AWS 宣布全面推出 AWS IoT SiteWise-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com 公司（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 AWS IoT SiteWise，这是一种从工厂车间收集数据的托管服务，构建和标记数据，并生成实时关键绩效指标 (KPI) 和指标，以帮助工业客户做出更好的数据驱动决策。客户可以使用 SiteWise 监控跨设施的运营，快速计算工业性能指标，创建分析工业设备数据的应用程序，以防止代价高昂的设备问题，并减少生产中的差距。这使客户能够跨设备一致地收集数据，更快地识别远程监控问题，并使用集中数据改进多站点流程。要了解有关 SiteWise 的更多信息，请访问：

“从机器中提取机器数据时，通常没有上下文。为了使数据有用，它需要通过丰富其他数据来添加上下文，在分析之前标记、过滤和转换该数据”

制造商、能源公用事业和食品加工商等工业公司希望利用他们的设备数据来推动更快、更明智的决策，但其中大部分数据无法轻松收集、处理或监控。从不同位置的数千个传感器和设备中提取数据既耗时又昂贵，因为传感器数据通常本地存储在缺乏通用数据格式的专用服务器中，并检索数据并将其放置在对跨站点分析有用的格式中需要大量的开发人员资源和专业知识。一旦开发人员拥有一个数据收集管道来聚合不同设备的数据，他们仍然必须附加上下文，例如设备类型、设施位置以及与其他设备的关系。然后，客户必须编写自定义应用程序来计算和比较多个设施的性能指标，从而获得运营洞察力。

SiteWise 可以帮助客户更轻松地从车间收集数据、构建和标记数据并生成实时指标，从而克服这些挑战。在 SiteWise 中，客户首先通过在收集的数据中添加上下文（例如设备类型和设施位置）并在数据之上定义通用工业性能指标（例如整体设备效率和正常运行时间）来对其工业设备、流程和设施进行建模使用 SiteWise 的内置数学函数库。一旦对客户的环境进行建模并将他们的数据引入 AWS，该服务就会以客户定义的时间间隔自动计算指标（例如，每小时报告一次正常运行时间）。所有上传的数据和计算的指标都发送到一个完全托管的时间序列数据库，该数据库专门设计用于以低延迟存储和检索带时间戳的数据，使客户能够更轻松地分析设备性能随时间的变化。在 SiteWise 控制台中，客户还可以创建自定义 Web 应用程序（无需任何编码），以近乎实时地可视化跨最终用户设备的关键指标。这些便携式 Web 应用程序可以帮助客户监控任何支持 Web 的台式机、平板电脑或手机上的设备性能，以发现异常情况，帮助他们减少浪费、更快地做出决策并优化他们的工厂性能。

AWS 物联网副总裁 Dirk Didascalou 表示：“工业客户告诉我们，将他们的数据导入云端并使用它来了解他们的运营绩效是他们在评估物联网解决方案时看到的最大机会。” “借助 SiteWise，工业客户现在可以利用 AWS 的强大功能来大规模收集、组织和监控他们的工业设备数据。 SiteWise 将帮助工业客户超越数据收集，使他们能够可视化和监控所有设备，以便他们可以专注于优化运营的主要工作。”

除了使用在边缘设备上运行的软件外，SiteWise 还提供接口，用于通过 MQ 遥测传输 (MQTT) 消息或其应用程序编程接口 (API) 从现代工业应用程序中收集数据。 SiteWise 现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）和欧洲（爱尔兰）AWS 区域推出，其他区域即将推出。

大众汽车集团是世界领先的汽车制造商之一，总部位于德国沃尔夫斯堡，正在开发大众汽车工业云，以进一步提高其制造和物流流程的效率。 “从机器中提取机器数据时，通常没有上下文。为了使数据有用，它需要通过丰富其他数据来添加上下文，在分析之前标记、过滤和转换数据”，大众汽车集团企业和平台架构总监 Roy Sauer 博士说。 “借助 SiteWise，我们能够轻松地将制造车间数据采集到云中，对我们工厂内的这些不同机器资产进行建模和组织，然后在 Web 应用程序中可视化来自我们气缸生产线的操作数据。”

拜耳作物科学是拜耳公司的一个部门，为农民提供可持续农业产品和服务，并致力于实现到 2050 年为超过 90 亿人提供食物的目标。拜耳作物科学物联网产品负责人 Peri Subrahmanya 说。 “在我们的作物加工现场，运营指标的可见性对于帮助我们识别生产瓶颈并采取纠正措施以提高生产力至关重要。我们在北美的 9 家玉米生产厂使用 SiteWise，从车间收集数据，然后近乎实时地测量和分析我们机器的整体设备效率 (OEE)，以识别生产效率低下的问题。借助 SiteWise，我们现在能够在不到几个小时而不是几周的时间内加入农作物场，这对于让我们以具有成本效益的方式将 SiteWise 的使用扩展到大豆等其他农作物场至关重要。”

Pentair 是一家为啤酒厂、养鱼场和其他工业和商业客户提供水过滤系统的全球供应商。 “为了优化过滤器维护窗口并维持啤酒膜过滤系统的生产正常运行时间，我们正在构建机器学习模型来预测下一个过滤器清洁周期。” Pentair 智能产品和物联网高级总监 Rama Budampati 说。 “为了支持这种预测性维护应用程序，我们创建了自己的工业资产管理系统，但我们需要更灵活的数据摄取和数据建模能力，以便我们能够快速调整不同系统的数据模型，并近乎真实地测试新的运营指标时间和历史数据。借助 SiteWise，我们能够运行我们的几个啤酒膜过滤器的数字双胞胎，创建资产不同元素的虚拟表示，从而扩展了我们对机器行为进行建模的能力，使其更接近现实。 "

Genie – 特雷克斯品牌，是全球起重和材料加工产品和服务制造商。 “我们的 Genie 电梯产品品牌是业内最强大的品牌之一”，Genie – A Terex Brand 的 IT 副总裁 Scott McNeal 说。 “为了帮助我们提高与内部相匹配的油漆质量和耐用性，我们需要一个安全、可扩展和可重复的油漆过程监控解决方案，从工厂车间到云端。使用 SiteWise，我们能够从油漆过程中获取、组织和分析数据，以近乎实时地识别不一致和不当的预处理，从而采取必要的纠正措施来提高油漆质量。”

AWS 高级咨询合作伙伴 TensorIoT 创建解决方案，以简化企业将智能边缘计算设备及其数据纳入日常运营的方式。 TensorIoT 首席执行官 Ravikumar Raghunathan 表示：“我们的工业客户来找我们，帮助他们优化运营，提高生产流程的生产力和可用性。” “这些客户在车间拥有大量数据，但通常未被利用。借助 SiteWise，我们现在可以创建解决方案，轻松地将这些数据收集到云中，并提供来自不同设备和机器的数据的统一视图，从而与运营技术 (OT) 人员产生共鸣。这种对工业流程的可见性为我们的客户提供了可行的见解，以提高他们的产量。”

Softing Industrial 为网络工业生产中的应用提供数字数据交换和信息提供产品。 “我们的客户希望我们连接不同的自动化组件，以提供来自车间的数据，用于控制任务、监控和进一步分析，”Softing 业务发展经理 Christopher Anhalt 博士说。 “通过在我们的软件和硬件网关产品中集成对 SiteWise 的支持，我们的客户现在可以轻松地从可编程逻辑控制器 (PLC) 等现有自动化设备中收集数据，而无需对其现有自动化网络进行任何修改，并将其生产线连接到 AWS不到一天就乌云密布。”

关于亚马逊网络服务

14 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 175 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 24 个地理区域内的 76 个可用区 (AZ)，并宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙再增加 9 个可用区和 3 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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