卖方将Etsy使用人工智能归咎于搜索问题。她在Etsy板上的 帖子中说,她在自己未添加的列表中发现了不正确的属性。
卖方将Etsy使用人工智能归咎于搜索问题。她在Etsy板上的 帖子中说,她在自己未添加的列表中发现了不正确的属性。她说,这些属性导致她的商品出现在不适用于她的商品的搜索中,这有可能误导购物者。
具体来说,她在“房间”的属性字段中找到了“室外”。她说,这是一个问题,因为她的枕头出现在搜索“户外枕头”一词的结果中。“我特别避免使用该术语,因为有些特殊的织物打算在户外使用,而我的织物则不包括这种织物。”
这可能会给买家带来糟糕的体验(并给她带来回报)。
由于安全方面的考虑,她避免使用的另一个Room属性是“托儿所”,但她也在自己的清单中找到了该属性。
她想知道Etsy是否正在使用图像识别技术对她的商品做出错误的假设。当她在商店中搜索“ Nursery”时,结果中显示了她的一些商品-“其中的商品具有“浅蓝色”和“浅粉红色”-进一步支持了我的理论,即这必须是某种图像识别程序在工作中,”她说。
“有时人工智能会弄错,对于Etsy,在我们不知情的情况下向我们的清单添加误导,不准确甚至可能是危险的细节,只会使我们陷入失败,特别是鉴于最近的ODR规则。” ODR是对“ 订单不满意率”的参考 ,该问题在上个月引起了一些负面关注。
响应原始海报的卖方描述了类似的情况,例如,当卖方仅使用绿松石来描述商品的颜色时,Etsy会自动将绿松石添加为“宝石”属性。
给CindyLouWho2.com的Cindy Lou的提示,他在周四发布了一条 推文,“注意Etsy卖家:他们再次向您的列表添加属性,因此请注意不准确的属性”,并带有指向讨论板的链接。
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