Amazon Web Services 宣布推出一系列新的数据库功能-ESG跨境

Amazon Web Services 宣布推出一系列新的数据库功能

亚马逊观察
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2018-11-19
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Amazon Web Services 宣布推出一系列新的数据库功能

西雅图--今天在 AWS re:Invent 大会上,Amazon.com 公司 (NASDAQ:AMZN) 的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布了重要的新 Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 功能以及两个新用途 -建的数据库。新的 Amazon Aurora 全球数据库使客户能够更新单个区域中的数据库并将其自动复制到其他 AWS 区域,以实现更高的可用性和灾难恢复。 Amazon DynamoDB 的新按需功能提供读/写容量预置,无需进行容量规划,使客户只需为他们使用的读/写请求付费,而 DynamoDB Transactions 的推出使开发人员能够为多用户构建事务保证。项更新,从而在开发高度可扩展的业务关键应用程序时更容易避免冲突和错误。 AWS 还宣布了两项新的专用数据库服务,即 Amazon Timestream,一种用于物联网和运营应用程序的快速、可扩展且完全托管的时间序列数据库,以及 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB), 一个高度可扩展、不可变且可加密验证的分类帐。要开始使用 Amazon Aurora 或 Amazon DynamoDB,请访问 或 要了解有关 Amazon Timestream 或 Amazon Quantum Ledger 数据库的更多信息,请访问:或。

“我们需要一个快速且可扩展的时间序列数据库解决方案来快速摄取和分析数据”

“成千上万的客户已经接受了 AWS 为云而构建的数据库服务,因为它们的性能和扩展性更好,更具成本效益,可以轻松地与其他 AWS 服务相结合,并且不受限制、定价过高和笨拙的影响。 ,老式的数据库产品,”AWS 数据库、分析和机器学习副总裁 Raju Gulabani 说。 “今天的公告使 AWS 客户可以更轻松地在全球范围内扩展和操作云数据库。无论是帮助确保关键工作负载即使在发生灾难时也完全可用、立即将工作负载扩展到互联网规模、保持应用程序数据的一致性,还是为时间序列数据或记录账本系统等新兴用例构建新应用程序,我们都提供客户所需的功能和专用数据库,以更低的成本、更好的运营性能和更低的复杂性支持最关键的任务工作负载。”

Amazon Aurora MySQL 现在支持全球数据库(今天可用)

Amazon Aurora 是 AWS 历史上增长最快的服务,它是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而构建,被全球数以万计的客户使用。 Amazon Aurora 全球数据库允许客户更新单个 AWS 区域中的数据库,并在全球多个 AWS 区域中自动复制它,通常不到一秒。这允许客户维护其数据库的只读副本,以便全球分布的应用程序在本地区域快速访问数据,或者使用远程区域作为备份选项,以防他们需要快速恢复数据库以进行跨区域灾难恢复场景.

Intuit 是 TurboTax、QuickBooks、Mint 和 Turbo 的制造商,为全球约 5000 万消费者、个体经营者和小型企业提供财务管理解决方案。 “Intuit 最近将其商务平台迁移到 Amazon Aurora MySQL,以支持不断增长的全球需求。 Intuit 软件的所有直接购买都将通过在 Aurora 上运行的 Intuit 商务平台,TurboTax 已经上线以满足税收季节的流量需求,”Intuit 电子商务和云平台工程工程经理 Krishna Vaishnav 说。 “我们的大部分工作负载涉及对数据的低延迟、只读访问。一个例子是定价信息,它不经常更新,但需要随时可供从东海岸到西海岸的读取。具有亚秒级全局复制的 Aurora 全局数据库使我们能够在没有性能或延迟限制的情况下满足这一业务需求。作为一家金融服务公司,即使面对大型活动,我们也非常关心业务连续性。 Aurora 全球数据库使我们能够通过跨 AWS 区域分布数据来维持强大的灾难恢复状态,而故障转移通常需要不到一分钟的时间来完成。”

Amazon DynamoDB 引入了按需和事务功能(今天可用)

Amazon DynamoDB 是一种完全托管的键值数据库服务,可在任何规模上提供可靠的性能。超过 10 万 AWS 客户使用 Amazon DynamoDB 为一些世界上最大的应用程序提供一致的个位数毫秒延迟。这些客户中有许多运行大型应用程序,这些应用程序接收不规则和不可预测的数据访问请求,或者拥有使用模式未知的新应用程序。这些客户经常面临数据库容量规划的困境,不得不在预先过度配置容量和为他们不会使用的资源付费之间做出选择,或者在资源配置不足和冒着性能问题的风险以及糟糕的用户体验之间做出选择。

对于容量规划难以预测、使用不频繁或使用量激增的应用程序,Amazon DynamoDB On-Demand 通过自动管理读/写容量消除了对容量规划的需求,并且客户只需按请求为他们实际使用的内容付费采用。 Amazon DynamoDB On-Demand 提供与客户对 Amazon DynamoDB 的期望相同的个位数毫秒延迟、高可用性和安全性。

Amazon DynamoDB 为在全球范围内运行的一些世界上最大规模的应用程序提供支持。有时,构建这些应用程序的开发人员需要对事务的支持,并且必须编写自定义代码来处理可能很复杂、容易出错且耗时的错误处理。 Amazon DynamoDB Transactions 使开发人员能够构建具有完全原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 保证的事务,以对其 DynamoDB 应用程序中的多项更新进行,而无需编写复杂的客户端逻辑来管理冲突和错误,并且不会妥协在规模和性能上。

“在 Amazon.com,我们的业务关键型电子商务平台严重依赖 Amazon DynamoDB 来提供始终如一的低延迟性能,无论工作量如何,即使在购物高峰期也是如此,”Amazon.com 电子商务基金会副总裁 Dave Treadwell 说。 “虽然我们是经验丰富的 DynamoDB 用户,但仍然很难预测我们未来的吞吐量需求,尤其是对于新应用程序和不常见的工作负载。以前,为了安全起见,我们经常过度配置吞吐量容量。我们提前获得了 DynamoDB 访问权限我们的测试表明,它消除了做出这些容量决策的需要。DynamoDB on-demand 对非关系数据库的作用就像 Amazon S3 对对象存储的作用一样。我们只需创建一个表并开始发出请求。没有预置或容量“

Amazon Timestream 提供快速、可扩展的完全托管时间序列数据库(预览版)

开发人员正在构建物联网和运营应用程序,这些应用程序需要收集、综合并从随时间变化的大量数据(称为时间序列数据)中获得洞察力。常见示例包括衡量基础设施指标随时间变化的 DevOps 数据、衡量传感器读数随时间变化的 IoT 传感器数据,以及捕获用户随时间浏览网站的方式的 Clickstream 数据。

这种类型的时间序列数据是从多个来源大量生成的,需要以近乎实时、成本优化和高度可扩展的方式收集,客户需要一种方法来存储和分析所有这些数据有效率的。今天,为了做到这一点,客户要么使用他们现有的关系数据库,要么使用现有的商业时间序列数据库。这些选项都没有吸引力,因为没有一个是从头开始构建为云所需规模的时间序列数据库。

关系数据库具有需要预先定义的刚性模式,并且如果需要跟踪应用程序的新属性,则不灵活。它们需要创建多个表和索引,随着数据随时间的增长而导致复杂且低效的查询。此外,它们缺乏所需的时间序列分析函数,例如平滑、逼近和插值。当您查看现有的开源或商业时间序列数据库时,它们难以扩展,不支持数据保留策略,并且需要开发人员将它们与单独的摄取、流式处理/批处理和可视化软件集成。

为了应对这些挑战,AWS 推出了 Amazon Timestream,这是一种专门构建的、完全托管的时间序列数据库服务,用于收集、存储和处理时间序列数据。 Amazon Timestream 每天处理数万亿个事件,成本仅为关系数据库的十分之一,查询性能比通用关系数据库快一千倍。在分析来自 IoT 和运营应用程序的时间序列数据时,Amazon Timestream 可以实现个位数毫秒的响应速度。 Amazon Timestream 中的分析功能提供平滑、近似和插值,以帮助客户识别实时数据中的趋势和模式。而且,Amazon Timestream 是无服务器的,因此它会自动向上或向下扩展以调整容量和性能,并且客户只需为他们使用的内容付费。

Capital One 是一家多元化银行,为消费者、小企业和商业客户提供广泛的金融产品和服务。 “我们需要一个快速且可扩展的时间序列数据库解决方案来快速摄取和分析数据,”Capital One 副总裁 Sunjay Pandey 说。 “Amazon Timestream 作为一个专门构建的时间序列数据库,将使我们能够经济高效地处理这些数据。”

Edmunds.com 是一个汽车购物网站,每月向 2000 万访问者提供有关车辆的详细、不断更新的信息。 “在 Edmunds,我们每天管理由我们的 IT 基础设施发出的数百万个指标,”Edmunds.com 首席信息官 Stephen Felisan 说。 “Amazon Timestream 作为一个专门构建的时间序列数据库,提供了强大的内置插值和近似函数,这将帮助我们快速分析这些时间序列数据,而无需编写复杂的代码。”

Amazon QLDB:一种高性能、不可变且可加密验证的分类帐数据库服务(预览版)

Amazon QLDB 是一种新型数据库,它提供透明、不可变和可加密验证的分类帐,客户可以使用该分类帐构建充当记录系统的应用程序,其中多方在一个集中的、受信任的实体内进行交易。 Amazon QLDB 无需将复杂的审计功能构建到关系数据库中或依赖区块链框架的分类帐功能。 Amazon QLDB 使用不可变事务日志(称为日志),它跟踪每个应用程序数据更改,并随着时间的推移维护完整且可验证的更改历史记录。所有事务必须符合原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)才能记录在日志中,不能删除或修改。所有更改都以加密方式链接并在历史记录中进行验证,客户可以使用熟悉的 SQL 查询进行分析。 Amazon QLDB 是无服务器的,因此客户无需预置容量或配置读写限制。他们只需创建一个分类帐、定义表,Amazon QLDB 将自动扩展以支持应用程序需求,客户只需为他们使用的读取、写入和存储付费。而且,与常见区块链框架中的分类账不同,Amazon QLDB 不需要分布式共识,因此它可以在同一时间执行两到三倍于常见区块链框架的交易。

关于亚马逊网络服务

12 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR 和 AR)提供超过 125 项功能齐全的服务,来自全球 19 个地理区域(跨越美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡)的 57 个可用区 (AZ) 的媒体和应用程序开发、部署和管理,和英国。 AWS 服务受到全球数百万活跃客户(包括发展最快的初创公司、最大型企业和领先的政府机构)的信任,为他们的基础设施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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