看这一篇就够了！5分钟搞懂Facebook广告机器学习-ESG跨境

Facebook广告投放中有机器学习阶段，在此阶段，广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式。一般来说，机器学习阶段的广告组表现会比平常的波动性更大，单次操作费用 (CPA) 也比平常更高。

机器学习阶段是指广告投放系统仍需要学习关于广告组的大量信息的时期。广告组处于机器学习阶段时，投放栏会显示“机器学习”。

如果对正处于机器学习阶段的Facebook广告、广告组或广告系列进行编辑，会重置机器学习阶段，使广告投放系统提升优化能力的速度变慢。

如果您创建的Facebook广告和广告组数量过多，广告投放系统对每个广告和广告组的学习程度会降低，可以通过合并类似Facebook广告组的方式合并学习过程。YinoLink易诺建议1个广告系列的广告组数量为3-6个，每个广告组包含2-5个广告素材。

- 为广告组新增广告

- 更改目标受众、广告创意、优化事件

- 暂停广告组7天及以上

- 使用广告系列预算优化时，切换广告系列竞价策略可能会导致该广告系列内的多个广告组重新进入机器学习阶段。

如果Facebook广告组未获得足够多的优化事件从而无法脱离机器学习阶段，投放状态栏将显示“学习期数据不足”，这表示系统未能有效花费您的预算，优化广告表现。

可以通过多种方法修复“学习期数据不足”的Facebook广告组以改善其表现：

组和广告系列

- 扩大受众群

- 提高预算

- 提高竞价或费用控制额

- 更换优化事件，考虑选择发生频率更高的优化事件

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