一级方程式与 AWS 合作开发下一代赛车-ESG跨境

西雅图--亚马逊网络服务公司 (AWS)、Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ: AMZN) 和一级方程式集团 (Formula 1) 已完成计算流体动力学 (CFD) 项目以模拟空气动力学赛车时的赛车，进行详细的模拟，从而为 2021 赛季的赛车设计。 CFD 项目使用超过 1,150 个计算核心来运行包含超过 5.5 亿个数据点的详细模拟，这些数据点模拟一辆汽车的空气动力学尾流对另一辆汽车的影响。借助 AWS 无与伦比的可扩展性，Formula 1 能够将运行模拟的平均时间减少 70%——从 60 小时缩短到 18 小时。该项目使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) c5n 实例运行了六个月并交付了性能相当于一台超级计算机，只需一小部分成本。

“与 AWS 合作的这个项目是一级方程式空气动力学史上最具革命性的项目之一”

该项目的核心是通过实现更接近的轮对轮比赛来增加粉丝的兴奋感。对于一级方程式赛车，其空气动力学产生的下压力是最大的性能差异化因素，有助于汽车更快地通过弯道。当前一代的汽车在彼此靠近行驶时会损失下压力，从而降低车手维持近距离比赛的能力并增加超车的难度。目前，一辆在另一辆车后面行驶的汽车会损失高达 50% 的下压力。为了减少这种下压力损失，F1 使用 AWS 仔细观察汽车的空气动力学在近距离比赛时如何相互作用。这些模拟着眼于常见赛车情况下的汽车，结果推动了对 2021 年拟议汽车设计的改变。借助从这些模拟中获得的见解，一级方程式已经能够设计出一辆在相同的车长距离下只有 15% 的下压力损失的汽车。由此产生的汽车将采用全新的车身设计，具有新的前翼形状、简化的悬架、新的后端布局、地板下隧道、车轮尾流控制装置，并将首次搭载 18 英寸车轮和薄型轮胎。

CFD 模拟液体或气体对物体的影响，并且需要大量的计算能力来执行这种模拟，需要高性能计算 (HPC) 集群来完成这项工作。但是，在本地运行 HPC 集群需要大量的前期资本支出、冗长的采购周期以及定期更新硬件以避免过时。 AWS 提供了最具弹性和可扩展性的云基础设施来运行 HPC 应用程序。凭借几乎无限的容量，工程师和研究人员可以超越本地 HPC 基础设施的限制进行创新。为了完成 CFD 工作，Formula 1 使用 Amazon EC2 上的 AWS ParallelCluster 运行 OpenFOAM CFD 框架，并使用 Amazon Simple Storage Service ( Amazon S3 ) 进行数据存储。利用云的可扩展性，Formula 1 能够在比以前能够执行的多得多的核心数量上运行 CFD 模拟。空气动力学团队在 AWS 上运行详细的两个汽车湍流模拟的速度提高了，这意味着他们可以将每周可以研究的汽车设计数量从 1 个增加到 5 个。展望未来，我们计划进一步扩展应用程序，将内核增加到 2,300 个，并引入 AWS 机器学习 (ML) 工具，例如 Amazon SageMaker，以允许 ML 技术帮助设计并进一步优化汽车的性能.

“与 AWS 合作的这个项目是一级方程式空气动力学史上最具革命性的项目之一，”一级方程式首席技术官 Pat Symonds 说。汽车在另一辆汽车之后的表现如何，而不是在干净的空气中行驶。我们已经能够使用 AWS 技术来了解与多车模拟相关的令人难以置信的空气动力学复杂性，并且很高兴结果表明我们在实现更接近比赛的目标方面取得了巨大进展。”

“客户正在使用 AWS 进行 CFD 项目，以设计从飞机到医疗设备的所有东西，因此现在能够参与下一代赛车的设计令人兴奋，”AWS, Inc 计算服务副总裁 Matt Garman 说. “一级方程式使用 CFD 所做的工作处于云使用的前沿，我们总是对他们利用我们的技术来提高他们的运动表现和他们给球迷的体验的迷人方式感到惊讶。随着 CFD 与一级方程式的合作继续进行，我们期待看到最终的赛车，并很高兴在 2021 年看到它在赛道上。”

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13 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 165 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 22 个地理区域内的 69 个可用区 (AZ)，并宣布计划在印度尼西亚、意大利、南非和西班牙再增加 13 个可用区和 4 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

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