Google Ads和Google Analytics对在线商家来说,是两个不同的重要平台。如果跟踪设置正确,将二者结合起来,同步Google Analytics和Google Ads
Google Ads和Google Analytics对在线商家来说,是两个不同的重要平台。如果跟踪设置正确,将二者结合起来,同步Google Analytics和Google Ads,能够让数据在两个平台之间来回传递。这将为商家提供丰富的、可操作的数据来增加流量和促进销售 。
下文中,将解释如何将这两者两者链接起来。链接完成后,你可以在第二天检查报告以确认导入的数据。
具体操作如下:
Google Ads中的Google Analytics数据
要确认Google Analytics中的数据是否已经正确集成,可点击 Google Ads中的“Campaigns” 、“Ad Groups” 和“Keywords” ,再点击Modify Column。
然后点击“Google Analytics”。
检查Google Analytics中的可用指标。
以下数据可以从Google Analytics中导入到Google Ads:
跳出率;
页数/会话;
平均会话持续时间(秒);
新会话百分比;
转化数据,例如电子商务交易和目标。
注意,以下数据 无法导入到Google Ads中:
其他渠道数据,例如自然搜索和社交媒体;
其他按点击付费的平台,例如Microsoft广告;
单个页面上的数据,例如页面视图和退出;
受众数据;
Google Analytics中的Google Ads数据。
要确认导入的Google Ads数据,先点击“Acquisition”,再点击“Google Ads“。
以下数据可以从Google Ads中导入到Google Analytics:
广告系列数据(展示次数、点击次数、支出等);
广告组数据(展示次数、点击次数、支出等);
关键字数据(展示次数、点击次数、支出等);
搜索词数据(展示次数、点击次数、支出等);
出价调整设置。
注意,以下数据 无法导入到Google Analytics中:
Google Ads转化次数。Google Analytics可以向Google Ads发送转化次数,但反过来就不行了。
Google Ads报告中未包含在Google Analytics中的数据。
比较数据
一个普遍做法是比较Google Ads流量的转换数据。如果数据不同,就很可能存在跟踪故障。
具体操作:
首先,确定Google Ads中设置的属性模型。在Google Ads中,点击Tools & Settings,再点击Conversions。
然后,点击使用跟踪代码进行Ads转换操作。
注意属性模型。下以下的示例设置为“Position-based(基于位置)”。另外,请注意“Conversion Window(转换窗口)”。
接下来,在Google Analytics中转到转化>多渠道渠道>模型比较工具。
接下来,在Google Analytics中点击“Conversions”、“ Multi-Channel Funnels”,再点击“Model Comparison Tool”。
然后将报告设置如下:
包含与可比较的Google Ads报告相同的日期范围;
只包含一个与Google Ads类似的转化。
在下面的示例中,可以选择“Transaction”或“Goal 1: ordered”,因为两者的总转化数量几乎相同。
接下来:
将路径长度更新为“All”以报告所有的转换;
选择“Google Ads”作为转换的类型;
设置“Lookback Window(回顾窗口)”以匹配Google Ads的设置。在示例中,两者都设置为30天。
如果你有多项操作,请在Google Ads中通过转换操作进行筛选。
我们在比较Google Ads的时间范围内获得189.9笔交易。
在Google Analytics中,当应用相同的属性模型时,会得到需要汇总的数字(Google Analytics不会直接提供总数,该数字需要自己导出进行计算)。通过计算,来自Google Analytics的总转换数为177.95次,接近于来自Google Ads的189.9次。
如果最终得出的两个数字没有实质对齐,怎么办?
检查Google Analytics转换跟踪代码是否与Google Ads在同一页面上触发。
确保Google Ads流量不会重定向并删除自动标记查询参数。
其他广告平台
谷歌提供了Ads和Analytics之间的全面集成。其他平台,如Microsoft广告,几乎无法集成。但是,你可以使用与Google Analytics和Google Ads进行比较时列出的相同流程来确保跟踪的准确性。其他平台的成本数据也可以导入到Google Analytics中。
(编译:LEO)
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