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常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略,趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等,著名的网格交易法更多的是一种交易方法,可以用在不同类型的策
常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略,趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等,著名的网格交易法更多的是一种交易方法,可以用在不同类型的策略中。
下面对这几个常见策略做一个简单介绍,想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。
(1) 双均线策略
双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多,在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。
(2) 布林带策略
布林带由三条线构成,其中的中线是一根移动平均线,上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成,下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多,下穿下线时做空。
(3) 海归交易法
海归交易法由商品投机家理查德·丹尼斯的而闻名。该法则涵盖交易的进出场,资金和仓位的各各方面,是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚,详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书,特别是后面的附录。
(4) 多因子选股
多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子,在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程,最后是根据因子选择要交易的股票,确定出入场时机。
(5) 统计套利
统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利,也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质,在价差或价比偏离均衡位置时进场,在价差或价比回到均衡位置时出场。
(6) Alpha对冲策略
Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时,持有股指期货空头,该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7) 网格交易法
网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明,目前螺纹价格3000,我们建立初始仓位,比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%,每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴,50点是网格宽度。该策略的收益波动很大。
(8) 灰度量化策略
微积分理论、智能分仓、补仓自动增加浮动对抗、分仓带单、出仓智能浮动均价、子机器人自动生成对冲、孙机器人智能对冲子机器人、智能分仓对冲子机器人、纠缠理论算法等等.... 这就是灰度量化策略的精髓!
(9) 网格策略
网格策略并不适合一个长期向上或长期向下的市场。碰到长期向下的熊市,那就要一直加仓,不停地空手接白刃,网格向下下跌的损失是没有底的,要一直坚持熊市持续加仓,这个是一般人在心理上根本做不到的。但是如果向牛市向上上涨却会因为网格的设置而迅速清仓获利,导致牛市只吃到了一个前菜,后面的大牛排都和你没关系了。所以整体就是一个损失无底线, 收益有上限的投资模型,这样看来这是一个非常不理性的投策策略。
灰度量化交易理论是一帮知名投资规划师综合运用数学、几何、等多唯独建立的一种独有的分析方法和市场测量理论,结合了股票、和期货市场以及虚拟货币的实战测试,该理论认为,市场的价格走势并不动荡,但可以用数学方法预测。其实质是在看似动荡的市场之中建立一个严苛的交易秩序,可以用来发现价格何时会回调,以及回调到什么价格。灰度量化通过理论实践总结出一套策略体系,其中包括有:微积分理论、智能分仓、补仓自动增加浮动对抗、分仓带单、出仓智能浮动均价、子机器人自动生成对冲、孙机器人智能对冲子机器人、智能分仓对冲子机器人、防插针式涨跌机制、纠缠理论算法。(币圈、外汇、A授权,完全不需要人工任何操作)
投资不一定有风险,选择才是最大的风险!!!
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