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AWS 宣布 Amazon 的并发扩展全面可用 红移
西雅图--今天，Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）宣布全面推出并发扩展，这是一项新的 Amazon Redshift 功能，可自动添加和删除容量以处理来自成千上万的并发用户。并发扩展对几乎所有客户来说都是免费的，而且每个客户——即使是那些工作量最大的客户——都将立即以更低的成本和更可预测的支出看到更大的处理能力。 AWS 还分享说，Amazon Redshift 拥有超过 10,000 名客户，使其成为最受欢迎的云数据仓库。从为庞大而多样化的客户群服务中获得的经验，以及从每天处理超过 2 EB 的客户数据中汲取的经验教训，使 Amazon Redshift 能够加速功能开发并不断优化性能，为客户提供的平均查询时间快 10 倍最近两年。
“我们来这里是为了创造一个更加数据驱动的世界，每个人都可以理解和释放他们数据的全部潜力”
并发扩展是过去两年向客户提供的 200 多项功能和增强功能的最新创新，包括可在几分钟内为集群添加更多节点的 Elastic Resize，以及使用机器学习算法加速交互的短查询加速查询。要了解有关 Amazon Redshift 最近发布的功能的更多信息，请访问：。
“Amazon Redshift 以十分之一的成本提供传统本地数据仓库十倍的性能，并且它拥有任何云数据仓库提供商中最多的客户和最大的生产部署，”数据库、分析副总裁 Raju Gulabani 说，和 AWS 的机器学习。 “客户选择 Amazon Redshift 是因为它的性能、可扩展性和成本效益。几年来，我们拥有成千上万的客户，随着服务的发展，我们很幸运能够不断获得关于我们可以做些什么来改进服务的反馈。这种反馈导致在过去两年中向服务添加了 200 多项特性和功能，包括弹性调整大小、短查询加速以及现在的并发扩展。并发扩展通过透明地添加和删除容量来处理来自数千个并发用户的不可预测的工作负载，增加了 Amazon Redshift 的可扩展性和灵活性。过去两年发布的功能和增强功能意味着客户的查询时间平均缩短了 10 倍，并且通过并发扩展，该服务可以透明地扩展以处理不可预测的需求，使其成为所有客户数据仓库工作负载的理想选择。”
除了性能提升之外，客户还选择了 Amazon Redshift，因为它可以灵活地扩展他们的数据仓库以分析其 Amazon S3 数据湖中的 EB 级数据，而无需进行不必要的数据移动或复制。客户可以将他们的数据以 Parquet、ORC 和 JSON 等流行的开放格式存储在他们的 Amazon S3 数据湖中。然后，他们可以使用 Amazon Redshift Spectrum 打破数据孤岛，以回答最复杂的分析问题，并在其数据仓库和数据湖中发现新的业务洞察力。
辉瑞、麦当劳、希尔顿全球酒店、Yelp、Intuit、Redfin、NTT DOCOMO、Equinox Fitness 和 Edmunds 只是从 Amazon Redshift 的新功能和增强功能中受益的一万多家客户和合作伙伴中的一小部分。
辉瑞是全球最大的制药公司之一，2018 年的收入为 536 亿美元。“Amazon Redshift 使我们能够为科学家提供对连续制造设备产生的数百万行制造数据的近实时分析，每个制造设备有 1,600 个数据点。行，“辉瑞公司业务合作伙伴总监 Jim Silva 说。由于 Redshift 提供的性能和规模，我们通过优化未来的制造运行提高了制造效率。此外，我们将收集和准备监管提交数据所需的时间减少了五倍，现在避免了重复实验，否则这将花费科学家额外三周的时间。”
麦当劳是世界领先的全球餐饮服务零售商之一，在 120 个国家/地区拥有超过 37,000 家分店。 McDonald's 使用 Amazon Redshift 为运营报告和仪表板运行全球工作负载。 “Amazon Redshift 可实现更快的业务洞察和增长，并提供易于管理的基础设施来支持我们的数据工作负载。 Redshift 让我们有信心在 AWS 上运行更多数据和分析工作负载，并帮助我们满足客户不断增长的需求，”麦当劳全球数据与分析总监 Abhi Bhatt 说。
Hilton Hotels Worldwide在六大洲经营着 5,400 家酒店。为了帮助推动关键业务应用程序（包括全球酒店预订和预订管理系统）的数据洞察，该公司用在 Hadoop 和 AWS 上运行的数据湖替换了多个旧数据仓库环境。来自各种预订和业务应用程序的数十亿条记录和对象的数据被输入数据湖，在数据湖中使用 Hadoop 和 Amazon Redshift 对其进行实时分析。希尔顿酒店企业信息管理副总裁 Sudhir Menon 说：“使用 Amazon Redshift 来识别酒店预订的共同特征、模式和趋势，我们的收入管理团队已经将分析时间比以前的旧数据仓库系统减少了 50%。”全世界。
Amazon.com是全球最大的电子商务公司之一，年收入超过 230B 美元，最近将其所有分析工作负载从 Oracle 迁移到 AWS 上的数据湖架构。 “Amazon Redshift 是我们成功从 Oracle 迁移的关键组成部分，它使我们能够显着降低分析成本，同时扩展以支持世界上最大的分析工作负载之一，”技术软件和技术副总裁 Dave George 说开发，Amazon.com。 “我们目前在 Redshift 集群和 Amazon S3 数据湖中拥有超过 500 PB 的数据，我们分析这些数据以提供关键任务洞察，以支持公司的所有部门。我们与 AWS 合作，继续利用 Redshift Spectrum 等新功能。与 Redshift Spectrum 的集成显着降低了分析我们最大数据集的成本，同时提供了始终如一的快速性能。”
NTT DOCOMO是日本最大的移动服务提供商，为超过 6800 万客户提供服务。 “我们在 2014 年迁移到 Amazon Redshift，因为它比我们之前的本地系统快 10 倍。今天，它是我们分析环境的中心，”NTT DOCOMO 服务创新部总经理 Masayuki Tsuda 说。 “自从我们第一次开始使用 Amazon Redshift 以来，我们已经增加了数千名分析师和数据科学家来每天分析数十 PB。 Redshift 为我们的用户提供始终如一的更快性能，即使它在公司内的使用量不断增长。”
FOX Corporation通过一些世界领先和最有价值的品牌制作和分发内容，包括：FOX News、FOX Sports、FOX Network 和 FOX 电视台。 FOX 使不同的创作者能够想象和开发具有文化意义的内容，同时建立一个以创意、运营专业知识和战略思维蓬勃发展的组织。 “Redshift 使我们能够每天从各种来源大规模摄取、优化、转换和聚合数亿个事件，”FOX 公司消费产品和工程数据服务副总裁 Alex Tverdohleb 说。 “随着最近 Redshift 性能的改进，我们注意到仅去年一年我们的工作负载性能就提高了 3.5 到 4 倍，与其他供应商相比，成本降低了一半。我们对并发扩展感到特别兴奋，因为它使我们能够立即扩展以处理不可预测的工作负载，而几乎没有额外费用。数据交付的速度和质量使我们的内部和外部客户能够更快、更经济地推动业务和运营向前发展。”
Intuit是为消费者、小型企业和会计专业人士提供财务管理软件的领先供应商。 Intuit 系统架构师 Jason Rhoades 说：“我们将任务关键型工作负载从本地环境迁移到 Amazon Redshift，以加快开发速度、加快创新并更好地解决客户需求。” “Redshift 的性能使我们能够在 2019 年将我们的工作负载扩展超过 3 倍，而无需额外成本。借助 Auto-Vacuum 和 Auto-Analyze 等新功能，我们已经能够消除所有数据库维护工作，使我们的团队能够专注于我们的客户。由于 Redshift 卓越的性能、成本和弹性，越来越多的 Intuit 团队正在寻求使用 Redshift 来获得更广泛的商机。”
全日空航空公司 (ANA)是日本最大的航空公司，经营国内和国际航线。 “我们使用 Amazon Redshift 分析 ANA 的国际和国内航班预订、出票和登机信息、飞机运行记录和货物运输记录，”ANA 商业智能、创新和 IT 战略总监 Hajime Fudeshima 说。 “ANA 的多个部门能够使用 Amazon Redshift Spectrum 分析我们在 Amazon S3 中的所有数据，使我们能够立即生成独特的见解，从而使我们的业务脱颖而出。”
Equinox Fitness是一家美国豪华健身公司，除伦敦、多伦多和温哥华外，在美国每个主要城市都有超过 145 个地点。 Equinox Fitness 迁移到 Amazon Redshift 来分析他们的点击流数据。 “与我们的旧数据仓库相比，迁移到 Amazon Redshift 帮助我们将整体维护成本降低了近 80%，”Equinox Fitness 数据分析副总裁 Elliott Cordo 说。 “通过利用 Redshift Spectrum 直接在我们的 Amazon S3 数据湖中查询数据的能力，我们能够在数小时内轻松集成新数据源，而不是数天或数周。这不仅减少了我们获得洞察的时间，还帮助我们控制了基础设施成本。 Redshift 几乎不需要维护，以至于我们甚至没有专门的管理员，而且每个月在维护和管理上花费的时间不到一个小时。”
Redfin是一家技术驱动的房地产经纪公司，将自己的全方位服务代理与现代技术相结合，重新定义房地产。 Redfin 可以在管理数十亿资产记录的同时快速且经济高效地进行创新。 “Amazon Redshift 提供了我们所依赖的核心分析基础设施。使用去年发布的 Elastic Resize 功能，我们可以通过在面临增加的需求时轻松扩展集群并在非高峰时间缩减规模来优化我们的性能，”Redfin 大数据和分析总监 Yong Huang 说。 “Amazon Redshift 能够在我们的 Redshift 集群和 Amazon S3 数据湖中查询数据，为我们提供了所有数据的单一视图，并使我们的分析师能够轻松、无缝地快速获得他们需要的洞察力。”
Edmunds是一个汽车信息在线资源，每月向 2000 万访问者提供有关车辆的详细且不断更新的信息。 “在 Edmunds，Amazon Redshift 提供了一个可扩展且经济高效的基础设施来支持我们所有的分析工作负载，”Edmunds 技术执行总监 Greg Rokita 说。 “我们使用的越多，Amazon Redshift 的性能就越快，因为它使用机器学习来优化我们的工作负载并加速我们的查询。现在，我们 20% 的查询在不到一秒的时间内完成。 Redshift 的新 Elastic Resize 功能也给我们留下了深刻的印象，它可以在几分钟内为我们的集群增加容量，而我们无需付出任何努力。随着 Redshift 不断提高性能和可扩展性，我们的关键任务工作负载自动运行得更快。”
Tableau领先的分析平台可帮助客户从存储在 Amazon Redshift 中的数据中获得洞察。 “Amazon Redshift 是我们客户最常选择的数据源之一，因此我们直接了解它提供的强大功能，使客户只需单击几下即可创建可大规模扩展的数据仓库。我们很自豪能与 Amazon Redshift 团队合作，以确保在利用 Tableau 获得有助于推动业务发展的洞察力时获得最佳客户体验，”Tableau Software 全球技术联盟高级总监 Brian Matsubara 说。 “我们很高兴看到 Redshift 团队在性能和规模方面的快速创新和持续改进，并期待共同努力帮助更多客户实现数据的力量。”
Informatica提供创新功能，通过 AI 驱动的数据管理自动化（包括数据迁移、数据摄取、数据集成和数据质量）来加速客户采用云分析。 “Informatica 智能云服务每月向 Amazon Redshift 加载超过 1 万亿笔交易，我们看到了巨大的联合客户势头和增长，”Informatica 云、大数据和数据集成高级副总裁兼总经理 Ronen Schwartz 说. “我们很高兴能够利用 Redshift 团队提供的显着性能改进和查询吞吐量增加，因为它们使我们的客户能够大规模执行分析，最大限度地缩短洞察时间，并帮助我们的客户加速他们的数据驱动的数字化转型。过去两年的改进使我们能够自信地成长，因为我们知道 Redshift 的性能会随着我们的成长而扩展。”
Delivery Hero是一家总部位于柏林的送餐服务公司，在 40 多个国家/地区开展业务，每天交付超过 100 万份订单。 Delivery Hero 首席数据工程师（国际）Kevin Viraud 说：“我们每天将来自世界各地的各种数据源和 API 的超过 10 TB 汇总到我们在 AWS 上运行的 Amazon Redshift 数据仓库中。” “在过去的 12 个月中，我们的日常处理工作量增加了 50%，但 Redshift 团队在同一时期发布的性能改进意味着我们实际上比以前更快地处理数据，并且不必增加我们的集群。这使我们能够很好地保持在我们的预计预算范围内，同时改进我们的数据交付 SLA。”
Periscope Data帮助世界上一些最知名品牌的数据专业人员完全控制分析生命周期——包括摄取、存储、分析、可视化和报告——并让业务线所有者和非技术用户能够使用数据快速回答问题。 Periscope Data 的联合创始人兼首席技术官 Tom O'Neill 说：“我们在这里创建一个更加数据驱动的世界，每个人都可以理解并释放其数据的全部潜力。” “我们运营着数百个 Redshift 集群，每天运行数千万个查询，我们的工作负载在一天中可能会出现显着波动。借助并发扩展，Amazon Redshift 使我们能够轻松高效地增加查询容量，并使我们能够在任何并发查询负载下为所有客户提供始终如一的出色体验。”
关于亚马逊网络服务
近 13 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 165 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 20 个地理区域内的 61 个可用区 (AZ)，跨越美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡、瑞典、英国。数以百万计的客户，包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构，都信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。
关于亚马逊
亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。
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