AWS 宣布全面推出 AWS Lake Formation-ESG跨境

西雅图-- 今天，亚马逊网络服务公司 (AWS)，一家公司 (纳斯达克股票代码：AMZN)，宣布全面推出 AWS Lake Formation，这是一种完全托管的服务，让客户更容易构建，保护和管理数据湖。 AWS Lake Formation 简化并自动化了创建数据湖通常需要的许多复杂手动步骤，包括收集、清理和编目数据，以及安全地使这些数据可用于分析。客户可以使用预定义的模板轻松地将他们的数据从各种来源引入数据湖，自动分类和准备数据，并集中定义精细的数据访问策略以管理组织内不同组的访问。然后，客户可以使用他们选择的 AWS 分析和机器学习服务（包括 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 AWS Glue）来分析这些数据，接下来几个月还会推出 Amazon EMR、Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker。使用 AWS Lake Formation 不需要额外费用，客户只需为使用的基础 AWS 服务付费。要开始使用 AWS Lake Formation，请访问：。

“作为欧洲最时尚的科技公司，我们努力为时尚之旅的各个方面寻找数字解决方案”

客户希望能够对其所有数据执行分析和机器学习，而不管数据的格式或数据所在的位置。数据湖消除了数据孤岛并允许数据驻留在中心位置，因此客户可以更轻松地在所有数据中应用不同类型的分析和机器学习。 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 因其规模、成本效益、持久性以及与 AWS 的分析和机器学习服务的轻松集成而成为客户构建数据湖的热门场所。然而，即使有这些显着的好处，构建和管理数据湖仍然是一个复杂且耗时的过程。客户需要配置和配置存储，将数据从不同的来源移动到数据湖中，提取模式并添加元数据标签，以便从可搜索的数据目录中访问。为此，客户必须清理和准备数据——包括分区、索引和转换数据——以优化对数据运行分析所带来的性能和成本。然后，他们必须设置数据访问角色并在其存储和每个不同的分析引擎中强制执行安全策略，并在权限更改或添加新最终用户时更新安全策略。最后，客户需要以安全的方式将数据提供给他们的数据分析师，以便他们可以使用任何可用的分析引擎来分析和处理数据。这些步骤需要客户执行大量手动工作，因此，大多数客户可能需要长达几个月的时间来设置数据湖。

AWS Lake Formation 显着简化了流程并消除了设置数据湖的繁重工作。 AWS Lake Formation 可自动执行耗时的手动步骤，例如预置和配置存储、抓取数据以提取架构和元数据标签、自动优化数据分区以及将数据转换为 Apache Parquet 和 ORC 等非常适合分析。 AWS Lake Formation 使用机器学习对数据进行清理和重复数据删除，以提高数据的一致性和质量。为了简化数据访问和安全性，AWS Lake Formation 提供了一个集中的位置来设置和管理跨 Amazon S3 和多个分析引擎的数据访问策略、治理和审计。为了减少分析师和数据科学家为他们的需求寻找合适的数据集所花费的时间，AWS Lake Formation 提供了一个可搜索的中央目录，其中描述了可用的数据集及其适当的业务用途。客户现在可以从一个地方轻松访问数据，并与他们选择的 AWS 分析和机器学习服务（包括 Amazon Redshift、Amazon Athena 和 AWS Glue）集成，接下来几个月将推出 Amazon EMR、Amazon QuickSight 和 Amazon SageMaker .借助 AWS Lake Formation，客户可以在几天而不是几个月内设置并开始使用数据湖。

“我们的客户告诉我们，Amazon S3 是存放其数据湖的理想场所，这就是 AWS 托管的数据湖比其他任何人都多的原因 - 数以万计并且每天都在增长。他们还告诉我们，他们希望能够更轻松、更快速地设置和管理他们的数据湖，”AWS 数据库、分析和机器学习副总裁 Raju Gulabani 说。 “这就是我们构建 AWS Lake Formation 的原因，因此客户可以花更多时间从他们的数据中学习和创新，而不是将这些数据拼凑到功能正常的数据湖中。 AWS Lake Formation 现已上市，我们很高兴看到客户如何将其用作发展和转变其业务和客户体验的基石之一。”

AWS Lake Formation 现已在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京）和欧洲（爱尔兰）推出，其他区域即将推出。

Panasonic Avionics Corporation 是全球领先的机上娱乐和通信系统供应商。 “我们希望创建一个能够管理我们环境中所有不同应用程序的安全设置的数据平台。借助 AWS Lake Formation，我们现在可以为我们使用的多种服务（包括 AWS Glue 和 Amazon Athena）定义一次并在任何地方以相同的方式执行它们，”松下航空电子公司云和数据服务总监 Anand Desikan 说。 “增强的控制级别使我们能够安全地访问列和表的数据和元数据，而不仅仅是批量对象，这是我们数据安全和治理标准的重要组成部分。”

安进是世界上最大的独立生物技术公司。 “在 Amgen，我们三年多来一直是 Amazon Redshift、Amazon EMR 和 Databricks 集群的重度用户。以所需的详细程度为每个 AWS 账户、服务、用户和数据集设置安全和访问控制可能很麻烦，”安进企业数据湖产品负责人 Kerby Johnson 说。 “AWS Lake Formation 通过中央控制点简化了流程，同时还使我们能够更详细地管理谁在使用我们的数据以及如何使用我们的数据。 AWS Lake Formation 允许我们管理对 Amazon S3 对象的权限，就像我们管理对数据库中数据的权限一样。我们的用户将能够使用他们喜欢的工具来查找、访问和分析他们需要的数据。这种新的工作流程可以让每个人在使用安进的数据时更有效率。”

爱尔康是创新和开发改变生活的视力和眼部护理产品的领导者。 “与许多公司一样，我们启动了数据湖计划，以摆脱无法访问的数据孤岛，”爱尔康 IT 分析主管 Srinivas Ravilisetty 说。 “借助 AWS Lake Formation，我们可以快速添加对现有 Amazon S3 存储桶的访问权限，并定义其中的内容以及使用方式。数据保留在 S3 中，但我们可以完全控制它以用于其他用途。”

Life360 是世界领先的家庭安心服务。 Life360 应用程序通过旨在保护和联系最重要的人的智能功能拉近了家庭的距离。 “我们希望使用 AWS Lake Formation 来构建我们的数据湖，以支持基于位置的时间序列数据，并使加载数据变得更加容易。 Life360 云和数据服务负责人 Richard Chennault 表示，预制蓝图有助于将数据导入数据湖，而无需我们的数据工程团队从头开始编写代码，因此他们可以专注于操作摄取，而不是重新发明轮子。 , Inc. “借助 AWS Lake Formation，我们能够快速解锁 Amazon S3 中的可用数据，并使其可用于分析各种 AWS 数据服务。数据保留在 Amazon S3 中，我们可以通过多种不同方式对其进行分析，并且我们可以完全控制它。”

Zalando 是欧洲领先的时尚和生活方式在线平台。 “作为欧洲最时尚的科技公司，我们努力为时尚之旅的各个方面寻找数字解决方案，”Zalando SE 工程主管 Alberto Miorin 说。 “AWS Lake Formation 为我们提供了一个可扩展的中央控制点，用于通过 Amazon Redshift 访问数据，这不仅简化了流程，而且通过对数据使用方式的精细控制来改进流程。现在，我们可以使用首选工具发现、访问和分析数据湖中的数据，并将其用于商业智能和数据科学。这种简化的工作流程有助于我们的高管按时做出正确的决定，并通过机器学习促进创新。”

埃森哲是全球领先的专业服务公司，在战略、咨询、数字、技术和运营方面提供广泛的服务和解决方案。 “我专注于帮助客户完成‘云端数据’之旅。具体而言，我们已经看到，当组织需要对来自多个来源的数据进行分析时，他们正在处理缺乏可信数据的问题，”埃森哲数据业务集团高级架构师 Namrata Maheshwary 说。 “数据清理是数据分析中的关键步骤，可以极大地影响业务成果和决策。 AWS Lake Formation 中的新功能对于解决数据准确性和保护对数据湖的访问的挑战非常有益。我们发现利用先进的机器学习技术进行数据准备以查找匹配记录、清理和删除来自不同数据源的数据非常有用。这将有助于减少时间、精力和成本，同时提高客户数据湖中数据的质量和准确性。”

Quantiphi 是一家人工智能和大数据软件和服务公司，致力于解决复杂的业务问题。 Quantiphi 专注于为客户构建数据湖和人工智能解决方案，以提供可量化的价值。 “AWS Lake Formation 让我们能够在几天内交付一个安全的数据湖，并可以访问相关数据，”Quantiphi 的 AWS 实践主管 Arnav Gupta 说。 “我们现在有能力为我们的客户提供两全其美的服务——全面的安全性，以及简化对相关数据的访问，让他们的用户轻松做出决策。通过利用强大的集中式数据源，我们的客户可以专注于制定更智能、分析驱动的业务决策。”

关于亚马逊网络服务

13 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 165 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 21 个地理区域内的 66 个可用区 (AZ)，跨越美国、澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、香港特别行政区、印度、爱尔兰、日本、韩国、新加坡、瑞典和英国。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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