AWS 宣布全面推出 Amazon Kendra-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com 公司（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下的 Amazon Web Services (AWS) 宣布全面推出 Amazon Kendra，这是一种由机器学习提供支持的高度准确且易于使用的企业搜索服务。只需单击几下，Amazon Kendra 就可以使用机器学习来使组织能够索引其所有内部数据源，使这些数据可搜索，并允许用户获得自然语言查询的准确答案。当用户提出问题时，Amazon Kendra 使用经过微调的机器学习算法来理解上下文并返回最相关的结果，无论是精确的答案还是整个文档。例如，企业可以使用 Amazon Kendra 搜索分布在门户网站和 wiki 上的内部文档，研究组织可以创建可搜索的实验和笔记存档，联络中心可以使用 Amazon Kendra 在整个库中找到客户问题的正确答案。支持文档。 Amazon Kendra 不需要机器学习专业知识，并且可以完全在 AWS 管理控制台中进行设置。要开始使用 Amazon Kendra，请访问

“艾伦人工智能研究所的语义学者团队和我们的合作伙伴很自豪能够提供 CORD-19 并支持社区正在建立的人工智能资源，以利用这一资源来解决这个关键问题。”

尽管多年来进行了许多尝试，但在组织内搜索信息对于当今的企业来说仍然是一个令人头疼的问题。许多企业和组织都在努力在其孤立的数据宝库中实施内部搜索，要求其最终用户使用关键字来查找信息。组织拥有大量的非结构化文本数据，如果可以发现、以多种格式存储并分布在不同的数据源（例如 SharePoint、Intranet、Amazon Simple Storage Service 和本地文件存储系统）中，其中大部分都非常有用.即使有广泛使用的基于 Web 的通用搜索工具，组织仍然发现内部搜索很困难，因为没有一个可用工具能很好地跨现有数据孤岛建立索引，不提供自然语言查询，也不能提供准确的结果。当最终用户有疑问时，他们需要使用可能出现在不同上下文中的多个文档中的关键字，这些搜索通常会生成一长串随机链接，最终用户必须筛选这些链接以找到他们寻求的信息——如果他们完全找到它。

Amazon Kendra 通过允许最终用户使用真实问题（而不仅仅是关键字）在多个数据孤岛中进行搜索，并在后台利用机器学习模型来了解文档的内容以及它们之间的关系，从而为他们提供准确的答案，从而彻底改造了企业搜索。寻找（而不是随机的链接列表）。由于自然语言理解是 Amazon Kendra 搜索引擎的核心，因此员工可以使用自然语言运行搜索（关键字仍然有效，但大多数用户更喜欢自然语言搜索）。例如，员工可以提出一个特定的问题，例如“IT 服务台什么时候开放？” Amazon Kendra 会给他们一个具体的答案，例如“上午 9:30” ，并突出显示源文档中找到答案的段落，以及返回 IT 票务门户和其他相关网站的链接。 Amazon Kendra 还经过优化，可以理解来自多个领域的复杂语言，包括 IT（例如“我如何设置我的 VPN？ ”）、医疗保健和生命科学（例如“ ALS 的遗传标记是什么？”）和保险（例如“政策变更需要多长时间才能生效？” ）。目前，Amazon Kendra 支持来自 IT、医疗保健和保险的行业特定语言，以及能源、工业、金融服务、法律、媒体和娱乐、旅游以及酒店、人力资源、新闻、电信、采矿、食品和饮料和汽车，今年下半年还会有更多的行业支持。

“我们的客户经常告诉我们，他们的组织中的搜索难以实施，降低了生产力，而且由于他们的数据以多种格式分散在许多孤岛中，因此经常无法正常工作。使用关键字也违反直觉，返回的结果通常需要扫描许多不相关的链接和文档才能找到有用的信息，”亚马逊网络服务公司亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 说。“今天，我们很高兴让我们的客户可以使用 Amazon Kendra，并使他们能够通过高度准确的、机器学习驱动的企业搜索为员工提供支持，这使他们能够更轻松地在组织的全部数据中找到他们所寻求的答案。”

Amazon Kendra 对传输中和静态的数据进行加密，并轻松与文件系统、应用程序、Intranet 和关系数据库等常用数据存储库类型集成，因此开发人员只需单击几下即可索引其公司的内容，并为最终用户提供无需编写任何代码即可进行高度准确的搜索。 Amazon Kendra 为 SharePoint、OneDrive、Salesforce、ServiceNow、Amazon Simple Storage Service 和关系数据库等流行数据源提供了广泛的本地云和本地连接器，今年还将增加更多。开发人员可以通过选择连接器类型快速轻松地将数据源添加到他们的 Amazon Kendra 搜索索引中，并且这些连接器将保持文档访问权限。可以安排数据连接器在索引和数据源之间自动同步，以确保最终用户始终安全地搜索最新的内容。 Amazon Kendra 还通过扫描文档的权限来帮助确保搜索结果符合现有的文档访问策略，以便搜索结果仅包含用户有权访问的文档。开发人员只需登录 Amazon Kendra 控制台，将服务指向他们的非结构化和半结构化文档，然后 Amazon Kendra 就会跨数据孤岛创建索引。然后，客户可以通过复制文档中提供的简短代码示例，从控制台跨其应用程序部署 Amazon Kendra。 Amazon Kendra 现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）和欧洲西部（爱尔兰）推出，其他区域即将推出。

3M 是一家跨国公司和领先的产品制造商，产品包括磨料、化学品和先进材料、薄膜、过滤器、粘合剂等。 3M 以协作的方式应用科学，每天都在改善生活。 “研发是 3M 的心跳，我们对使我们强大的科学进行了深入投资。当我们的材料科学家领导新研究时，他们需要访问可能相关的过去研究。这些信息通常隐藏在我们的专利和庞大的知识库，”3M 企业研究系统实验室技术总监 David Frazee 说。“查找正确的信息通常会让人筋疲力尽、耗时，而且有时甚至是不完整的。借助 Amazon Kendra，我们的科学家可以使用自然的方式快速准确地找到他们需要的信息。语言查询。借助 Kendra，我们的工程师和研究人员对快速查找信息的能力充满热情，这将使他们能够更快地创新、更有效地协作，并加快为我们的客户提供独特产品的持续流。”

普华永道是一个由 157 个国家/地区的公司组成的网络，拥有超过 276,000 名员工，他们致力于提供质量保证、咨询和税务服务。 “普华永道为受监管行业设计了 RegRanger，提供了对监管和合规信息以及普华永道专有见解的访问，”普华永道 New Ventures 组织的合伙人兼首席技术官 Chris Curran 说。 “我们的目标是帮助我们的客户更快地获得他们需要的答案——即使正确的答案可能隐藏在超过 100 页长的文档中——这样他们就可以更快地了解监管信息并更快、更自信地做出决策。作为早期采用者Amazon Kendra 的 PwC 现在正在开发和测试增强的搜索功能，以在我们的下一版 RegRanger 中实施。这些增强的功能将允许用户提出自然语言问题，这是对传统关键字搜索方法和文档手动审查的显着改进. 我们对 Kendra 将为受监管行业的客户带来的附加值感到兴奋。”

艾伦研究所坚定地致力于解决一些最大的生物科学谜团，研究人类生物学、大脑、人体细胞和免疫系统中的未知数。与此同时，他们正在推动生物科学的前沿，继续探索科学发现的边缘。 “像 Amazon Kendra 这样的人工智能现在可以做的最有影响力的事情之一就是帮助科学家、学者和技术人员在科学文献的海洋中快速找到正确的信息，并更快地推动重要的研究，”首席执行官 Oren Etzioni 博士说艾伦人工智能研究所的。 “艾伦人工智能研究所的语义学者团队以及我们的合作伙伴，很自豪能够提供和支持社区正在建立的人工智能资源，以利用这些资源来解决这个关键问题。”

Baker Tilly 是一家领先的咨询、税务和鉴证公司，致力于建立持久的关系，帮助客户解决最紧迫的问题，并帮助他们创造新的机会。 Baker Tilly 与客户合作，将他们的数据合理化，以提供有关市场状况、客户偏好和趋势的见解，从而使他们能够快速预测和适应变化。 “Amazon Kendra 以令人难以置信的效率和准确性提供直接连接。我们发现，与 SharePoint 全文搜索相比，通过使用 Kendra，我们的客户能够以 10 倍的速度显示相关信息，”Baker Tilly 高级分析和数据工程总监 Ollie East 说。 “例如，Amazon Kendra 允许产品经理用日常语言提出问题，例如‘哪些部件是由钛制成的？’快速找到答案，例如相关产品手册、技术公告、服务警报和专利注册列表，这些是以前通过关键字搜索无法实现的，并将它们连接到企业范围内存储库中的相关内容，或为营销经理提供对关键研究的快速访问关于客户行为。”

Onix 是一家屡获殊荣的云咨询公司，拥有近 20 年的深厚企业搜索经验，已帮助数百名客户适应不断变化的搜索环境。 “多年来，搜索功能不断发展。用户现在期望从他们在个人生活中使用的语义和自然语言搜索引擎和对话界面获得相同的体验，”Onix 总裁兼首席执行官 Tim Needles 说。 “在机器学习和自然语言理解的支持下，Kendra 将员工生产力提高了 25%。通过更准确的企业搜索，Kendra 为基于关键字的本地和 SaaS 搜索用户提供了迁移到云端并避免合同锁定的新机会。”

Haufe Group 将公司带入数字时代，并以能力、激情和经验创造未来的工作场所。 “在 Haufe Group，我们不断探索改善客户体验的方法，并寻求通过更好的技术来提高员工的生产力。在当今的工作环境中提高效率的一个关键因素是快速访问相关数据，包括将驻留在分布式系统上的数据整合在一起。每个人都经历过在正确的时间、正确的地点找到正确的信息的挑战。通常，我们对与查找我们正在搜索的数据相关的努力感到沮丧。当搜索基于文本的内容时，糟糕的搜索体验会更加复杂，尤其是文档搜索，”Haufe Group ICT 服务主管 Andreas Plaul 说。 “虽然 Haufe Group 已经采用各种方法来优化这种搜索体验，但我们相信 Amazon Kendra 将做出重大的额外优化，例如在整个集团的至少七个关键信息存储库中提供单一搜索体验，并将实现我们想要的访问速度和便捷性的关键。凭借其针对不同数据存储库的预定义连接器以及创建自定义连接器的选项，我们希望 Amazon Kendra 能够帮助解决广泛的使用案例，从而改善客户体验和员工工作效率。”

关于亚马逊网络服务

14 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 175 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 24 个地理区域内的 76 个可用区 (AZ)，并已宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙再增加 9 个可用区和 3 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

点击咨询现在有哪些新兴平台值得关注 >>>

特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表ESG跨境电商观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与ESG跨境电商联系。