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AWS 发布 Amazon Kinesis Analytics
西雅图-- Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ: AMZN) 今天宣布推出 Amazon Kinesis Analytics,这是一项使用标准 SQL 持续查询流数据的完全托管服务。使用 Kinesis Analytics,开发人员可以编写关于流数据的标准 SQL 查询并实时获得可行的见解,而无需学习任何新的编程技能。要开始使用 Kinesis Analytics,请访问 。
“随着 Amazon Kinesis Analytics 的加入,我们扩展了现有最广泛的分析服务组合,并让使用 SQL 对实时流数据进行分析变得容易,这样客户就可以更快地为他们的业务提供可操作的见解。以往。”
当今的数字业务从各种来源生成大量流数据,例如网站和移动应用程序点击流、连接设备中嵌入的传感器以及 IT 系统日志文件。能够实时不断地查询并从这些信息中获得洞察力——当它到达时——可以让公司更快地响应业务和客户需求。然而,现有的数据处理和分析解决方案无法持续处理这种“快速移动”的数据,因此客户不得不开发流数据处理应用程序——这可能需要几个月的时间来构建和微调——并投资于基础设施来处理高速、大容量的数据流,每小时可能包含数千万个事件。现在,借助 Kinesis Analytics,实时连续查询流数据就像编写 SQL 查询一样简单。 Kinesis Analytics 与 Kinesis Streams 和 Kinesis Firehose 集成,可以自动识别数据流中的标准数据格式并建议一个架构,使用 Kinesis Analytics 的交互式架构编辑器可以轻松编辑该架构。 Kinesis Analytics 自动预置、部署和扩展持续运行查询所需的资源,将处理后的结果直接提供给 AWS 服务,包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift 和 Amazon Elasticsearch Service。
“AWS 在大数据存储、数据仓库、分布式分析、实时流、机器学习和商业智能方面的功能使我们的客户能够轻松地从他们存储在 AWS 中的大量数据中提取和部署洞察力,”Roger 说亚马逊 Kinesis 总经理 Barga。 “随着 Amazon Kinesis Analytics 的加入,我们扩展了现有最广泛的分析服务组合,并让使用 SQL 对实时流数据进行分析变得容易,这样客户就可以更快地为他们的业务提供可操作的见解。以往。”
通过转到 AWS 管理控制台并选择 Kinesis Streams 或 Kinesis Firehose 数据流,客户可以在几分钟内开始使用 Amazon Kinesis Analytics。 Kinesis Analytics 摄取数据,自动识别标准数据格式,并建议可以使用交互式架构编辑器优化的架构。接下来,客户使用 Kinesis Analytics SQL 编辑器和内置模板编写 SQL 查询,并指向他们希望 Kinesis Analytics 加载处理结果的位置。 Kinesis Analytics 负责持续查询流数据所需的一切,自动扩展以匹配传入数据的容量和吞吐率,同时提供亚秒级处理延迟。
MLB Advanced Media (MLBAM) 是一家全方位服务解决方案提供商,通过各种形式的互动媒体提供世界一流的数字体验。 “我们使用 Amazon Kinesis Streams 从视频流客户端捕获遥测和点击流数据。我们实时处理这些数据以监控我们为客户提供的视频流体验,”MLBAM 数据工程总监 Rob Goretsky 说。 “以前对流数据的深入分析涉及构建专用数据管道以获取特定指标。现在,我们可以使用 Kinesis Analytics 在几分钟内交互式地开发查询。熟悉的 SQL API 让我们的数据工程师可以快速轻松地访问数据,交互式控制台提供即时反馈。我们认为 Kinesis Analytics 有望帮助进一步降低我们组织内这些数据的成本和实现,帮助我们提供更好的客户体验。”
客户可以使用 AWS 管理控制台、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 开发工具包启动 Kinesis Analytics。使用 Kinesis Analytics,客户只需为其流处理应用程序实际使用的资源付费。没有最低费用或设置成本。 Amazon Kinesis Analytics 包括从 SQLstream 获得许可的技术组件。 Kinesis Analytics 在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)和欧洲(爱尔兰)区域可用,并将在未来几个月扩展到其他区域。
关于亚马逊网络服务
10 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 在美国、澳大利亚、巴西、中国、德国的 13 个地理区域的 35 个可用区 (AZ) 中为计算、存储、数据库、分析、移动、物联网 (IoT) 和企业应用程序提供 70 多项功能齐全的服务,爱尔兰、日本、韩国、新加坡和印度。 AWS 服务受到全球超过 100 万活跃客户的信赖——包括增长最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构——为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。
关于亚马逊
亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。
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