AWS 宣布全面推出 Amazon Fraud Detector-ESG跨境

西雅图--今天，Amazon.com 旗下公司（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下亚马逊网络服务公司 (AWS) 宣布全面推出 Amazon Fraud Detector，这是一项完全托管的服务，可以轻松快速识别潜在客户在线支付和身份欺诈等欺诈性在线活动。 Amazon Fraud Detector 在后台使用机器学习并基于 Amazon 20 多年的欺诈检测专业知识，可在几毫秒内自动识别潜在的欺诈活动，无需机器学习专业知识。只需在 Amazon Fraud Detector 控制台中单击几下，客户就可以选择预构建的机器学习模型模板，上传历史事件数据，并创建决策逻辑以将结果分配给预测（例如，当机器学习模型预测潜在的欺诈活动）。使用 Amazon Fraud Detector 无需管理预付款、长期承诺或基础设施，客户只需为服务的实际使用情况付费。要开始使用 Amazon Fraud Detector，请访问

“GoDaddy 致力于防止欺诈账户，我们不断增强我们在注册期间自动检测此类账户的能力”

如今，全球组织每年因网络欺诈而损失数百亿美元。因此，许多企业投资于大型、昂贵的欺诈管理系统。这些系统通常基于手动编码的规则，这些规则设置起来耗时、定制成本高，并且随着欺诈模式的变化难以保持最新状态——所有这些都会导致准确性降低。这导致组织拒绝将好客户视为欺诈者，进行成本更高的欺诈审查，并错失降低欺诈率的机会。亚马逊在过去 20 年中进行了大量投资，以使用复杂的机器学习技术来打击欺诈活动，这些技术可以最大限度地减少客户摩擦，同时比不良行为者领先一步，客户要求亚马逊分享这些专业知识和经验，以帮助他们打击在线欺诈。

Amazon Fraud Detector 提供完全托管的服务，使用机器学习实时检测潜在的欺诈行为（例如在线支付和身份欺诈、创建虚假账户、忠诚度账户和促销代码滥用等），基于使用的相同技术由 Amazon.com 提供——无需机器学习经验。借助 Amazon Fraud Detector，客户可以使用欺诈和合法交易的历史数据来构建、训练和部署机器学习模型，以提供实时、低延迟的欺诈风险预测。首先，客户将历史事件数据（例如交易、账户注册、忠诚度积分兑换等）上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，在该服务中，数据在传输中和静止时被加密，并用于自定义模型的训练。客户只需提供与事件相关的任意两个属性（例如登录、新帐户创建等），并且可以选择添加其他数据（例如帐单地址或电话号码）。根据客户想要预测的欺诈类型，Amazon Fraud Detector 将预处理数据、选择算法并训练模型。 Amazon Fraud Detector 使用基于 Amazon 20 多年欺诈经验的机器学习模型来帮助识别通常与欺诈活动相关的模式。即使客户提供给 Amazon Fraud Detector 的欺诈示例数量很少，这也可以提高训练模型的准确性。 Amazon Fraud Detector 训练模型并将其部署到完全托管的私有应用程序编程接口 (API) 端点。客户可以向 API 发送新活动（例如注册或新购买）并接收欺诈风险响应，其中包括精确的欺诈风险评分。根据该报告，客户的应用程序可以确定正确的行动方案（例如接受购买，或将其传递给人工审核）。借助 Amazon Fraud Detector，客户可以通过机器学习更快速、更轻松、更准确地检测欺诈，同时还能从一开始就防止欺诈的发生。

亚马逊网络服务公司亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 表示：“各种规模和各行各业的客户都告诉我们，他们花费了大量时间和精力来试图减少其网站和应用程序上发生的欺诈数量。” . “通过利用 20 年的欺诈检测经验以及强大的机器学习技术，我们很高兴为客户带来 Amazon Fraud Detector，这样他们就可以自动检测潜在欺诈，节省时间和金钱，并改善客户体验——无需机器学习经验必需的。”

具有机器学习经验且希望扩展 Amazon Fraud Detector 提供的功能的开发人员可以结合使用使用 Amazon Fraud Detector 构建的机器学习模型和使用 Amazon SageMaker（用于构建、训练和部署机器的完全托管服务）构建的机器学习模型来自定义 Amazon Fraud Detector快速学习模型）。 Amazon Fraud Detector 现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（新加坡）和亚太地区（悉尼）推出，并在其他地区推出在接下来的几个月里。

GoDaddy 是全球最大的面向全球企业家的服务平台，其使命是通过为他们提供在线发展所需的所有帮助和工具来增强其全球 19 多万客户社区的能力。 “GoDaddy 致力于防止欺诈账户，我们不断增强我们在注册期间自动检测此类账户的能力，”GoDaddy 身份服务集团高级总监 John Kerceval 说。 “我们最近开始使用 Amazon Fraud Detector，我们很高兴它提供了低成本的实施和自助服务方法来构建针对我们业务定制的机器学习模型。该模型可以在我们的新帐户流程中轻松部署和使用，而不会影响合法客户的注册体验。我们使用 Amazon Fraud Detector 构建的模型能够立即检测到可能的欺诈性注册，因此我们对结果非常满意，并期待完成更多工作。”

Truevo 制作简单、直观且用户友好的支付产品，让他们的客户可以轻松地接收付款，从而可以专注于发展业务。 “Amazon Fraud Detector 使我们能够大幅改善运营，提高我们应对不良行为者的灵活性，并更好地控制系统和流程。最初，我们正在探索内部和第三方解决方案。当 Amazon Fraud Detector 发布时，我们立即改变了方向。我们多年来一直是 AWS 的客户，并且非常信任亚马逊的产品，”Truevo 的首席运营官 Charles Grech 说。 “借助 Amazon Fraud Detector，我们不再受本地或 SaaS 产品的传统限制的束缚。相反，我们可以灵活地调整机器学习驱动的服务来满足我们的需求，并且能够使用 AWS 的纯规则选项，同时在需要时轻松扩展到完整的机器学习功能。这为 Truevo 节省了 3-6 个月的开发时间！事实上，我们在 30 分钟内部署了我们的第一个原型模型。总体而言，我们对实时检测欺诈的能力充满信心。当我们注意到我们可能不完全理解但需要停止的奇怪活动时，我们更有能力部署规则检测。我们能够响应并适应不断变化的监管和计划要求，使我们能够保持领先地位。”

ActiveCampaign 为全球 10 万家小型和成长型企业提供定义客户体验自动化软件的类别。 “在 2020 年第一季度/第二季度，我们经历了用于网络钓鱼攻击的账户数量激增。因此，我们需要用更强大的交易数据和信号来补充我们现有的本土解决方案，以便更快地识别不良行为者。 ActiveCampaign 的高级电子邮件运营工程师 Alex Burch 说，基于预测机器学习的可扩展解决方案对我们自己作为一家不断发展的企业来说非常重要。 “Amazon Fraud Detector 使使用我们自己的数据构建模型变得容易，该模型可以准确识别导致网络钓鱼攻击的帐户注册。更重要的是，我们能够以非常低的误报率获得这些结果，这意味着我们的运营人员无需额外工作。 Amazon Fraud Detector 具有具有竞争力的定价模型，我们可以轻松地将模型集成到我们现有的工作流程中。”

关于亚马逊网络服务

14 年来，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、应用最广泛的云平台。 AWS 为计算、存储、数据库、网络、分析、机器人、机器学习和人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、移动、安全、混合、虚拟和增强现实（VR 和 AR）提供超过 175 项功能齐全的服务)、媒体和应用程序开发、部署和管理，来自 24 个地理区域内的 77 个可用区 (AZ)，并宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙再增加 9 个可用区和 3 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、最大的企业和领先的政府机构）信任 AWS 来支持他们的基础设施、变得更加敏捷并降低成本。

关于亚马逊

亚马逊遵循四项原则：以客户为中心而非以竞争对手为中心、对发明的热情、对卓越运营的承诺以及长期思考。客户评论、一键购物、个性化推荐、Prime、亚马逊物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板电脑、Fire TV、亚马逊 Echo 和 Alexa 是亚马逊率先推出的一些产品和服务。

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