AWS 宣布推出新的 Amazon EC2 实例和网络增强功能-ESG跨境

西雅图--今天在 AWS re:Invent 大会上，Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）亚马逊网络服务公司 (AWS) 宣布推出三款适用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的新实例产品：

AWS 宣布来自 AWS #Reinvent 的新 Amazon EC2 实例和网络增强功能

• A1 实例 — 由定制设计的 AWS Graviton 处理器提供支持，用于横向扩展工作负载
• P3dn GPU 实例——分布式机器学习和高性能计算应用的理想选择
• C5n 实例——为运行高级计算密集型工作负载提供更高的网络带宽

新的 P3dn GPU 和 C5n 计算优化实例具有 100 Gbps 的网络吞吐量，并支持高性能计算 (HPC)、机器学习训练和数据分析等分布式工作负载的横向扩展。

AWS 还宣布推出两种新的网络产品：

• Elastic Fabric Adapter (EFA) — 一种适用于 Amazon EC2 实例的网络适配器，可提供本地 HPC 集群的性能以及 AWS 的弹性和可扩展性
• AWS Global Accelerator — 一种完全托管的服务，它使用 AWS 的全球骨干网和边缘站点来提高在一个或多个 AWS 区域中运行的应用程序的可用性和性能

要开始使用新的 Amazon EC2 实例和网络功能，请访问：或。

“我们从客户那里得到最多的两个要求是，您如何帮助我们不断降低基本工作负载的成本，以及如何更高效地运行我们要求苛刻的横向扩展高性能计算和机器学习工作负载。云，”AWS 计算服务副总裁 Matt Garman 说。 “随着今天 A1 实例的推出，我们为客户提供了一种成本优化的方式来运行容器化微服务等分布式应用程序。 A1 实例由我们全新定制设计的 AWS Graviton 处理器和 Arm 指令集提供支持，该指令集利用了我们十多年来在构建超大规模云平台方面的专业知识。对于横向扩展的分布式工作负载，我们新的 P3dn 实例和 C5n 实例提供 100 Gbps 的网络性能，以加速分布式机器学习训练和高性能计算。这些新实例的发布扩展了已经是业界最强大、最具成本效益的计算平台，以满足新兴工作负载的需求。”

新的 A1 实例采用定制设计的 AWS Graviton 处理器，可显着节省横向扩展工作负载的成本

越来越多的客户在云中运行各种不同的工作负载，并正在寻找能够在不影响性能的情况下降低成本的解决方案。尽管通用处理器继续为许多工作负载提供巨大价值，但新兴的横向扩展工作负载（如不依赖 x86 指令集的容器化微服务和 Web 层应用程序）可以通过在更小和更现代的 64 上运行而获得额外的成本和性能优势位 Arm 处理器协同工作以分担应用程序的计算负载。今天推出的 A1 实例采用定制设计的处理器 (Graviton)，利用 AWS 在系统设计和云基础设施方面的广泛专业知识，使 Arm 处理器首次在云中可用。使用 A1 实例，客户将受益于横向扩展工作负载的成本降低高达 45%（与其他 Amazon EC2 通用实例相比）。 A1 实例受多个 Linux 发行版支持，包括 Amazon Linux 2、Red Hat 和 Ubuntu，以及容器服务，包括 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS)。

SmugMug 是一个付费图片分享、图片托管和在线视频平台。 SmugMug 首席执行官兼首席 Geek 唐·麦克阿斯基尔 (Don MacAskill) 表示：“我们一直在努力为快速增长的客户群提供更实惠的服务。” “我们在云中运行所有工作负载，控制成本很重要。我们的技术栈主要由 PHP 组成，并且很容易移植到 Arm 架构中。新的 A1 实例非常适合我们的 Web 层，并提供 40% 的成本降低优势。”

新的 P3dn 和 C5n 实例具有100 Gbps 网络性能，可加速计算要求苛刻的工作负载

如今，许多客户正在转向使用 AWS 计算优化的 C5 实例和 GPU 驱动的 P3 实例来处理云中一些计算最密集的工作负载。从机器学习训练到计算流体动力学和天气模拟等 HPC 应用程序，再到视频编码，这些工作负载都受益于强大的处理器和高速网络。 AWS 是第一家以安全、可扩展和弹性的方式提供 100 Gbps 网络性能的云提供商，因此客户不仅可以将其用于 HPC，还可以用于分析、机器学习、大数据和具有标准驱动程序的数据湖工作负载和协议。

• P3dn 实例（下周可用）将是云中用于机器学习训练的最强大的 GPU 实例。 P3 实例已经帮助客户将机器学习模型的训练时间从几天缩短到几个小时，并且借助新的更大尺寸 P3dn 实例的 100 Gbps 网络性能，客户可以通过分发他们的机器将他们的训练时间进一步降低到不到一个小时跨多个 GPU 实例学习工作负载。自 2017 年 10 月推出 P3 实例以来，随着机器学习采用率的增长以及客户将其应用于处理更复杂的应用程序，客户对更高性能计算的需求不断增加。与现有 P3 实例相比，新的 P3dn 实例将网络吞吐量提高了 4 倍，提供高达 100 Gbps 的网络吞吐量、快速的 NVMe 实例存储、具有 96 个 vCPU 并支持 AVX512 指令的定制 Intel CPU，以及每个具有32 GB 内存。这使开发人员能够跨多个实例线性扩展其模型训练性能，加速预处理并消除数据传输瓶颈，并快速提高其机器学习模型的质量。

• C5n 实例（今天可用）显着提高了 AWS 计算密集型实例系列中可用的最大吞吐量性能。 C5 实例提供高达 25 Gbps 的网络带宽，可满足各种工作负载的要求，但高度分布式和 HPC 应用程序可以从更高的网络性能中受益。 C5n 实例提供 100 Gbps 的网络带宽，提供的吞吐量是 C5 实例的四倍。 C5n 实例提供的这种性能提升使以前的网络绑定应用程序能够在 AWS 上有效地纵向扩展或横向扩展。客户还可以利用更高的网络性能来加速与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 之间的数据传输，从而减少应用程序的数据提取等待时间并加快结果的交付。

Teradata 通过数据的力量改变了企业的工作方式和人们的生活方式。 Teradata 云战略产品管理总监 Abhishek Lal 表示：“我们的大规模分析即服务产品 Teradata IntelliCloud 使客户能够无缝地向上和向外扩展以满足他们的工作负载需求。” “Teradata 软件需要极高的 I/O 才能最大限度地发挥其潜力。随着网络性能提高 4 倍，我们预计 Amazon EC2 C5n 实例将显着提高 IntelliCloud 的吞吐量，使客户能够以更快的速度生成分析见解和改变业务的答案率。”

低延迟 Elastic Fabric Adapter 有助于将 HPC 工作负载迁移到 AWS

客户通常依赖固定大小的本地 HPC 系统。由于 HPC 系统是资本密集型且昂贵的，因此公司往往采购不足，导致等待时间过长，从而降低生产力、限制实验并延迟关键项目工作。此外，在下一个基础设施更新周期之前，客户会被可用的硬件功能和技术所束缚——这迫使开发人员将他们的应用程序调整为适应基础设施，而不是相反。 EFA（今天提供预览版）增强了实例间通信的性能，这对于扩展 HPC 应用程序至关重要，为客户提供他们期望从云中的本地 HPC 集群获得的性能，以及 AWS 的弹性和可扩展性的额外优势。 EFA 与消息传递接口 (MPI) 集成，允许 HPC 应用程序无需任何修改即可扩展到数万个 CPU 内核。 EFA 可在 Amazon EC2 P3dn 和 C5n 实例上使用，并将在 2019 年在其他 Amazon EC2 实例类型上启用，从而使客户能够更加灵活地按需为其工作负载选择正确的计算配置，而无需任何前期规划。

AWS Global Accelerator 提高了全球分布式应用程序的可用性和性能

随着客户针对更大且地理上更多样化的用户集进行扩展，他们必须以更好的可用性和更高的性能进行操作。这些客户在多个 AWS 区域部署应用程序以获得更好的性能，但这意味着他们必须将用户路由到正确的健康应用程序端点。此外，他们必须定期扩大或缩小应用程序的端点，每个端点都有自己的 IP 地址，以响应应用程序故障、性能测试或流量高峰。随着应用程序的扩展，他们还必须更新连接到应用程序的每个客户端（通常通过域名服务完成），这增加了这些客户端发现新端点所需的时间。 AWS Global Accelerator（今天可用）提高了应用程序的可用性和性能，并使将 Internet 流量从用户引导到在多个 AWS 区域中运行的应用程序终端节点变得简单。它使用 AWS 庞大、高度可用且无拥塞的全球网络骨干网和边缘位置将互联网流量从用户引导到应用程序端点。根据客户的地理位置、应用程序运行状况和客户可配置的路由策略，将客户定向到正确的应用程序端点。 AWS Global Accelerator 还分配一组静态任播 IP 地址，每个应用程序都是唯一的并且不会更改，因此无需在应用程序扩展时更新客户端。应用程序端点受到持续监控，AWS Global Accelerator 仅将客户端引导至健康的端点，无需更改客户端配置。

Team Internet AG 位于德国慕尼黑，是直接导航搜索市场的领先服务提供商。 “今天，我们在五个 AWS 区域托管我们的应用程序，并计划继续扩展到新的区域，以提高性能并为我们的用户实现高可用性，”Team Internet AG 首席执行官 Markus Ostertag 说。 “借助 AWS Global Accelerator 的 IP 地址任播和智能边缘网络，我们现在可以在几秒钟内响应应用程序故障或配置更新，以确保为我们的用户提供最长的正常运行时间和最低的延迟。我们对 AWS Global Accelerator 对大多数网络层协议的支持感到非常兴奋，因为我们拥有基于 UDP 的工作负载。”

关于亚马逊网络服务

12 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 125 项功能齐全的服务，来自全球 19 个地理区域（跨越美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡）的 57 个可用区 (AZ) 的媒体和应用程序开发、部署和管理，和英国。 AWS 服务受到全球数百万活跃客户（包括发展最快的初创公司、最大型企业和领先的政府机构）的信任，为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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