Google智能购物广告利用机器学习的技术,用Feed产品制作各种各样的广告,并被投放到不同的网络中(包括Google搜索网络,Google展示广告网络),YouTube和Gmail的展示会为独立站扩大潜在消费者提供了无穷的可能性。独立站卖家如何有效地投放Google智能购物广告。
Google智能购物广告利用机器学习的技术,用Feed产品制作各种各样的广告,并被投放到不同的网络中(包括Google搜索网络,Google网络),YouTube和Gmail的展示会为扩大潜在消费者提供了无穷的可能性。如何有效地投放Google智能购物广告。
1.选择部分商品或国家进行测试。
把同一国同一部份的智能购物广告放在比标准更高的位置,从而使标准的流量慢慢减少,最终全部转向智能购物。
对于已投放一段时间标准购物广告的账户,为不影响整体流量,建议先选择部分国家或商品,新建智能购物广告做测试,在有一定流量后再关闭相应的标准购物广告。
2.设定目标ROAS。
在智能购物广告中,GoogetROAS的默认值是“尽可能地提高转化率”,卖家可以设定一个目标广告支出回报。投标策略需要一定的适应期,Google智能购物广告的学习时间要等,不要频繁调整TargetROAS。
3.优化广告系列结构。
在广告系列流量趋于稳定的情况下,建议根据其表现,将转化和流量大的产品与其他产品分开,分别设置更高优先级的系列,为预算提供首款产品。
另外,针对不同的市场目标和产品类别,建议制定不同的广告系列来控制预算分配。
4.调整竞价和预算,促进销售。
为了提高你的广告竞争力,建议在目前购物季的最后一段时间,适当减少智能购物广告的TargetROAS,提高你的预算,使你在购物季期间的商品可见度最大化。
5.优化Feed标题和说明,提高搜索的相关性。
广告标题及广告描述的质量是影响智能购物广告绩效的关键因素,尤其会影响用户的总体流量、搜索词的准确程度。对标题和描述进行优化,能提高消费者搜索内容与广告的相关性。
6.增加宣传资讯,提高广告竞争力。
在广告的日常优化中,卖家可灵活运用GMC的促销功能,通过促销设置将广告台上的产品优惠投放到广告位上,从而提高广告的展示份额,提升广告竞争力。
7.利用时间衰减归因模型对广告进行优化。
Google广告的一个归因模型,它的意义在于,广告交互越接近转化发生的时间,它所带来的转化就越多。每七天的广告交互活动,转换效果就差了一半。换句话说,转换前8天进行的广告交互所带来的影响,仅为转换发生1天前的广告互动所产生的效果的50%。
以上就是和卖家分享的独立站卖家怎样投放Google智能广告,希望对卖家有帮助。连连跨境支付始终关注卖家的每一件小事,在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。
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