遵循四项原则：客户至上而非竞争对手、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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