AWS 宣布全面推出 Amazon Personalize-ESG跨境

西雅图--今天，亚马逊网络服务公司 (AWS)，一家公司 (纳斯达克股票代码：AMZN)，宣布全面推出 Amazon Personalize，将 Amazon.com 使用的相同机器学习技术带给 AWS 客户在他们的应用程序中使用——无需机器学习经验。 Amazon Personalize 使开发具有广泛个性化用例的应用程序变得容易，包括特定的产品推荐、个性化的搜索结果和定制的直接营销。 Amazon Personalize 是一项完全托管的服务，可以训练、调整和部署自定义的私有机器学习模型。 Amazon Personalize 预置必要的基础设施并管理整个机器学习管道，包括处理数据、识别特征、选择算法以及训练、优化和托管结果。客户通过应用程序编程接口 (API) 接收结果，只需为他们使用的内容付费，没有最低费用或前期承诺。要开始使用 Amazon Personalize，请访问

现已推出：Amazon Personalize，使开发人员能够使用与 Amazon.com 相同的机器学习技术构建应用程序，以提供实时个性化推荐——无需机器学习专业知识

20 多年来，亚马逊率先使用机器学习进行推荐和个性化。在此期间，客户要求访问这些功能，以便在经营业务时享受类似的好处。然而，由于没有单一的、主要的个性化算法，该技术在各种用例中有效交付可能具有挑战性。每个用例——视频、音乐、产品或新闻文章——都有自己的特点，需要数据、算法和优化的独特组合来创造结果。今天 Amazon Personalize 的全面推出为将 Amazon 在机器学习方面的强大经验提供给各行各业各种规模的企业的日常应用程序开发人员和数据科学家迈出了重要的一步。 Amazon Personalize 将构建自定义模型的时间从几个月缩短到几天。使用 Amazon Personalize 时，客户向服务提供来自应用程序的活动流（例如页面浏览、注册或购买）以及要推荐的项目清单（例如音乐、视频、产品或新闻文章），并接收推荐通过 API。 Amazon Personalize 通过处理和检查数据、识别有意义的内容、从多年来为亚马逊零售业务构建和改进的多种高级算法中进行选择，以及训练和优化针对数据定制的个性化模型来实现这一点。在整个过程中，所有数据都完全保密，完全归客户所有。

“我们很高兴与 AWS 客户分享我们在使用机器学习在 Amazon.com 上提供出色体验的二十年间所积累的专业知识，”Amazon Web Services, Inc. 机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 说。一直在寻求 Amazon Personalize，我们很想看看他们如何实施这些服务来取悦自己的最终用户。最好的部分是这些人工智能服务，如 Amazon Personalize，不需要任何机器学习经验即可立即训练、调整和部署模型以满足他们的业务需求。”

Amazon Personalize 现已在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）推出，其他区域即将推出。

美国雅马哈公司 (YCA) 为美国客户提供种类繁多的高品质乐器和音频产品。他们的产品包括键盘、吉他、管弦乐器、打击乐器、专业音频和消费音频。 “与自行构建和配置环境相比，Amazon Personalize 为我们的机器学习模型设置和调整基础设施和算法所需的时间最多节省了 60%。对于试图为 ML 构建案例的小型开发团队和试图以合理成本快速迭代的大型团队来说，它都是理想的选择。更好的是，我们希望 Amazon Personalize 比其他推荐系统更准确，使我们能够在客户的购物体验中通过高度个性化的产品建议取悦客户，我们相信这将增加我们的平均订单价值和订单总数，”说Ishwar Bharbhari，美国雅马哈公司信息技术总监。

赛百味连锁餐厅为 100 多个国家/地区的客人提供优质食材和风味组合，每天制作近 700 万个定制三明治。 “在赛百味，客户体验很重要，”赛百味临时首席信息官内维尔·汉密尔顿说。 “使用 Amazon Personalize，我们可以快速为我们种类繁多的食材和口味提供个性化推荐，以适应忙碌客人的独特生活方式。 Amazon Personalize 让我们的团队可以使用简单的 API 调用来策划推荐，而无需机器学习专业知识。我们期待继续与 Amazon Personalize 合作，为想要吃新鲜食物的客人提供最佳体验。我们已经成功测试了使用 Amazon Personalize 向通过我们的应用程序下订单的客人提供建议，并且很高兴在不久的将来扩展到个性化应用程序通知。”

Zola 是该国发展最快的婚礼公司，利用设计和技术为新人打造最简单的婚礼策划和登记体验。 “在 Zola，我们开发了创新的婚礼策划工具。我们希望在整个婚礼过程中一直在场，并根据客户的风格、兴趣或喜好为他们提供最佳建议。到目前为止，这些建议已通过规则实施-基于排名、受欢迎程度，或者最近，通过内部计算的相似性模型。这些方法难以维护和扩展。Amazon Personalize 为我们提供了最先进的算法和端到端的个性化解决方案，使我们可以实时提供建议和个性化内容。作为一个小团队，使用 Amazon Personalize 将使我们能够快速提供功能，否则我们需要一个更大的团队和几个月的开发时间，”工程副总裁 Stephane Bailliez 说在佐拉。

Segment 提供客户数据基础设施，使公司能够收集、统一并将其第一方客户数据连接到 200 多种营销、分析和数据仓库工具，只需轻按一下开关。 “今天的消费者期望实时的个性化和推荐，但大多数公司的现实是，所需的工程量使得这种体验很难创造，更不用说交付了，”Segment 合作伙伴负责人 Tom Pinckney 说。“亚马逊个性化为每家公司带来亚马逊世界一流的机器学习技术。通过将其与 Segment 的客户数据基础设施相结合，我们的客户可以大规模、实时地提供这些高度个性化的建议。我们对此印象深刻，并计划进一步扩展其对 Segment 的功能未来的整合。”

关于亚马逊网络服务

近 13 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 165 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 21 个地理区域内的 66 个可用区 (AZ)，跨越美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、香港特别行政区、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡、瑞典和英国。数以百万计的客户，包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构，都信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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