AWS 和一级方程式宣布 2020 赛季新的赛车性能统计数据-ESG跨境

西雅图--今天，亚马逊网络服务公司 (AWS)，一家 Amazon.com 公司（纳斯达克股票代码：AMZN）和一级方程式（F1）（纳斯达克股票代码：FWONA，FWONK）正在推出六款新的、真实的-从 7 月 3 日至 5 日在奥地利斯皮尔伯格举行的赛季开幕式大奖赛上推出“汽车性能得分”，将在 2020 赛季推出时间赛车统计数据。 “汽车性能分数”将单个汽车的性能隔离开来，并允许赛车迷将其性能与不同车辆的性能进行正面对比。本赛季即将发布的新统计数据集将使用一系列 AWS 服务，包括机器学习，让车迷能够比较他们最喜欢的车手和赛车，并更好地预测比赛结果。了解更多信息：。

“我们很高兴能够扩大这种成功的关系，为生活带来更多见解，让车迷们更深入地了解车手和赛车队共同努力以影响成功的多种方式。”

每辆 F1 赛车上的 300 个传感器每秒产生超过 110 万个数据点，从赛车传输到维修站，一级方程式是一项真正的数据驱动的运动，其中大部分刺激来自于从性能统计数据中提取令人兴奋的细节。 F1 依靠 AWS 服务的广度和深度来实时流式传输、处理和分析大量数据，然后以有意义的方式向 F1 全球电视观众展示这些数据。新的“汽车性能得分”洞察将显示为屏幕图形，使用四个核心指标为车迷提供汽车总体性能的完整细分：低速转弯、高速转弯、直线和汽车操控。新图形将说明这些指标如何从一辆车到另一辆车进行比较，使赛车迷能够衡量给定汽车在这些不同领域的相对表现，并了解每支车队和车手在哪些方面领先或在关键时间上输给了竞争对手。

F1 和 AWS 之前宣布了六项 F1 见解，包括退出速度、预测进站策略、进站窗口、战斗预测、进站策略战和轮胎性能，并将推出以下六项额外的“由 AWS 提供支持的 F1 见解”统计数据。从本赛季 7 月到 12 月的屏幕图形，让球迷可以更清楚地了解赛道上的瞬间决策和行动，以及团队战略家操作的维修站墙后面：

• 赛车性能得分：隔离每辆赛车的性能，并让赛车迷将其性能与不同车辆的性能进行正面对比（7 月 3 日至 5 日在 FORMULA 1 ROLEX GROSSER PREIS VON ÖSTERREICH GRAND PRIX 2020 上首次亮相）。
• 终极车手速度比较：让赛车迷了解他们最喜欢的车手与历史上其他车手的比较，可追溯到 1983 年，以帮助确定有史以来最快的车手（8 月 7 日至 9 日在 EMIRATES FORMULA 1 70 ^th ANNIVERSARY GRAND 首次亮相2020 年大奖赛）。
• 高速/低速弯道性能：让车迷了解与其他车辆相比，驾驶员在处理时速超过 175 kph/109 mph 的赛道上最快弯道和慢速转弯（低于 125 kph/78 mph）时的表现如何，对单圈时间至关重要（8 月 28 日至 30 日在 FORMULA 1 劳力士比利时大奖赛上首次亮相）。
• 车手技能评级：根据对整体表现最重要的因素对车手技能进行分解和评分，以帮助确定赛道上最好的“全能车手”。通过计算排位赛表现、起步、比赛节奏、轮胎管理和超车/防守风格的不同子集，这种洞察力将提供一个整体的车手排名（在赛季后半段首次亮相）。
• 赛车/团队发展和整体赛季表现：随着赛季的展开， 这将绘制一个团队从一场比赛到另一场比赛的累积表现，以揭示每支球队的发展速度（本赛季下半场首次亮相）。
• 排位赛和比赛节奏预测：收集练习和排位赛圈数的数据，以预测哪支球队在每次比赛前准备好取得成功。这些预测将为周六排位赛和周日比赛（赛季后半段首次亮相）创造更高的吸引力和兴奋度。

为了创造这些新见解，一级方程式将使用存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的 70 年历史比赛数据，结合从 F1 赛车上的传感器和赛道旁通过 Amazon Kinesis 传输到云端的实时数据，用于实时数据收集、处理和分析的服务。 F1 工程师和科学家将使用这些数据来利用机器学习 (ML) 模型和 Amazon SageMaker，这是 AWS 用于构建、训练和部署 ML 模型的服务。 F1 能够通过在 AWS Lambda 上部署这些 ML 模型来实时分析比赛性能指标，AWS Lambda 无需预置或管理服务器即可运行代码。所有见解都将被整合到全球 F1 比赛的国际广播中，包括其数字平台 F1.tv，帮助车迷了解车手或团队战略家做出的瞬间决定和比赛策略，这些决定和策略会极大地影响比赛结果。

“在过去两年中，Formula 1 采用了 AWS 的服务来执行密集的动态数据分析。我们一起提供的 F1 Insights 让车迷们比以往任何时候都更接近赛道，并从维修站墙后面解开以前不为人知的故事和见解，”一级方程式首席工程师 Rob Smedley 说。“我们很高兴能成为扩大这种成功的关系，为生活带来更多见解，让车迷们更深入地了解车手和赛车队共同努力影响成功的许多方式。”

“一级方程式赛车混合了物理和人类表现，产生了强大但复杂的数据，AWS 正在帮助他们利用这些数据。我们与 F1 的现有关系已经产生了将车迷带入比赛围场的统计数据，我们对赛车空气动力学的研究正在影响 2022 赛季的车辆设计，”AWS 全球商业销售副总裁 Mike Clayville 说。 “今年，我们很高兴能够在云端扩展 F1 数据的力量，并解锁新的见解，帮助车迷更多地了解 F1 丰富的复杂性。”

关于亚马逊网络服务

14 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 175 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 24 个地理区域内的 76 个可用区 (AZ)，并已宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙再增加 9 个可用区和 3 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

关于一级方程式^®

Formula 1 ^®赛车始于 1950 年，是世界上最负盛名的赛车比赛，也是世界上最受欢迎的年度体育赛事。 2020 年国际汽联一级方程式世界锦标赛™ 从 3 月持续到 11 月，跨越五大洲 22 个国家的 22 场比赛。一级方程式世界锦标赛有限公司是一级方程式^®的一部分，并拥有国际汽联一级方程式世界锦标赛™的独家商业权利。 Formula 1 ^®是 Liberty Media Corporation（纳斯达克股票代码：LSXMA、LSXMB、LSXMK、BATRA、BATRK、FWONA、FWONK）的子公司，归属于一级方程式集团追踪股票。 F1 标志、F1 FORMULA 1 标志、FORMULA 1、F1、FIA FORMULA ONE WORLD CHAMPIONSHIP、GRAND PRIX、PADDOCK CLUB 和相关标志是一级方程式公司 Formula One Licensing BV 的商标。版权所有。

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