Amazon Web Services 和德甲通过“由 AWS 提供支持的德甲比赛事实”提供实时比赛分析
西雅图--今天,亚马逊网络服务 (AWS),一家公司 (纳斯达克代码:AMZN) 和德国德甲联赛将在今晚欧洲中部时间 18:30 的精彩比赛中首次亮相由 AWS 提供支持的前两场德甲比赛事实,其中包括 Borussia多特蒙德对阵拜仁慕尼黑的比赛在 200 多个国家播出。两个新的统计数据,平均位置和预期进球 (xGoals),将根据对从跟踪球员在场上的位置捕获的数据进行的实时分析,以及球员的概率,让球迷更深入地了解球队的预期比赛风格。进球。德国顶级国家足球联赛将利用 AWS 无与伦比的云服务集(包括机器学习和分析)在 2020 年和即将到来的赛季中引入更多高级统计数据。 AWS 和德甲是第一个向世界各地的足球迷提供这种独特的实时高级统计和比赛分析组合。
“我们德甲联赛能够使用 AWS 的这项先进技术,包括统计、分析和机器学习,来解释数据并提供更深入的洞察力,更好地理解在球场上做出的瞬间决定”
德甲比赛事实是通过收集流式传输到 AWS 进行分析的现场比赛视频源中的数据生成的,然后作为统计数据实时提供给世界各地的广播观众。这些统计数据有助于观众更好地了解球场决策所涉及的策略以及每次射门的进球概率。从 5 月 26 日起,平均排名将在德甲比赛的未来转播中提供,而 xGoals 将在精彩比赛期间提供。
了解由 AWS 提供支持的两个新的德甲比赛事实
平均位置:球迷现在可以看到球队球员在球场上的位置,并深入了解球队的预期比赛风格。平均位置基于对从跟踪球员在场上的平均位置捕获的数据执行的分析提供新的见解,然后实时显示。这个德甲比赛事实让观众能够识别球场上的当前势头并了解战术变化。新的统计数据将有助于确定一支球队的阵型是进攻型还是防守型、压迫中路还是利用边路。通过实时显示每个球员的平均位置和位置,Average Positions 帮助球迷了解比赛进行时的战术变化。
xGoals :使用 Amazon SageMaker(一种用于构建、训练和部署机器学习模型的完全托管服务),德甲联赛现在可以评估球员在场上任何位置射门时进球的概率。每次射门都会实时计算进球概率,让观众了解射门的难度和进球的可能性。为了计算 xGoals 的精度,机器学习模型通过分析 40,000 次历史射门以及来自位置数据的一系列特征来训练,包括到球门的距离、到球门的角度、球员速度、射门线上的防守者数量,和守门员的覆盖面。
“我们德甲联赛能够使用 AWS 的这项先进技术,包括统计、分析和机器学习,来解释数据并提供更深入的洞察力,更好地理解在球场上做出的瞬间决定,”安德烈亚斯说DFL 集团数字创新执行副总裁海登说:“德甲比赛事实的使用使观众能够更深入地了解每场比赛的关键决策。”
AWS 副总裁兼欧洲、中东和非洲地区董事总经理 Andy Isherwood 表示:“AWS 正在帮助德甲联赛通过提供前所未有的更深入的比赛洞察力来提升转播观看体验。 “借助 AWS,德甲联赛能够提供实时统计数据来预测未来的比赛和结果。这两项新的统计数据只是我们能够为球迷提供的服务的开始,因为我们期待解锁新的方式来更好地教育、吸引和娱乐世界各地的观众。”
足球迷可以通过官方 、 和 频道,通过 AWS 支持的 Match Facts 关注所有最新的德甲赛事。关于亚马逊网络服务
14 年来,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实(VR 和 AR)提供超过 175 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理,来自 24 个地理区域内的 76 个可用区 (AZ),并已宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙再增加 9 个可用区和 3 个 AWS 区域。数以百万计的客户(包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构)信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。
关于亚马逊
亚马逊遵循四项原则:以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。
关于德甲
德甲是德国顶级的职业足球联赛。该联赛成立于 1963 年,由 18 支球队组成,采用德甲联赛 2 的晋级和降级制度。德甲联赛在 200 多个国家/地区通过电视转播,由 DFL Deutsche Fußball Liga 运营。
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